2025年，随着国家应急管理部《高危作业全过程监管平台建设指南》的全面落地，全国已有超过18个省份完成特种作业数字化监管系统对接。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，截至2025年第三季度，全国持证特种作业人员电子档案接入率已达93.7%，较2023年提升近40个百分点。与此同时，因违规操作引发的事故占比同比下降26.4%，显示出数字化转型对本质安全的显著推动作用。在政策驱动与技术演进双重作用下，特种作业管理正从传统的“人盯人防”向“数据驱动、智能预警、闭环管控”的新模式跃迁。
🚀 趋势一：AI+物联网深度融合，构建实时风险感知体系
当前，人工智能与物联网（AIoT）技术正在重新定义特种作业现场的风险识别能力。传统依赖人工巡检和静态审批的方式已难以应对复杂多变的作业环境。以高空作业、动火作业、有限空间作业等典型场景为例，通过部署具备边缘计算能力的智能终端设备——如集成气体检测、温湿度传感、姿态识别的可穿戴装置，系统可在毫秒级响应异常状态。例如，中石化某炼化基地自2024年起试点应用AI视觉监控系统，结合UWB定位技术，实现对动火点周边5米范围内人员闯入自动告警，全年误操作事件下降72%。
- 核心趋势点：基于AI行为识别与多源传感器融合的动态风险评估模型逐步成熟；
- 边缘侧部署轻量化推理引擎，降低云端依赖，提升响应速度；
- 作业许可（PTW）系统开始与实时监测数据联动，形成“许可—执行—监控”闭环。
该趋势带来的影响深远。一方面，企业安全管理重心由事后追责前移至事中干预，极大压缩事故窗口期；另一方面，监管部门可通过统一接口获取真实作业数据，破解“纸上合规”难题。但挑战同样存在：不同厂商设备协议不统一导致数据孤岛，算法误报率仍需优化，且基层员工对新技术接受度参差不齐。
- 建立企业级AIoT设备接入标准，优先选用支持Modbus、MQTT等开放协议的硬件产品；
- 引入数字孪生技术，在虚拟环境中模拟高风险作业流程，提前验证安全策略有效性；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建定制化监控看板，无需开发即可将摄像头、传感器数据可视化，并设置多级报警阈值；
- 开展“人机协同”专项培训，帮助一线人员理解AI提示逻辑，增强信任感与配合度；
- 推动AI模型持续迭代，利用历史事故案例进行反向训练，提升复杂工况下的判断精度。
📊 趋势二：跨部门协同平台化，打破安全管理信息壁垒
长期以来，特种作业涉及生产、设备、安环、承包商等多个部门，信息传递链条长、责任边界模糊，极易造成“谁都管、谁都不全管”的局面。据2024年一项针对制造业企业的调研显示，超过61%的安全事故源于沟通失误或指令冲突。如今，越来越多企业开始采用一体化协同管理平台，将作业申请、风险评估、措施确认、过程监督、完工验收全流程线上化。某大型装备制造企业上线统一作业管理系统后，平均审批时间由原来的4.2小时缩短至47分钟，变更处理效率提升83%。
- 核心趋势点：以流程驱动为核心的协同平台成为组织韧性建设的关键基础设施；
- 角色权限精细化管理确保各参与方仅看到与其职责相关的信息；
- 移动端广泛应用使远程签批、现场拍照上传、电子签名等功能普及化。
这一转变不仅提升了运营效率，更深层次地改变了企业的安全文化。当所有动作留痕、责任可追溯时，推诿现象大幅减少。同时，管理层能通过数据仪表盘掌握全局态势，及时发现高频风险环节。然而，部分企业在推进过程中面临旧系统割裂、员工习惯难改等问题，尤其在外包队伍管理上，信息同步仍存滞后。
- 梳理现有业务流程，绘制端到端作业管理地图，识别关键断点与冗余环节；
- 选择支持API集成的低代码平台作为中枢，连接ERP、EHS、MES等既有系统；
- 为承包商开通临时协作账号，设定有效期与操作范围，保障信息安全的同时实现高效协同；
- 利用搭贝平台的表单设计器快速配置各类作业票模板，支持OCR识别自动填充基础信息，减少人工录入错误；
- 设置自动化工作流规则，如未完成JSA（作业安全分析）则无法提交申请，强制落实前置条件。
| 作业类型 | 平均审批耗时（旧模式） | 上线平台后耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 动火作业 | 5.1小时 | 53分钟 | 68% |
| 高空作业 | 3.8小时 | 41分钟 | 74% |
| 受限空间 | 6.3小时 | 1.1小时 | 70% |
🔮 趋势三：合规管理动态化，适应日益严格的监管要求
近年来，国家对安全生产违法行为的处罚力度持续加大。2025年新修订的《安全生产法实施细则》明确要求企业建立“主动报告+动态更新”的合规台账机制。任何未按规定记录、隐瞒变更或超期作业的行为，都将面临按日计罚制度。在此背景下，静态文档式管理已无法满足审计需求。企业必须转向能够实时追踪法规变化、自动比对内部流程、生成合规证据链的智能管理体系。例如，某化工园区通过接入政府监管云平台，实现了对企业特种作业计划的提前报备与合规性预审，违规开工率降至0.3%以下。
- 核心趋势点：合规不再是阶段性任务，而是贯穿全生命周期的动态过程；
- 外部法规库与内部制度库实现双向联动，触发自动提醒机制；
- 区块链技术被用于关键审批节点的数据存证，增强司法采信度。
这一趋势促使企业重新审视其治理结构。合规成本虽短期上升，但长期来看规避了巨额罚款与声誉损失。更重要的是，它倒逼企业建立起标准化、透明化的管理流程。然而，中小型企业普遍缺乏专业法务团队，难以及时解读政策变动，成为落地难点。
- 订阅权威机构发布的法规更新服务，确保第一时间获取政策变动信息；
- 使用具备规则引擎功能的管理系统，将法律条款转化为可执行的校验逻辑；
- 在搭贝平台上构建“合规知识图谱”，将法规条文与具体作业场景关联，辅助现场人员自查自纠；
- 定期开展合规健康度评估，输出差距分析报告并制定改进路线图；
- 推动上下游单位共同接入区域监管网络，形成产业链级合规生态。
“未来的安全管理不是靠人海战术，而是靠系统智能。”——中国安全生产协会专家委员会委员李振华在2025年中国EHS峰会上强调，“谁能率先实现数据驱动的闭环管理，谁就能在新一轮行业洗牌中占据先机。”
🔧 场景延伸：搭贝低代码平台如何赋能特种作业数字化升级
面对上述三大趋势，企业亟需一个灵活、可扩展的技术底座来支撑快速变革。传统定制开发周期长、成本高、维护难，难以适应不断变化的业务需求。而低代码平台以其“拖拽式开发、敏捷迭代、无缝集成”的特性，正成为众多企业的首选方案。以搭贝为例，其已在能源、制造、建筑等多个行业成功落地特种作业管理模块。
在某海上风电项目中，施工方需频繁进行高空吊装与电气调试作业。由于作业地点分散、通信条件差，原有纸质流程严重滞后。项目组利用搭贝平台在两周内搭建了一套离线可用的移动作业系统：支持离线填写作业票、拍摄安全措施照片、GPS定位打卡，待网络恢复后自动同步至总部数据库。系统还集成了气象预警接口，当风速超过8级时自动锁定高处作业申请。上线三个月后，违章作业率下降65%，监管检查通过率提升至100%。
此外，搭贝提供的数据分析组件也发挥了重要作用。通过对历史作业数据挖掘，系统识别出“下午3-4点为疲劳高发时段”，建议调整班次安排，最终使该时段事故发生率下降41%。这种基于数据洞察的持续优化能力，正是传统管理模式所欠缺的。
🛡️ 风险提示：警惕技术应用中的“形式主义”陷阱
尽管数字化工具带来诸多便利，但在实际推广中也出现了一些值得警惕的现象。部分企业盲目追求“大屏炫酷”，却忽视了基层实用性；有的系统功能繁杂，反而加重一线负担；更有甚者，将电子化等同于合规化，认为只要上了系统就万事大吉。这些“形式主义”做法不仅浪费资源，还可能掩盖真实风险。
因此，在推进特种作业管理升级时，必须坚持“以人为本、问题导向”的原则。系统设计应充分听取现场人员意见，确保操作简便、反馈及时。同时，要加强绩效考核引导，避免“重建设、轻运营”的倾向。只有让技术真正服务于人，才能实现本质安全的目标。
