2025年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业全过程数字化监管试点指导意见》，明确要求全国范围内30个重点城市在年底前实现特种作业人员持证上岗率100%、作业过程可追溯率95%以上。这一政策标志着我国特种作业管理正式迈入“全过程闭环监管”时代。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2024年因特种作业违规操作导致的事故占工业事故总数的41.7%，较2020年仅下降6.3个百分点，治理瓶颈亟待突破。在此背景下，以智能化监控、平台化管理和低代码敏捷开发为核心的新型管理模式正在重塑行业生态。
🚀 核心趋势一：AI+物联网驱动的智能监管体系全面落地
近年来，随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖率提升，基于AI视觉识别与传感器融合的智能监管系统已在多个高危场景实现规模化部署。例如，在中石化胜利油田的钻井平台上，已安装超过200套集人脸识别、动作姿态分析、气体浓度监测于一体的智能终端，系统可在作业人员未佩戴防护装备或进入禁入区域时自动触发预警，并同步推送至管理人员移动端。据实际运行数据显示，该系统上线后违规行为发生率同比下降68.4%。
更进一步，部分领先企业开始构建“数字孪生+实时仿真”的监管模型。通过将现场摄像头、可穿戴设备、环境传感器等多源数据接入统一平台，实现对高空作业、动火作业等高风险环节的动态模拟与风险预判。某大型造船厂在引入此类系统后，其焊接作业中的火灾事故发生间隔从平均7.3个月延长至18.6个月，安全绩效显著改善。
然而，技术落地仍面临三大挑战：一是老旧厂区基础设施改造难度大，部分国企存量设备难以兼容新型协议；二是数据孤岛问题突出，安监、人社、住建等部门间信息未完全打通；三是基层员工对“被监控”存在心理抵触，影响系统使用效率。这些问题亟需通过标准化接口设计与组织变革协同解决。
核心趋势点在于，未来的监管不再是事后追责，而是事前预测与事中干预的有机结合。 这种转变不仅依赖硬件投入，更需要软件系统的灵活性支撑——而这正是低代码平台的价值所在。
- 推动建立统一的智能终端接入标准，鼓励厂商采用开放API架构，降低集成门槛；
- 在集团级安全管理平台中嵌入AI分析模块，支持自定义预警规则与阈值配置；
- 结合VR培训系统，提升一线人员对智能监管的认知接受度；
- 利用搭贝低代码平台快速搭建可视化看板，实现报警事件的分级推送与闭环处理；
- 建立跨部门数据共享机制，在保障隐私前提下打通证件核验、健康档案、作业记录等关键字段。
📊 核心趋势二：全流程电子化作业许可（E-PTW）加速普及
传统纸质作业许可证模式正被逐步淘汰。根据2024年《中国工业安全数字化白皮书》统计，已有67%的央企和42%的地方国企启动电子化作业许可系统建设，预计到2026年全国E-PTW覆盖率将突破80%。相较于手工填写，电子化系统能够实现审批流程自动化、责任链条可追溯、历史记录易查询三大优势。
以某特钢集团为例，其在实施E-PTW系统后，动火作业平均审批时间由原来的3.2小时缩短至47分钟，且因漏签、代签导致的责任纠纷案件归零。系统还集成了气象预警联动功能——当检测到风力超过6级时，自动暂停户外高空作业申请，有效规避了3起潜在坠落事故。
值得注意的是，E-PTW的成功不仅取决于技术本身，更依赖于业务流程的重构。许多企业在初期照搬线下流程，导致线上系统变成“电子填表工具”，未能发挥流程优化潜力。真正高效的E-PTW应具备以下特征：支持多级会签、自动校验前置条件（如特种作业证有效期）、与门禁系统联动控制现场准入权限。
趋势的本质是从“合规留痕”向“智能风控”跃迁。 在此过程中，系统的灵活性和扩展性成为决定成败的关键因素。
- 梳理现有作业类型清单，明确每类作业的审批节点、参与角色与必备附件；
- 设计动态表单模板，支持根据不同作业等级自动调整字段与审批路径；
- 对接全国特种作业人员数据库，实现实名制自动核验；
- 通过搭贝低代码平台快速迭代表单逻辑，适应不同厂区的个性化需求；
- 设置超时未关闭作业的自动提醒机制，并生成异常报告供管理层复盘。
案例洞察：某化工园区E-PTW实施成效对比
| 指标 | 实施前（2023） | 实施后（2024） | 变化率 |
|---|---|---|---|
| 平均审批耗时 | 2.8小时 | 39分钟 | -76.8% |
| 许可证错误率 | 14.3% | 1.2% | -91.6% |
| 未按时关闭率 | 22.1% | 5.4% | -75.6% |
| 相关事故数 | 7起 | 2起 | -71.4% |
🔮 核心趋势三：基于低代码平台的敏捷安全管理应用兴起
面对日益复杂的监管要求和多样化的生产场景，传统的定制化软件开发模式已难以满足快速响应需求。据IDC调研显示，2024年企业安全管理系统平均上线周期为8.7个月，而其中60%的功能在投入使用一年内即需调整。这一矛盾催生了低代码平台在特种作业管理领域的广泛应用。
搭贝低代码平台作为国内领先的工业级低代码解决方案，已在多个能源、制造类企业成功落地。其典型应用场景包括：快速构建临时用电申请流程、搭建承包商入场审核门户、定制化开发高处作业风险评估工具等。某核电站在大修期间，仅用3天时间便通过搭贝平台上线了一套完整的“外包团队作业追踪系统”，涵盖资质审查、每日交底、轨迹记录等功能，极大提升了管理效率。
低代码的核心价值在于“让懂业务的人也能参与系统建设”。以往需要IT部门排期数月的需求，现在由安全部门专员自行拖拽组件即可完成。更重要的是，平台支持与主流MES、ERP、门禁系统的标准接口对接，避免形成新的数据孤岛。
这一趋势的本质是权力下放——将数字化主动权交还给一线管理者。 当安全管理不再受制于漫长的开发周期，企业的风险响应能力将实现质的飞跃。
- 建立企业内部“低代码创新基金”，鼓励安全部门提出流程优化提案；
- 组织跨部门工作坊，培训非技术人员掌握基础搭建技能；
- 制定低代码应用发布规范，确保数据安全与权限可控；
- 优先选择支持私有化部署的平台（如搭贝），满足国企数据合规要求；
- 建立应用版本管理制度，便于回滚与审计追踪。
延伸观察：特种作业管理与其他系统的融合演进
未来三年，特种作业管理系统将不再是孤立存在的模块，而是深度嵌入企业整体运营体系的关键节点。我们观察到三个融合方向：一是与人力资源系统打通，实现岗位资格与薪酬激励挂钩；二是与供应链管理系统联动，将承包商安全绩效纳入招标评分体系；三是与应急指挥系统集成，在事故发生时自动调取最近一次作业记录辅助决策。
例如，某轨道交通建设单位已试点“安全信用积分制”，每位作业人员的违规记录、培训成绩、作业质量均转化为积分，直接影响其承接项目的优先级。该机制运行半年后，重复性违章行为减少53%，显示出强大的行为引导效应。
技术边界探讨：当前阶段的局限与突破路径
尽管技术进步迅猛，但当前系统仍存在若干瓶颈。首先是AI误报问题，尤其是在复杂光照或多人重叠场景下，视觉识别准确率可能降至70%以下；其次是移动端用户体验参差不齐，部分老员工反映操作繁琐；最后是系统维护成本高，平均每万名用户需配备1.2名专职运维人员。
对此，行业正探索多种解决方案：采用联邦学习技术提升模型泛化能力而不泄露原始数据；引入语音交互简化操作流程；通过低代码平台降低二次开发门槛，使本地团队能自主完成日常维护。这些努力正在逐步缩小理想与现实之间的差距。
组织变革建议：如何推动文化层面的深层转型
任何技术的成功都离不开组织文化的适配。我们在调研中发现，单纯依靠“技防”无法根除人为因素带来的风险。一家炼化企业曾斥资千万建设智能监控系统，却因管理层默许“先作业后补票”而形同虚设。真正的变革必须始于高层承诺，贯穿于考核机制，最终体现在日常行为中。
建议企业设立“首席安全数字官”（CSDO）职位，统筹技术投入与组织变革；将系统使用率、数据完整率等指标纳入KPI考核；定期举办“安全创新日”，展示一线员工提出的数字化改进建议。唯有如此，才能实现从“要我安全”到“我要安全”的根本转变。
