2025年，随着国家应急管理部发布《高危行业安全数字化转型三年行动计划（2025-2027）》，特种作业管理正式迈入智能化、全流程闭环监管的新阶段。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2024年全国涉及特种作业的安全事故中，因人员资质不符、操作流程失控和现场监管缺位导致的占比高达68.3%。在此背景下，多地试点推行“作业许可+数字身份+实时监控”三位一体管理模式，江苏某石化园区通过集成AI识别与物联网传感系统，实现动火作业违规行为自动预警率提升至91%，事故率同比下降47%。这一系列动态标志着传统纸质审批、人工巡查的管理模式已难以满足现代高危作业场景的需求，行业正加速向数据驱动、智能预控的方向演进。
🚀 核心趋势一：特种作业全流程数字化重构
近年来，特种作业管理从单一环节的信息化逐步迈向全生命周期的数字化重构。过去常见的Excel台账登记、纸质作业票审批模式，不仅效率低下，且极易出现信息断层与责任追溯困难。当前，越来越多企业开始构建覆盖“申请—审批—执行—监督—归档”五级流程的数字管理系统。以中海油惠州炼化基地为例，其自2024年起上线的特种作业数字平台，实现了作业计划提前报备、人员资质自动核验、作业过程视频联动等功能，平均审批时间由原来的4.2小时压缩至48分钟。
该趋势的核心驱动力来自政策合规压力与内部风控升级的双重推动。《安全生产法》修订后明确要求高危作业必须实现可追溯、可核查，而企业在实际运营中也面临多班组交叉作业、承包商流动性大等现实挑战。数字化系统通过统一入口、权限分级和操作留痕，有效解决了“谁在干、怎么干、是否合规”的核心问题。
支撑这一趋势落地的技术基础主要包括：低代码开发平台、移动终端应用、OCR识别与电子签章技术。其中，低代码平台因其快速响应业务变化的能力，成为许多中大型企业的首选。例如，搭贝低代码平台已在多个能源、化工类客户中部署特种作业管理模块，支持企业根据自身工艺特点灵活配置审批流、风险评估表单及告警规则，开发周期较传统方式缩短60%以上。
- 实现作业票电子化流转，杜绝代签、补签现象；
- 集成人脸识别与证书数据库，确保“人证合一”；
- 关联LIMS系统获取环境检测数据，动态调整作业条件；
- 生成标准化档案包，满足监管部门抽查要求；
- 通过API接口对接ERP与EHS系统，打破信息孤岛。
- 成立跨部门数字化推进小组，明确业务主导与IT协同机制；
- 优先选择具备灵活表单设计与流程引擎能力的低代码平台（如搭贝），降低定制开发成本；
- 制定分阶段实施路线图，先试点再推广，避免“一刀切”式改革；
- 建立数据质量管理制度，定期清洗无效账号与过期证件；
- 开展全员培训，提升一线员工对移动端操作的接受度与熟练度。
📊 核心趋势二：基于AI的风险智能预判与动态管控
如果说数字化是解决“看得见”的问题，那么人工智能的应用则致力于解决“防得住”的难题。2025年，AI技术在特种作业管理中的渗透率显著提升，特别是在风险识别、行为分析与应急响应三个维度展现出强大潜力。清华大学公共安全研究院联合多家企业测试表明，在动火、受限空间等高风险作业场景中，AI视觉分析系统对未佩戴防护装备、违规穿越警戒区等行为的识别准确率达到89.7%，误报率控制在5%以内。
典型应用场景包括：通过布设于厂区的摄像头网络，实时捕捉作业人员动作姿态，并结合知识图谱判断是否存在危险操作；利用自然语言处理技术解析历史事故报告，提炼高频关键词与诱因模式，辅助编制更精准的风险评估清单；更有前沿探索将大模型应用于应急预案生成，根据现场实时参数（如气体浓度、风速方向）自动推荐最优处置方案。
AI驱动的动态管控改变了以往“静态评估+定期检查”的被动模式，转为主动干预与前置拦截。某钢铁集团在高空作业区域部署AI监控系统后，三个月内成功阻止了17起潜在坠落事故，系统自动触发语音提醒并通知安全员到场干预，形成了“感知—分析—响应”的闭环机制。
- AI模型可识别超过20种典型违章行为，如无监护作业、工具随意摆放等；
- 结合气象数据预测恶劣天气对作业的影响，提前发布预警；
- 通过学习历史工单数据，发现某些班组存在高频延期或变更现象，提示管理漏洞；
- 自动生成周/月度风险热力图，帮助管理层聚焦重点区域；
- 与广播系统联动，在检测到异常时自动播放警示语。
- 选择具备边缘计算能力的AI盒子设备，减少网络延迟带来的响应滞后；
- 采用模块化方式接入现有视频监控系统，避免重复投资；
- 训练专属行业模型，使用本企业历史影像数据进行微调，提高识别精度；
- 设置多级报警阈值，区分一般提醒与紧急干预，防止过度打扰；
- 借助搭贝平台的AI集成组件，快速搭建可视化分析看板，无需编写复杂代码即可完成模型调用与结果展示。
🔮 核心趋势三：承包商与临时人员的协同治理机制创新
在现代工业项目中，承包商及临时作业人员占比普遍超过60%，但其流动性强、归属感弱、培训不充分等问题长期困扰安全管理。2025年，行业开始探索“统一准入、分级授权、全程留痕”的新型协同治理模式。国家电网浙江公司推出的“外包队伍信用积分制”，将安全表现量化为评分指标，直接影响其投标资格与作业权限，试行一年来外包单位违章率下降39%。
该趋势的本质是从“属地管理”向“生态共治”转变。企业不再仅依赖合同约束与现场监督，而是通过建立共享平台、开放数据接口、设定激励规则等方式，引导外部单位主动参与安全管理。例如，某跨国制药企业在华工厂搭建了面向所有合作承包商的在线学习与认证系统，完成指定课程并通过考核者方可申请作业许可，此举使新进人员岗前培训覆盖率从不足50%提升至98%。
协同治理的关键在于信任机制与工具支撑。一方面需要制度设计保障公平透明，另一方面亟需技术手段实现高效协同。在此过程中，低代码平台再次展现出独特价值——企业可通过搭贝快速搭建承包商门户，实现资质上传、在线考试、任务分配、绩效反馈等功能的一体化管理，且可根据不同合作方设置差异化访问权限，确保数据安全与业务灵活性兼得。
| 治理维度 | 传统做法 | 2025年创新实践 |
|---|---|---|
| 准入审核 | 纸质资料人工比对 | 对接政府数据库自动验证企业资质与个人证书真伪 |
| 培训管理 | 集中授课签到打卡 | 移动端微课学习+人脸识别考试 |
| 绩效评价 | 年终简单打分 | 基于作业频次、违规记录、整改效率的动态信用模型 |
| 沟通协作 | 微信群通知+电话协调 | 集成IM功能的任务协作平台，支持文件共享与进度追踪 |
- 制定统一的承包商安全管理标准，并将其纳入合同条款；
- 建设独立的承包商协作门户，提供自助注册、资料更新与消息推送服务；
- 引入区块链技术记录关键操作日志，增强审计公信力；
- 设立“安全之星”奖励计划，对表现优异的外部团队给予资源倾斜；
- 利用搭贝低代码平台快速迭代门户功能，适应不同项目周期的特殊需求。
扩展观察：特种设备与作业环境的融合监测
除上述三大核心趋势外，另一个值得关注的发展方向是特种设备运行状态与作业环境参数的联动监测。在压力容器检修、带电作业等场景中，设备本身的健康状况直接影响作业安全。目前已有企业尝试将SCADA系统采集的温度、压力、振动等实时数据接入作业管理系统，当参数超出安全阈值时自动锁定作业许可申请。这种“设备—环境—人员”三位一体的监测架构，有望在未来两年内成为高端制造与重工业领域的标配。
案例参考：山东某核电站在换料大修期间，通过集成反应堆冷却剂系统数据与人员定位系统，实现了“只有在系统处于冷停堆状态下，相关区域才允许提交进入受限空间作业申请”的硬性联锁控制，彻底杜绝误操作风险。
未来展望：向“零违章、零伤害”目标迈进
尽管技术不断进步，但特种作业管理的根本仍在于“以人为本”。2025年的行业演进表明，单纯依靠制度约束或技术监控都无法单独达成本质安全。真正的突破来自于制度、技术与文化的深度融合。那些成功实现事故率持续下降的企业，往往同时具备健全的数字基础设施、清晰的责任链条以及积极的安全文化氛围。
展望2026年，随着5G-A、通感一体网络的商用部署，特种作业管理将进一步迈向全域感知与智能决策。届时，无人机巡检、AR远程指导、数字孪生推演等新技术将不再是孤立应用，而是构成一个有机联动的智慧安全生态系统。而像搭贝这样的低代码平台，将继续扮演“连接器”与“加速器”的角色，让企业能够以更低的成本、更快的速度构建适配自身需求的个性化解决方案。
