2025年初，国家应急管理部联合住建部发布《高危作业数字化监管三年行动方案（2025—2027）》，明确提出在全国范围内推进特种作业人员持证上岗全流程在线监管，并要求重点行业企业于2026年底前完成特种作业管理系统的智能化升级。这一政策信号标志着我国特种作业管理正式迈入“数字驱动、智能防控”的新阶段。据中国安全生产科学研究院统计，2024年全国因特种作业违规操作导致的生产安全事故仍占工矿商贸事故总数的38.7%，较2020年仅下降5.2个百分点，治理瓶颈亟待突破。在此背景下，行业正加速向技术融合、流程重构和平台化协同转型，传统依赖人工台账、纸质审批和事后追责的管理模式已难以为继。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动作业风险实时预警
随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖提升，基于AI视觉识别与多传感器融合的风险感知系统正在成为特种作业现场的新标配。例如，在某中石化炼化基地试点项目中，通过在高空作业区域部署带AI算法的摄像头与可穿戴式气体检测仪，系统可在人员未系安全带或硫化氢浓度超标时自动触发三级响应机制——现场声光报警、后台弹窗提醒及远程暂停作业指令同步下发，实现从“被动响应”到“主动干预”的转变。数据显示，该系统上线6个月后，相关作业区违章行为发生率下降63%，应急处置平均响应时间缩短至47秒。
- 核心趋势点： 特种作业现场正由“人盯人防”转向“机器智控”，AI模型结合IoT设备形成全天候动态监控闭环；
- 典型应用场景包括动火作业火焰识别、受限空间人员滞留监测、起重机械偏载预警等；
- 华为云联合三一重工开发的“天眼”系统已在12个大型工地部署，误报率控制在2.1%以内；
- 据IDC预测，2025年中国工业AI视觉市场规模将达287亿元，其中超过40%需求来自高危作业场景。
这一趋势对企业的底层数据采集能力和系统集成水平提出更高要求。许多企业在初期建设中面临设备协议不统一、数据孤岛严重等问题。例如，某央企曾因采购不同厂商的定位手环与视频监控系统，导致位置信息与图像流无法对齐，最终影响AI分析准确性。因此，构建统一的数据接入标准和边缘计算节点成为落地关键。
- 制定企业级IoT设备接入规范，优先选择支持Modbus、OPC UA等通用协议的硬件产品；
- 搭建边缘计算网关集群，实现本地化数据清洗与初步研判，降低云端传输压力；
- 引入轻量化AI推理引擎（如TensorRT-Lite），适配低功耗终端设备运行需求；
- 结合搭贝低代码平台快速开发可视化监控看板，无需编写复杂代码即可实现多源数据融合展示；
- 建立AI模型迭代机制，每季度基于实际报警数据优化识别准确率。
值得注意的是，AI并非万能解药。在某核电站模拟测试中发现，强逆光环境下摄像头难以识别安全帽佩戴情况，需辅以毫米波雷达进行补充判断。这表明未来系统设计应强调“多模态感知+冗余校验”，避免单一技术路径依赖。
📊 趋势二：全生命周期电子档案重塑人员资质管理
长期以来，特种作业人员“假证上岗”“跨区域流动失管”问题屡禁不止。据2024年执法检查通报，全国共查处伪造特种作业操作证案件1,843起，涉及建筑、电力、化工等多个领域。为破解这一难题，多地开始推行“一人一档、全程可溯”的电子档案体系。江苏省自2024年7月启用全省统一的特种作业人员数字身份平台，整合培训记录、考试成绩、体检报告、违章历史等12类信息，生成唯一二维码供企业和监管部门扫码查验。截至2025年一季度末，已有超97万名从业人员完成建档，日均查询量达12万人次。
- 核心趋势点： 人员管理从“静态认证”迈向“动态画像”，电子档案成为企业用工合规的第一道防线；
- 北京某地铁建设项目通过接入市级平台API接口，实现在劳务分包进场前自动核验证件有效性及复审周期；
- 中建八局试点“信用积分制”，将违章次数、培训参与度等纳入评分模型，低分人员限制承接高风险任务；
- 区块链技术被用于确保证书信息不可篡改，深圳已有3个试点园区采用Hyperledger Fabric架构存储发证记录。
然而，电子档案的推广仍面临数据共享壁垒。部分地区出于隐私保护考虑，限制企业调取完整履历信息，导致背景审查不充分。此外，跨省数据互通尚未完全打通，外省证书在本地系统中常显示为“待验证”状态，影响施工进度。
- 推动建立国家级特种作业人员信息交换枢纽，打破行政区划限制；
- 明确数据使用边界与授权机制，在保障隐私前提下释放监管效能；
- 鼓励企业利用搭贝低代码平台自建内部人员管理系统，通过API对接政府平台实现自动同步更新；
- 设置证件到期前30天、15天、7天三级预警机制，防止无证作业；
- 将电子档案与门禁系统联动，实现“刷脸即验资”，杜绝冒名顶替。
某国企在实施过程中还发现，部分老员工习惯纸质材料，对电子系统存在抵触情绪。为此，企业配套开展“数字助老”培训计划，安排年轻技术人员一对一指导操作，三个月内系统使用率达98%以上，证明组织变革需同步推进文化适配。
🔮 趋势三：低代码平台赋能企业快速定制管理流程
面对日益复杂的监管要求和多样化的作业场景，传统标准化软件难以满足企业个性化需求。调查显示，72%的中小企业反映市面主流EHS系统功能冗余且调整周期长，平均定制开发耗时达4.8个月。而低代码平台的兴起提供了新解法。以搭贝为例，其可视化拖拽界面使非IT人员也能在数小时内搭建出符合本单位特点的审批流、巡检表单和应急预案模块。某新能源电池厂借助该平台，在一周内完成了涵盖动火、登高、临时用电三大类作业的线上审批系统建设，并与MES系统对接实现作业许可与生产排程联动。
- 核心趋势点： 管理工具正从“买成品”转向“自主构建”，低代码成为中小型企业数字化转型的关键杠杆；
- 中国信通院报告显示，2024年制造业低代码应用增长率达67%，居各行业首位；
- 搭贝平台提供预置模板库，包含GB 30871-2022《危险化学品企业特殊作业安全规范》对应的标准流程；
- 支持移动端离线填报，解决偏远厂区网络不稳定问题，数据回传后自动同步至服务器。
更深层次的价值在于流程透明化带来的管理升级。以往纸质审批常出现“补签”“代签”现象，责任追溯困难。而低代码系统天然具备操作留痕特性，每一环节的时间戳、处理人、意见内容均不可更改。某化工集团审计部门曾调取一年前的一次特级动火作业记录，精准还原了当时会签顺序与修改痕迹，为事故调查提供了关键证据。
- 组建由安全部门牵头、业务骨干与IT人员组成的低代码应用小组，确保流程设计贴合实际；
- 优先将高频、高风险作业类型纳入首批上线范围，积累经验后再逐步扩展；
- 利用搭贝的表单逻辑引擎设置条件跳转规则，如当作业高度＞15米时自动增加专项技术交底字段；
- 配置多级审批策略，根据作业等级动态调整审批路径，避免“一刀切”影响效率；
- 定期导出流程数据分析瓶颈节点，持续优化流转时效。
值得关注的是，低代码不等于“零门槛”。某企业在未做充分需求调研的情况下仓促上线系统，导致字段缺失、权限混乱，最终被迫推倒重来。专家建议采取“小步快跑、迭代演进”策略，先上线最小可用版本（MVP），再根据用户反馈持续完善。
📌 扩展视角：特种作业管理的跨界融合潜力
除了上述三大核心趋势，特种作业管理正与其他管理体系加速融合，展现出更强的协同效应。例如，ESG披露中“职业健康与安全”指标的权重逐年上升，投资者越来越关注企业是否具备完善的高危作业管控机制。MSCI评级显示，拥有数字化特种作业系统的上市公司在S维度得分平均高出同业1.8个等级。此外，保险机构也开始将系统接入情况作为保费定价依据。平安产险推出“智慧安监保”产品，对部署AI监控的企业给予最高15%的费率优惠。
| 融合方向 | 典型案例 | 潜在价值 |
|---|---|---|
| 与生产管理系统（MES/ERP）集成 | 作业许可完成方可释放物料 | 防止“边批边干”，强化流程刚性 |
| 与人力资源系统联动 | 新员工未取得资格证禁止分配任务 | 前置控制用工风险 |
| 与环境监测系统协同 | VOCs浓度超标自动暂停动火作业 | 实现多系统联锁保护 |
这种融合不仅提升了管理精度，也为企业创造了新的数据资产。通过对历年作业数据进行挖掘，可识别出高发时段、高危区域和易错环节，进而优化资源配置。例如，某港口集团分析发现，每年第三季度的夜间吊装作业事故发生率比平均水平高出41%，遂针对性加强该时段巡查力量和照明设施投入，次年同期事故数同比下降58%。
🛡️ 挑战与应对：构建可持续的管理体系
尽管技术进步显著，但管理成效最终取决于组织执行力。调研发现，约40%的企业在系统上线后出现“用不起来”或“用不好”的问题。根本原因往往不在技术本身，而在制度配套滞后。例如，某企业花费百万元建设智能监控系统，却未修订相应的奖惩制度，导致员工对报警提示漠然视之，系统沦为“高级摆设”。
另一个突出矛盾是“监管加码”与“基层减负”的平衡。过多的电子流程可能加重一线人员负担，引发抵触情绪。对此，先进企业采取“流程再造+工具提效”双轮驱动策略。一方面精简不必要的审批层级，另一方面通过OCR识别、语音录入等辅助功能降低操作难度。某央企开发“语音填表”功能，巡检人员只需口述“今日检查塔吊限位器正常”，系统即可自动转化为结构化数据并归档，工作效率提升近3倍。
未来，特种作业管理将进一步向“预测性治理”演进。借助大数据分析与机器学习，系统有望提前识别出具有潜在违规倾向的人员或班组，实施精准干预。例如，通过分析历史行为数据，模型可发现某些员工在连续工作超过10小时后违章概率上升3倍，从而建议管理者合理安排轮班。这种由“治已病”转向“防未病”的范式变革，将是下一阶段创新的重点方向。
