2025年，随着国家应急管理部发布《高危行业安全数字化转型三年行动计划（2025-2027）》，特种作业管理领域迎来新一轮结构性升级。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2024年全国涉及特种作业的事故中，约68%源于操作流程不规范、人员资质审核滞后及现场监管盲区。在此背景下，以智能监控、数据协同和低代码平台为核心的新型管理模式正在重塑行业生态。多地试点项目表明，引入数字化管理工具后，特种作业审批效率提升超40%，违规操作率下降52%。这一系列变化不仅推动了监管体系的现代化，也为企业实现本质安全提供了技术支撑。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险识别成为核心防线
传统特种作业管理依赖人工巡检与纸质台账，存在响应滞后、信息孤岛等问题。而当前最显著的趋势是人工智能技术在风险预警中的深度应用。通过部署边缘计算摄像头与物联网传感器，系统可实时识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区、疲劳作业等高危行为，并自动触发告警机制。
- AI视觉分析模型已在多个石化园区投入使用，如宁波某炼化企业通过部署基于深度学习的行为识别系统，2024年第三季度高空坠落事故发生率同比下降63%；
- 结合UWB定位技术，实现对作业人员位置的厘米级追踪，确保其始终处于授权区域内；
- 语音识别模块可捕捉异常呼救或设备异响，提前介入潜在机械故障场景。
该趋势的影响深远。一方面，它大幅降低了人为疏忽带来的安全风险；另一方面，也倒逼企业重构原有的安全管理流程——从“事后追责”转向“事前预防+事中干预”。然而，AI系统的落地并非一蹴而就。许多中小企业面临算法训练样本不足、硬件投入成本高等问题，导致智能化改造进展缓慢。
- 优先选择支持私有化部署且具备行业预训练模型的AI平台，降低定制开发门槛；
- 与地方安监部门合作共建区域级风险数据库，共享脱敏后的事故案例用于模型优化；
- 采用分阶段实施策略，先在高风险点位试点部署，再逐步推广至全厂区；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建AI告警联动工作流，例如当系统检测到未系安全带时，自动锁定作业许可并通知属地负责人，整个过程无需编写复杂代码，平均开发周期缩短70%。
📊 趋势二：跨部门多角色协同平台取代传统单点管理系统
过去，特种作业审批常涉及安全部、生产部、设备部等多个职能部门，流程割裂、责任不清。如今，越来越多企业开始构建统一的协同管理平台，打通作业申请、风险评估、审批签发、现场监护到完工验收的全链条闭环。
以中海油某海上钻井平台为例，其于2024年上线的协同管理系统整合了LOTO（上锁挂牌）、JSA（作业安全分析）和电子票证功能，所有环节均在线完成，平均审批时间由原来的4.2小时压缩至1.1小时。更关键的是，每位参与者操作留痕，责任可追溯，极大提升了合规性水平。
- 流程可视化与权限动态分配成为新标准，不同岗位人员仅能看到与其职责相关的任务节点；
- 移动端支持离线填报与GPS水印拍照，解决偏远地区网络覆盖不足的问题；
- 集成企业微信/钉钉消息推送，确保关键节点及时触达责任人。
这一趋势正推动组织架构向扁平化演进。传统的“科层式”审批被打破，取而代之的是基于任务流的角色协作机制。但挑战同样存在：部分老员工对数字化工具接受度低，历史数据迁移困难，系统间接口不兼容等问题制约了协同效率。
- 建立标准化的数据交换协议，确保ERP、EHS、MES等系统间的信息互通；
- 开展针对性培训计划，特别是针对一线班组长和监护人员的操作指导；
- 设置“数字助手”角色，辅助完成表单填写与流程引导；
- 利用搭贝低代码平台快速构建跨系统集成门户，通过拖拽式组件连接现有OA与监控系统，避免重复投资建设，某电力集团借此节省IT开发费用逾百万元。
🔮 趋势三：低代码平台加速安全管理应用敏捷迭代
面对不断变化的监管要求与业务场景，传统定制开发模式已难以满足快速响应需求。低代码平台因其“可视化建模+逻辑配置”的特性，正在成为特种作业管理系统建设的新范式。企业可在数天内完成一个完整的动火作业审批模块搭建，而以往需耗时数月。
根据IDC 2025年上半年发布的《中国工业低代码平台市场研究报告》，制造业在低代码领域的年复合增长率已达38.7%，其中安全管理类应用占比超过41%。典型案例如三一重工长沙产业园，其使用低代码工具重构了特种作业台账体系，实现了与省级监管平台的自动对接，每月减少人工上报工时约200小时。
| 功能模块 | 传统开发周期 | 低代码实现周期 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 作业许可审批流 | 6周 | 3天 | 85% |
| 人员资质校验接口 | 4周 | 2天 | 80% |
| 实时监控数据看板 | 8周 | 5天 | 90% |
该趋势的核心价值在于赋予企业“自我进化”的能力。安全部门不再完全依赖IT团队，而是可以直接参与系统设计与优化。同时，应对突发政策调整（如新增环保核查项）时，也能迅速更新流程规则，保持合规连续性。
- 模块化组件库支持复用常见表单模板与审批逻辑，降低重复劳动；
- 内置RBAC（基于角色的访问控制）机制，保障数据权限安全；
- 支持与主流IoT平台（如华为OceanConnect、阿里云IoT）直连，实现设备状态联动。
- 制定低代码平台选型标准，重点关注安全性、扩展性与本地化服务能力；
- 组建由安全工程师与IT人员组成的联合运营小组，推动持续优化；
- 建立应用版本管理制度，防止随意更改影响生产环境稳定性；
- 将搭贝低代码平台作为企业数字化中枢，连接视频监控、门禁系统、气象预警等外部资源，打造一体化智能管控中心。
扩展视角：未来三年可能涌现的新场景
随着5G专网在工业园区的普及，远程专家指导将成为常态。例如，在高压电工作业中，现场人员可通过AR眼镜实时传输画面，后台专家同步标注操作要点，显著降低误操作概率。此外，区块链技术也有望应用于特种作业记录存证，确保全过程不可篡改，为事故调查提供可信依据。
另一个值得关注的方向是“安全信用评分”机制。借鉴金融征信模式，将企业历次作业合规情况、整改响应速度、培训覆盖率等指标量化为安全信用等级，直接影响其项目投标资格与保险费率。这种市场化激励手段将进一步强化主体责任意识。
行业挑战与应对建议
尽管趋势明朗，但推进过程中仍面临多重阻力。首先是认知偏差，部分管理者仍将特种作业管理视为“合规负担”，而非“价值创造”环节。其次是数据治理难题，大量老旧设备缺乏数字化接口，形成“数据断点”。最后是人才短缺，既懂安全又懂技术的复合型人才极为稀缺。
为此，建议采取以下措施：
- 将安全管理绩效纳入高管KPI考核体系，提升战略重视度；
- 设立专项技改基金，支持中小型企业进行基础设施数字化升级；
- 联合职业院校开设“智能安全工程师”定向培养课程，填补人才缺口；
- 鼓励行业协会发布最佳实践指南，促进经验共享。
