2025年，随着国家应急管理部《高危行业领域安全技能提升行动计划》进入深化实施阶段，特种作业管理正迎来前所未有的结构性变革。据中国安全生产科学研究院最新发布的《2024-2025年特种作业安全白皮书》显示，全国持证特种作业人员已突破1870万人，年均增长率达6.3%，覆盖电力、建筑、化工、矿山等十余个高风险行业。然而，传统管理模式在面对复杂作业场景、跨区域调度和动态风险识别时，暴露出响应滞后、数据孤岛、培训脱节等系统性短板。尤其在2024年多起高空作业与动火作业事故调查中，监管盲区与流程断点被列为关键诱因。在此背景下，行业亟需从被动应对转向主动防控，推动管理范式向数字化、智能化和平台化跃迁。
🚀 趋势一：智能感知与AI驱动的风险预控体系构建
当前，特种作业现场的风险识别仍以人工巡检和静态台账为主，难以实现对环境参数、人员状态和设备运行的实时联动监控。而新一代物联网（IoT）与人工智能技术的融合，正在重塑这一格局。例如，在某央企海上风电项目中，通过部署具备边缘计算能力的智能安全帽与UWB定位基站，实现了对高空作业人员姿态、心率及位置偏移的毫秒级监测。当系统检测到人员长时间静止或偏离安全区域时，自动触发三级预警机制，并同步推送至现场监护人与远程指挥中心。
- AI行为识别模型可基于视频流分析作业人员是否规范佩戴防护装备、是否存在违规操作动作，准确率达92%以上；
- 多源数据融合平台整合气象、地质、设备传感器等信息，提前48小时预测潜在作业风险等级；
- 数字孪生仿真系统可在虚拟环境中模拟吊装、焊接等高危作业流程，优化方案并预演应急响应路径。
该趋势的核心影响在于将安全管理从事后追责转变为事前预防。据应急管理部试点数据显示，应用AI预控系统的工地，事故发生率同比下降41%，隐患整改闭环时间缩短至平均2.3小时。但挑战同样存在：一是边缘设备成本较高，中小企业普及难度大；二是算法训练依赖高质量标注数据，部分小众工种样本稀缺；三是现有信息系统接口标准不统一，导致数据接入困难。
- 优先在高风险等级作业区部署轻量化AI终端，如便携式视觉识别仪，降低初期投入门槛；
- 联合行业协会建立特种作业行为数据库，推动算法模型开源共享，提升行业整体智能化水平；
- 采用支持RESTful API与MQTT协议的集成平台，打通DCS、MES、EAM等原有系统，实现数据无缝流转；
- 引入搭贝低代码平台快速搭建AI告警响应工作流，无需编写代码即可配置通知规则、任务派发与复查节点，显著提升落地效率。
📊 趋势二：跨组织协同管理平台的兴起
现代工程项目日益呈现多方参与特征，一个大型石化检修项目往往涉及业主单位、总包方、分包商、监理公司及第三方检测机构等十余家主体。传统的纸质审批与微信群沟通模式，极易造成责任不清、流程中断与信息失真。2024年江苏某化工厂爆炸事故调查报告指出，动火作业许可未按规定传递至相邻施工单位，是引发连锁反应的重要原因。因此，构建统一的协同管理平台已成为行业刚需。
领先的能源企业已开始采用云原生架构的协同平台，实现作业申请、风险评估、审批签章、过程记录与归档的全流程在线化。以中海油湛江分公司为例，其上线的“一体化作业许可系统”覆盖了承包商准入审查、人员资质核验、JSA（作业安全分析）模板调用等功能模块，所有操作留痕可追溯。系统上线后，作业许可平均办理时间由原来的5.2天压缩至1.8天，合规率提升至98.7%。
- 多角色权限矩阵确保不同单位仅能访问授权范围内的数据，保障信息安全的同时提升协作效率；
- 电子围栏联动机制将作业区域与门禁、监控、气体探测器绑定，未经授权不得进入；
- 区块链存证技术用于关键审批节点的时间戳固化，防止篡改争议。
这一趋势的影响深远：一方面提升了全链条透明度，使监管方能够实时掌握跨单位作业动态；另一方面也倒逼承包商提升自身管理水平，否则将面临准入限制。但现实中，平台推广仍面临组织壁垒——部分小型施工队缺乏IT基础能力，且对数据共享存在顾虑。
- 推行“平台即服务”（PaaS）模式，由业主单位统一采购并开放接口，降低中小供应商使用门槛；
- 制定行业级协同数据标准，明确字段定义、传输格式与加密要求，促进互操作性；
- 利用搭贝低代码平台快速定制适配不同承包商的填报表单与审批流程，支持微信小程序、APP、PC多端同步，无需开发即可完成个性化部署；
- 设置过渡期双轨运行机制，允许纸质与电子流程并行，逐步引导习惯转变。
🔮 趋势三：基于低代码的敏捷管理系统建设
尽管市面上已有多种EHS软件产品，但普遍存在功能僵化、定制周期长、维护成本高等问题。某省应急管理厅调研发现，超过60%的企业反映现有系统无法匹配其特有的作业审批逻辑或报表需求。而在快速变化的监管环境下，系统灵活性成为决定管理效能的关键因素。低代码开发平台的出现，为破解这一难题提供了新路径。
低代码平台通过可视化拖拽组件、预设业务逻辑模块和自动化流程引擎，使非技术人员也能在数日内构建出符合实际需求的应用系统。例如，一家西南地区水电站在遭遇新规要求新增“夜间作业专项审批”流程后，其安全部门使用搭贝平台在48小时内完成了新表单设计、审批流配置与移动端发布，而传统方式通常需要两周以上开发周期。
| 对比维度 | 传统定制开发 | 低代码平台方案 |
|---|---|---|
| 开发周期 | 2-6周 | 1-3天 |
| 人均成本 | ￥30,000+/月 | ￥8,000/年（订阅制） |
| 变更响应速度 | 需重新排期 | 即时调整 |
| 用户参与度 | 低（依赖IT部门） | 高（业务人员自主配置） |
- 快速迭代能力使企业能紧跟政策变化，及时更新管理制度；
- 平民开发者生态释放一线安全管理人员的创造力，推动最佳实践沉淀；
- 集成扩展性强可通过API连接OCR识别、人脸识别闸机、无人机巡检等外部系统。
该趋势正在改变企业的数字化建设逻辑——从“买系统”转向“建系统”。根据IDC 2025年Q1报告，中国低代码在安全生产领域的 adoption rate 同比增长达89%，其中制造业与建筑业占比最高。然而，部分企业仍存在“重工具轻治理”的倾向，缺乏统一的数据架构规划，导致低代码应用碎片化。
- 建立企业级低代码治理委员会，制定应用命名规范、数据模型标准与审批发布流程；
- 优先将高频、标准化场景（如日常巡检、培训签到）作为试点，积累经验后再拓展至复杂流程；
- 选择支持私有化部署与国产密码算法的平台，满足等保2.0与数据安全法要求；
- 深度整合搭贝低代码平台的流程引擎与报表中心，实现从隐患上报到统计分析的端到端闭环，大幅提升管理敏捷性。
延伸思考：未来三年的关键突破点
展望2026-2027年，特种作业管理将进一步向“全域感知—智能决策—自动执行”闭环演进。首先，随着5G-A与卫星通信技术普及，偏远矿区、海上平台等“信号盲区”的实时监控将成为可能。其次，大模型技术有望应用于事故根因分析，通过对历史案例库的学习，自动生成JSA建议与应急预案草案。最后，监管层面或将推出强制性的“电子作业护照”制度，每位特种作业人员的培训记录、违章历史、技能等级将实现全国联网可查，真正实现“一人一档、终身追溯”。
搭贝平台的场景化价值再审视
在上述三大趋势中，搭贝低代码平台并非孤立的技术工具，而是作为连接战略与执行的“数字 glue”。它既能承载AI预警后的应急处置流程，又能作为协同平台的功能扩展层，还能支撑企业自主构建符合ISO 45001标准的管理体系。更重要的是，其平民化特性使得安全管理不再是少数专家的专属领域，而成为全员参与的组织能力。例如，某轨道交通集团通过搭贝平台让每个班组自行设计“班前会检查清单”，既保证了统一框架，又保留了基层灵活性，员工参与度提升至91%。
