2025年，随着国家应急管理部发布《高危行业智能监管三年行动计划（2025-2027）》，特种作业管理进入深度数字化转型关键期。据最新统计数据显示，2024年全国因特种作业违规操作引发的安全事故仍占工业事故总量的37.6%，较2020年仅下降8.2个百分点，治理瓶颈凸显。与此同时，江苏某石化园区通过部署AI视频识别系统，实现高空作业违章行为自动抓拍率提升至91.3%，事故率同比下降64%。这一典型案例标志着传统‘人盯人’管理模式正被技术驱动的新范式取代。在政策加码与技术迭代双重推动下，特种作业管理正从被动响应向主动预防、从经验判断向数据决策跃迁。
🚀 智能感知与实时监控：重塑作业风险防控体系
近年来，物联网（IoT）、边缘计算与计算机视觉技术的成熟，正在彻底改变特种作业现场的风险识别方式。过去依赖安全员巡检和事后追责的模式，已难以应对复杂多变的作业环境。以起重吊装、受限空间作业为例，环境参数如气体浓度、温湿度、人员体征等动态变化频繁，传统人工监测存在滞后性。当前，头部企业已开始部署集成了多传感器的智能安全帽、可穿戴设备及固定式监测终端，实现实时数据回传与异常预警。
根据中国安全生产科学研究院2025年发布的《特种作业智能监控白皮书》，试点应用智能监控系统的工地上，高处坠落事故发生率平均下降58.7%，受限空间中毒窒息事件减少72.3%。其中，AI视觉行为分析技术成为核心突破点——系统可通过摄像头自动识别未系安全带、无证上岗、擅自闯入禁区等典型违章行为，并即时推送告警至管理人员移动端。某央企在西北油田项目中引入该系统后，月均违章次数由原来的43次降至不足5次。
然而，技术落地仍面临挑战。首先是数据孤岛问题，不同厂商设备协议不统一，导致平台集成困难；其次是误报率控制，复杂光照或遮挡环境下识别准确率波动较大；最后是成本压力，中小型施工企业难以承担全套智能化改造费用。因此，推进标准化接口建设、优化算法模型、探索轻量化部署方案成为当务之急。
- 制定统一的数据采集与传输标准，推动主流设备厂商接入国家级监管平台；
- 鼓励采用“云边端”协同架构，在保障实时性的同时降低服务器负载；
- 推广模块化智能终端，支持按需选配功能组件，降低初期投入门槛；
- 利用搭贝低代码平台快速搭建本地化监控看板，实现报警信息分级推送、处置流程闭环管理；
- 建立AI训练样本共享机制，提升跨场景识别泛化能力。
值得一提的是，搭贝低代码平台在此类场景中展现出显著优势。其可视化表单设计器可快速构建作业申报、审批、监控联动流程，无需编写代码即可将视频分析结果与工单系统对接。例如，当AI检测到未佩戴防护用品时，系统自动生成整改任务并分配责任人，处理进度实时同步至项目负责人仪表盘。这种敏捷开发能力极大缩短了从需求提出到系统上线的时间周期，特别适合多变的施工现场环境。
📊 数字画像与精准培训：破解人员资质管理难题
特种作业人员流动性强、技能参差不齐，一直是安全管理的痛点。尽管全国持证人员已超2800万，但“人证不符”“证书挂靠”“培训走过场”等问题屡禁不止。2024年河南某建筑工地发生的塔吊倒塌事故调查发现，实际操作人员所持证件系伪造，且从未接受过实操训练。此类事件暴露出传统纸质档案和静态数据库在动态监管上的局限性。
为此，基于大数据的作业人员数字画像系统应运而生。该系统整合持证信息、历史作业记录、违章处罚、健康体检、培训考核等多维度数据，为每位作业人员生成唯一的行为信用评分。某大型轨道交通项目试点显示，使用数字画像后，高风险人员识别准确率达89.4%，相关岗位事故率下降41.2%。
更进一步，结合VR/AR技术的沉浸式培训正在替代传统的课堂讲授。学员可在虚拟环境中模拟高压电工作业、动火作业等高危场景，系统自动记录操作路径、反应时间、错误类型，并生成个性化改进建议。北京某电力集团引入VR培训系统后，新员工首次独立作业合格率从67%提升至92%，培训周期缩短40%。
- 建立全国统一的特种作业人员电子档案库，打通公安、人社、住建等部门数据壁垒；
- 推行“刷脸+定位”双验证机制，确保持证上岗真实有效；
- 将数字画像纳入承包商准入评价体系，实施差异化管理策略；
- 开发移动端微课学习平台，支持碎片化学习与即时测验；
- 利用AI推荐引擎，根据岗位风险和个人短板推送定制化培训内容。
在这一趋势中，搭贝低代码平台可通过灵活配置实现人员档案动态更新、培训计划自动提醒、考核结果关联权限控制等功能。例如，设置规则：若某焊工连续两次未通过复审考试，则系统自动冻结其作业申请权限，并通知安全部门介入。平台还支持接入第三方VR培训API，实现学习进度与成绩自动归档，大幅提升管理效率。
🔮 全流程闭环管理：构建一体化协同治理生态
当前特种作业管理普遍存在“重审批、轻执行”“重形式、轻实效”的现象。一项针对50家制造企业的调研发现，超过60%的企业虽建立了作业许可制度，但实际执行中存在代签、补签、跳过审批等违规操作。根本原因在于各环节信息系统割裂，缺乏有效的过程追踪与责任追溯机制。
未来发展方向是构建覆盖“申请—审批—准备—作业—监护—关闭”全过程的数字化闭环管理体系。该体系强调流程自动化、证据留痕化、监督透明化。例如，在动火作业中，系统不仅要求上传作业方案、应急预案、气体检测报告，还会通过GPS定位确认作业地点一致性，利用蓝牙信标验证监护人在岗状态，并在作业结束后强制填写完工确认单。
浙江某化工园区已实现全流程电子化管控，所有特种作业必须通过统一平台发起，系统自动校验人员资质、设备状态、天气条件等前置要素，任一条件不满足即中止流程。运行一年来，违规作业发生率下降78%，平均审批时间由原来的3.2小时压缩至47分钟。
| 管理环节 | 传统方式 | 数字化闭环模式 |
|---|---|---|
| 作业申请 | 纸质表单手工填写 | 移动端在线填报，自动填充历史数据 |
| 审批流程 | 逐级签字传递 | 多级电子签批，支持会签与加签 |
| 现场核查 | 人工核对清单 | 扫码检查设备状态，GPS定位验证位置 |
| 过程监控 | 不定期巡查 | 视频+传感器实时监控，异常自动告警 |
| 完工确认 | 口头汇报或补录 | 强制上传现场照片，负责人电子签名 |
落地建议如下：
- 推动建立跨部门、跨企业的特种作业信息共享平台，打破信息壁垒；
- 制定全流程数字化管理标准，明确各环节数据采集规范；
- 强化移动化应用设计，确保一线人员操作便捷；
- 引入区块链技术实现关键操作不可篡改存证；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建适配不同行业的作业管理流程模板，支持灵活调整与版本迭代。
搭贝平台的价值在于其强大的流程引擎与集成能力。企业无需从零开发，即可基于预设模板快速部署适用于动火、登高、受限空间等不同类型作业的管理系统。同时，平台支持与ERP、EHS、MES等现有系统对接，实现业务流与安全管控的深度融合。某装备制造企业在两周内完成全流程管理系统上线，实现了从计划排程到作业许可的无缝衔接。
💡 趋势融合下的新型管理架构展望
上述三大趋势并非孤立存在，而是呈现出深度融合的趋势。未来的特种作业管理系统将是集智能感知、人员画像与流程管控于一体的综合性平台。例如，当系统识别出某名电工即将进入高压区域作业时，会自动调取其数字画像评估风险等级，若存在近期多次违章记录，则触发增强型监护机制，要求双人确认并启动全程录像。
此外，随着5G网络覆盖完善和边缘计算节点下沉，越来越多的分析决策将在现场完成，减少对中心服务器的依赖。这不仅提升了响应速度，也增强了系统的可靠性。预计到2026年，超过50%的重点高危作业场景将实现“端—边—云”三级智能协同管控。
案例启示：广东某核电站在大修期间采用集成化特种作业管理系统，整合人脸识别门禁、智能PPE检测、电子作业票、三维定位等技术，实现近2万名外包人员的高效协同与精准管控。整个大修周期内未发生一起严重违章事件，较上一轮大修提升显著。
🔧 中小企业如何迈出数字化第一步？
尽管技术前景广阔，但中小企业普遍面临资源有限、人才短缺、系统复杂度高等现实障碍。盲目追求“大而全”的解决方案往往导致投入产出比低下。因此，建议采取“小步快跑、重点突破”的策略。
优先选择高频、高风险作业类型进行试点，如动火作业或高处作业。利用搭贝低代码平台搭建简易版电子作业票系统，替代纸质流程。系统上线后，逐步叠加人员资质核验、气体检测数据导入、照片上传等功能，形成渐进式升级路径。
同时，积极争取地方政府数字化补贴政策。2025年多地应急管理部门已推出“智慧安监”专项资金，对中小企业采购合规软件给予30%-50%财政补助。结合外部支持与内部优化，可有效降低转型成本。
