2025年，随着国家应急管理部《高危行业安全生产数字化转型三年行动计划》进入关键实施阶段，特种作业管理领域迎来结构性变革。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，截至2025年第三季度，全国已有超过78%的大型工矿企业完成特种作业信息化系统部署，较2023年同期增长41个百分点。与此同时，因操作不规范导致的特种设备事故率同比下降29.6%，其中智能化监控系统的介入贡献率达63%。这一系列数据背后，是技术迭代与管理模式创新深度耦合的结果。在政策推动、技术成熟与企业内生需求三重驱动下，特种作业管理正从传统的“人盯人防”模式向“数据驱动、智能预警、闭环管控”的新型治理体系跃迁。
🚀 趋势一：AI+物联网深度融合，构建实时动态风险感知网络
当前，人工智能与物联网（AIoT）技术在特种作业场景中的融合应用已从试点走向规模化落地。以高空作业、受限空间作业、动火作业等高风险场景为例，传统依赖人工巡检和纸质审批的方式存在响应滞后、信息断层等问题。而基于AI视觉识别与多传感器融合的智能监控系统，正在重塑现场安全管理逻辑。
例如，在某央企石化基地的应用案例中，通过部署具备边缘计算能力的智能摄像头与可穿戴传感设备，系统可实时识别作业人员是否佩戴安全带、是否存在未授权进入禁区行为，并结合气体浓度、温湿度等环境参数进行综合风险评估。一旦检测到异常，系统自动触发三级告警机制——现场声光提示、移动端推送、指挥中心弹窗，实现秒级响应。该基地自2024年上线以来，累计拦截高风险行为137次，避免潜在重大事故6起。
- 核心趋势点： AI算法模型逐步适配复杂工业环境，支持多模态数据融合分析；
- 核心趋势点： 物联网终端成本下降推动普及率提升，预计2025年底每万名特种作业人员配备智能终端数将突破1.2万台；
- 核心趋势点： 边缘计算节点部署成为标配，降低云端依赖，提升本地响应速度至200ms以内。
这一趋势对行业的影响深远。首先，它改变了传统的“事后追责”模式，转向“事前预防+事中干预”，显著压缩事故窗口期。其次，数据积累为后续的风险建模提供了高质量训练样本，形成正向反馈循环。然而，挑战同样存在：不同厂商设备协议不统一导致集成难度大；部分老旧厂区网络基础设施薄弱制约系统稳定性；基层员工对新技术接受度参差不齐。
- 制定企业级AIoT接入标准，优先选择支持主流协议（如MQTT、OPC UA）的硬件供应商，确保系统兼容性；
- 分阶段推进改造，优先覆盖高风险等级作业区域，逐步扩展至全厂区；
- 建立“技术+安全”联合培训机制，通过模拟演练增强一线人员对智能系统的信任与使用熟练度；
- 引入具备快速开发能力的低代码平台，如搭贝低代码平台，用于定制化开发报警联动逻辑、可视化看板及报表生成模块，缩短系统上线周期50%以上；
- 设置数据治理专员岗位，负责清洗、标注与归档现场采集数据，支撑后续AI模型优化迭代。
📊 趋势二：跨部门协同平台兴起，打破安全管理“信息孤岛”
长期以来，特种作业涉及安全部门、生产部门、设备管理部门、承包商等多个主体，信息传递依赖纸质单据或分散的OA系统，极易造成审批延误、责任不清。据《2024年中国企业安全管理白皮书》统计，约43%的特种作业延期源于跨部门沟通不畅，平均延误时间达3.7小时。
针对此痛点，一体化协同管理平台正成为头部企业的标配。这类平台以作业许可（Permit to Work, PTW）为核心流程，整合人员资质核验、设备状态确认、环境监测、应急准备等环节，实现全流程线上化、透明化。某新能源汽车电池工厂通过搭建统一协作平台后，动火作业审批时间由原来的4.5小时压缩至1.2小时，合规率提升至99.2%。
| 指标 | 传统模式 | 协同平台模式 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| 平均审批时长 | 4.5小时 | 1.2小时 | 73.3% |
| 作业合规率 | 86.4% | 99.2% | 14.8% |
| 跨部门纠纷次数/月 | 5.2次 | 0.8次 | 84.6% |
- 核心趋势点： 平台化架构取代烟囱式系统，支持多角色在线协同审批；
- 核心趋势点： 移动端深度集成，支持扫码签到、电子签名、实时消息提醒；
- 核心趋势点： 数据留痕可追溯，满足ISO 45001、GB/T 33000等体系审计要求。
该趋势推动了组织管理模式的变革。一方面，管理层可通过仪表盘实时掌握全局作业动态，提升决策效率；另一方面，权责边界更加清晰，减少了推诿扯皮现象。但现实中，部分企业因缺乏顶层设计，导致平台功能冗余或流程僵化，反而增加操作负担。
- 以业务流为导向设计系统架构，避免照搬通用模板，聚焦解决实际痛点；
- 采用微服务架构，便于后期按需扩展功能模块（如承包商管理、培训记录对接）；
- 利用搭贝低代码平台的表单引擎与流程设计器，快速构建符合企业特色的PTW流程，支持拖拽式配置条件分支与审批路径；
- 设置“灰度发布”机制，先在单一车间试运行，收集反馈后优化再推广；
- 定期开展跨部门用户满意度调研，持续改进交互体验。
🔮 趋势三：低代码赋能敏捷开发，加速安全管理数字化转型
在特种作业管理数字化进程中，IT资源短缺与业务需求快速变化之间的矛盾日益突出。传统定制开发周期长（通常3-6个月）、成本高（百万级投入），难以适应频繁调整的监管政策与作业规范。在此背景下，低代码开发平台成为破局关键。
以国内某冶金集团为例，其下属多个生产基地作业类型差异大，原有系统无法灵活适配。2024年初引入搭贝低代码平台后，由安全工程师主导、IT辅助，在3周内完成了涵盖12类特种作业的全流程管理系统搭建，包括在线申请、智能派单、现场确认、电子归档等功能。系统上线后，作业计划达成率提升27%，年度运维成本降低41%。
案例延伸： 搭贝平台通过提供预置组件库（如证件OCR识别、地图定位打卡、语音转文字日志），大幅降低开发门槛。同时支持与企业微信、钉钉、ERP系统无缝对接，实现身份统一认证与数据互通。
- 核心趋势点： 业务人员可参与系统建设，形成“懂安全的人设计安全系统”的良性生态；
- 核心趋势点： 开发效率提升5-8倍，典型应用上线周期从数月缩短至数周；
- 核心趋势点： 支持快速迭代，应对突发监管要求（如环保督查新增检查项）可在24小时内完成系统更新。
该趋势的意义不仅在于技术层面，更体现在组织能力的重构。企业不再完全依赖外部供应商，而是建立起自主可控的数字化能力。此外，低代码平台降低了试错成本，鼓励更多创新应用场景涌现，如“虚拟现实安全交底”、“AI助手自动生成JSA（作业安全分析）”等。
- 组建“低代码先锋小组”，由安全主管、班组长与IT代表组成，负责需求梳理与原型验证；
- 制定低代码应用开发规范，明确权限管理、数据安全、版本控制等要求；
- 优先开发高频刚需功能（如作业预约、证书查验），快速见效以增强团队信心；
- 利用搭贝平台的开放API接口，连接第三方系统（如LIMS实验室管理系统、EAM设备管理系统），构建统一数据中枢；
- 建立内部应用市场机制，鼓励各车间分享优秀模板，促进知识复用。
📌 趋势延伸：数据资产化驱动安全管理价值跃迁
随着各类系统产生的数据不断累积，越来越多企业开始意识到——安全管理数据本身就是一种战略资产。通过对历史作业数据的挖掘分析，可以识别出高风险时段、高频违规行为、薄弱环节责任人等隐性规律，进而指导资源精准投放。
例如，某港口集团通过分析近三年的起重作业记录发现，下午14:00-16:00时段事故发生率高出均值38%，进一步调查证实与午间交接班期间沟通缺失有关。据此，公司优化了排班制度并增设双人确认机制，次季度该时段事故率为零。此类“用数据说话”的管理方式，正逐渐取代经验主义决策。
- 延伸趋势点： 构建企业级安全数据仓库，整合来自视频监控、IoT设备、审批系统等多源异构数据；
- 延伸趋势点： 引入BI工具进行可视化分析，生成月度安全健康指数报告；
- 延伸趋势点： 探索预测性维护与作业风险关联模型，提前干预潜在隐患。
🛠️ 实施建议：构建可持续进化的特种作业管理体系
面对快速演进的技术环境与监管要求，企业应摒弃“一次性建设项目”的思维，转而打造具备自我进化能力的安全管理系统。这需要从战略、组织、技术三个维度协同推进。
- 将特种作业管理数字化纳入企业ESG战略框架，明确三年路线图与年度KPI；
- 设立专职数字安全官（DSO）岗位，统筹协调技术落地与管理变革；
- 采用“平台+插件”架构，主系统保持稳定，功能模块按需热插拔；
- 与高校、科研机构合作开展前瞻性研究，如数字孪生在应急演练中的应用；
- 建立内外部对标机制，定期评估系统效能并持续优化。
