2025年，随着国家应急管理部《高危作业安全监管数字化三年行动计划（2023-2025）》收官在即，全国范围内特种作业管理迎来系统性升级。据最新统计数据显示，截至2025年第三季度，全国已实现98.7%的特种作业人员持证信息接入国家级监管平台，较2022年提升41个百分点；同时，因违规操作导致的生产安全事故同比下降36.8%，创近十年新低。这一系列数据背后，是人工智能、物联网与低代码技术深度融合推动下的行业深刻变革。从传统纸质台账向智能协同平台迁移，从被动响应向主动预警演进，特种作业管理正步入以“数智驱动、闭环管控、全员参与”为特征的新阶段。
🚀 趋势一：AI+IoT融合构建实时风险感知网络
当前，特种作业现场的风险识别正从“人防为主”转向“技防优先”。以高空作业、受限空间、动火作业等典型场景为例，传统依赖人工巡检和事后追责的模式已难以应对复杂多变的现场环境。而基于AI视觉分析与物联网传感技术的融合应用，正在形成全天候、全时段的风险感知能力。
例如，在某大型石化企业检修项目中，部署了集人脸识别、行为分析、气体浓度监测于一体的智能监控系统。当检测到未授权人员进入动火区域或作业人员未佩戴合规防护装备时，系统可在3秒内自动触发报警，并同步推送至现场安全员及管理层移动端。2024年试点期间，该系统成功拦截潜在事故隐患达137起，准确率达92.6%。此类实践表明，AI+IoT已成为提升特种作业本质安全水平的核心驱动力。
这一趋势的影响不仅体现在事故预防层面，更深层次地改变了安全管理的组织逻辑。过去，安全部门往往是“孤岛式”运作，与其他业务系统割裂。如今，通过将视频流、传感器数据与作业审批流程打通，实现了跨部门协同响应机制。例如，设备维修申请一旦提交，系统即可自动关联历史作业记录、周边环境参数及人员资质状态，生成动态风险评估报告，辅助决策者判断是否准许作业。
为有效落地该趋势，建议采取以下步骤：
- 开展现有基础设施盘点，优先在高风险区域部署边缘计算摄像头与多参数传感器节点；
- 选择支持开放API接口的AI平台，确保与企业已有ERP、EHS系统的数据互通；
- 建立模型训练机制，利用历史事故案例和正常作业样本优化识别算法；
- 制定异常响应SOP，明确不同级别警报的处理流程与时限要求；
- 引入低代码开发工具快速搭建可视化指挥大屏，提升应急调度效率。
其中，搭贝低代码平台在此类场景中展现出显著优势。其内置的表单引擎、流程设计器与第三方AI服务对接模块，使得企业在无需组建专业开发团队的情况下，仅用两周时间即可完成从需求梳理到系统上线的全过程。某冶金集团通过搭贝平台集成海康威视AI开放平台，自主开发出“智能巡检助手”应用，节省外部采购成本超60万元。
📊 趋势二：全流程电子化作业许可（e-PTW）普及加速
纸质作业许可证曾长期主导特种作业审批流程，但其存在流转效率低、存档困难、责任追溯模糊等问题。据中国安全生产科学研究院调研显示，2023年仍有超过40%的中小企业采用手工填写方式，平均单次审批耗时达6.8小时，严重制约生产节奏。
进入2025年，电子化作业许可系统（Electronic Permit-to-Work, e-PTW）在全国重点行业加速推广。江苏、广东、四川等地已出台地方标准，要求所有规模以上危化品企业必须使用具备数字签名、时间戳和审计追踪功能的e-PTW系统。这类系统不仅能实现申请人、监护人、批准人三方在线会签，还可自动校验人员资格证书有效性、作业间隔期合规性以及环境监测数据阈值。
某海上钻井平台引入e-PTW后，作业准备时间缩短至1.2小时，且全年无一起因证件过期导致的停工事件。更为关键的是，所有操作留痕可查，极大提升了监管透明度。国家市场监管总局在2025年专项检查中指出，使用e-PTW的企业在“双随机一公开”抽查中的合格率高出平均水平22个百分点。
该趋势带来的影响深远：它推动安全管理由经验判断向数据驱动转型，并通过流程标准化减少人为干预空间。此外，电子许可数据还可作为企业安全绩效评价的重要依据，用于保险费率浮动、承包商准入评审等多个维度。
为顺利推进e-PTW落地，建议实施以下策略：
- 成立跨职能项目组，涵盖安全、IT、运维等部门，统一业务需求；
- 选择符合GB/T 38650-2020《信息安全技术 政务信息系统密码应用指南》要求的可信平台；
- 设计分级审批规则，针对不同风险等级设置差异化签批路径；
- 配套开展全员培训，重点讲解电子签名法律效力与操作规范；
- 建立与移动终端的联动机制，支持离线填报与断点续传功能。
在此过程中，搭贝低代码平台提供了灵活可配置的解决方案。其拖拽式表单设计支持自定义字段类型（如证件扫描上传、GPS定位打卡），并可通过预设模板快速复制不同作业类型的许可流程。更重要的是，平台支持私有化部署，满足能源、军工等对数据安全有严苛要求的行业需求。一家核电企业在三个月内基于搭贝构建了覆盖12类特种作业的e-PTW系统，上线首月即减少纸质文档打印超2万页。
🔮 趋势三：基于能力画像的精准化培训与授权机制兴起
长期以来，特种作业人员培训存在“一刀切”现象——无论岗位差异，统一参加相同课程，导致知识转化率低下。中国职业安全健康协会2024年发布的研究报告指出，约57%的受训人员表示培训内容与实际工作脱节，尤其在新技术、新工艺应用场景下表现尤为明显。
2025年，随着人才管理系统与学习分析技术的发展，基于个体能力画像的精准化培训模式开始兴起。企业通过整合员工的历史作业记录、考核成绩、违章行为、心理测评等多维数据，构建动态能力模型，并据此推荐个性化学习路径。
例如，一名持有高压电工证的作业人员若频繁参与风电塔筒维护任务，系统将自动识别其高频接触“高空+电气”复合风险场景，进而推送相关联锁防护、防坠落应急处置等专项课程。完成学习并通过模拟考试后，方可获得特定项目的临时授权。这种“按需赋能”的机制显著提升了培训实效性。
该趋势的核心价值在于：实现了从“持证即上岗”向“胜任才授权”的根本转变。某建筑央企试点该模式后，特种作业相关轻微伤事件同比下降48%，员工安全满意度提升至91.3分（满分100）。同时，该机制也为承包商管理提供了新思路——发包方可直接调取其分包队伍成员的能力档案，作为准入评估依据，降低连带风险。
推动该趋势落地的关键举措包括：
- 建立统一的数据采集标准，打通HR系统、培训平台与现场管理系统；
- 引入心理韧性、情境判断力等非技术能力评估指标；
- 开发微课资源库，支持短视频、VR模拟等多种学习形式；
- 设定动态复审周期，根据作业频率与风险变化调整授权有效期；
- 结合低代码平台快速迭代培训模块，适应组织变革需求。
搭贝在此领域同样发挥重要作用。其提供的轻量级LMS（学习管理系统）插件，允许企业自主上传课件、设置学分规则、跟踪学习进度。更进一步，平台支持将培训结果直接写入人员电子档案，并与作业申请系统联动验证——未完成指定课程者无法发起高风险作业申请，真正实现“培训—考核—授权”闭环管理。
扩展视角：特种作业管理中的新兴技术组合应用
除了上述三大趋势，一些前沿技术组合也开始在特定场景中显现潜力。例如，区块链技术被用于构建不可篡改的作业履历链，确保人员资质信息的真实可信；数字孪生则被应用于复杂装置检修前的虚拟推演，提前识别潜在冲突点。
下表展示了几种典型技术组合及其适用场景：
| 技术组合 | 核心功能 | 典型应用场景 | 实施难度 |
|---|---|---|---|
| AR眼镜 + 远程专家指导 | 第一视角直播、标注指引 | 复杂设备故障排查 | 中 |
| UWB定位 + 电子围栏 | 厘米级人员定位、越界告警 | 受限空间作业监护 | 中高 |
| 语音识别 + 智能工单 | 语音转文字、自动派单 | 应急抢修场景 | 低 |
| 数字孪生 + 风险仿真 | 虚拟演练、冲突预测 | 大型装置停机检修 | 高 |
这些技术虽尚未大规模普及，但已在部分领先企业形成示范效应。值得关注的是，它们的成功落地往往依赖于一个共性基础——敏捷的信息系统支撑能力。而这正是低代码平台的价值所在。
组织变革挑战与应对策略
技术革新之外，组织文化与管理模式的适配同样关键。许多企业在引入智能化系统后遭遇“水土不服”，根源在于未能同步调整管理机制。例如，过度依赖系统报警而弱化现场巡查职责，反而可能造成新的盲区。
为此，建议企业采取“双轮驱动”策略：一方面持续推进技术创新，另一方面加强制度重构。具体可考虑设立“数字安全官”岗位，统筹线上线下管理协同；定期开展“人机协同”应急演练，检验系统可靠性与人员响应能力；并将系统使用成效纳入KPI考核体系，激励基层主动采纳新工具。
政策环境演变与企业应对前瞻
展望未来，政策导向将进一步强化数字化监管要求。据悉，《特种设备安全监察条例》修订草案已列入国务院2026年立法计划，预计将明确企业需具备实时数据上报能力。同时，生态环境部也在研究将VOCs排放相关的动火作业纳入碳足迹核算范围，这意味着安全管理将与绿色低碳目标深度绑定。
面对这一趋势，企业应尽早布局，将特种作业管理系统视为战略级基础设施而非临时项目。通过构建可扩展、可集成的技术架构，不仅满足当前合规需求，更能为未来的可持续发展提供支撑。
