2025年，随着国家应急管理部发布《高危行业安全治理数字化转型三年行动计划（2025-2027）》，特种作业管理正式迈入以数据驱动为核心的新阶段。据中国安全生产科学研究院最新统计，2024年全国共发生特种作业相关事故1,837起，同比下降6.2%，但其中因操作资质不符、现场监管缺位导致的事故占比仍高达43%。与此同时，工业互联网标识解析体系已覆盖全国87个重点工业园区，为特种作业全流程追溯提供了技术底座。在政策加码与技术演进双重推动下，特种作业管理正从传统‘人防+制度’模式加速向‘智防+平台’范式跃迁。
🚀 趋势一：AI驱动的智能监管成为核心防线
近年来，基于人工智能的实时风险识别系统已在多个高危场景落地应用。例如，在中石化镇海炼化基地，部署于高空作业区的AI视觉监控系统可通过姿态识别算法自动检测作业人员是否规范佩戴安全带，一旦发现异常，系统将在3秒内向现场安全员推送预警信息，并同步锁定作业许可状态。2024年试点数据显示，该系统使违规行为响应时间缩短至平均11秒，较人工巡查效率提升近12倍。
- 动态行为识别技术普及：通过深度学习模型训练，AI可精准识别焊接火花飞溅轨迹、起重吊装偏载角度、受限空间进出频次等关键风险指标；
- 边缘计算节点下沉：将算力部署至厂区边缘服务器，确保在网络不稳定环境下仍能实现本地化实时分析；
- 多模态数据融合判断：整合视频流、气体检测仪读数、定位信标信号等多源数据，构建综合风险评分模型。
这一趋势对企业的组织架构和流程设计提出了新要求。传统安全部门需与IT团队深度协作，建立专门的数据标注小组，用于持续优化AI模型的准确率。某大型装备制造企业反馈，其初期AI误报率达23%，经三个月真实场景数据迭代后降至4.7%，表明高质量训练数据是决定智能监管成效的关键变量。
- 组建跨职能AI治理委员会，明确数据采集边界与隐私保护机制；
- 优先在事故高发区域部署试点，如动火作业区、高压电工作业点；
- 引入第三方验证机构定期评估算法公平性与稳定性；
- 利用搭贝低代码平台快速搭建AI告警联动工单系统，实现“发现—派单—处置—闭环”全流程线上化；
- 设置分级响应机制，根据风险等级自动触发短信通知、语音广播或紧急停机指令。
值得注意的是，智能监管并非完全替代人工。在深圳盐田港集装箱码头的案例中，AI系统虽能有效识别未系挂安全绳的行为，但无法判断作业环境是否存在临时变更风险（如突发强风）。因此，未来更合理的模式是“AI初筛+人工复核”，形成人机协同的安全防控网络。
📊 趋势二：复合型技能认证体系重构人才标准
随着设备智能化程度提升，单一技能证书已难以满足实际需求。人社部职业技能鉴定中心数据显示，2025年新增“智能巡检机器人运维员”“数字孪生建模师”等12个新兴职业方向，其中6个与特种作业直接相关。传统的电工、焊工、登高架设作业等工种正在向“基础技能+数字化工具应用”复合形态演变。
- 证书互认机制加速建设：长三角地区已试点推行“特种作业电子证照跨省通认”，持证人可在江苏、浙江、上海三地无障碍上岗；
- 虚拟仿真考核广泛应用：采用VR技术模拟高温高压环境下的应急处置流程，提升实操考核的真实性与安全性；
- 微证书（Micro-Credentials）兴起：针对特定技能模块颁发短期培训认证，如“无人机巡检图像识别专项能力”。
这种转变对企业用工策略产生深远影响。一家新能源电池生产企业反映，其新建产线所需的“自动化焊接监控员”岗位，要求候选人同时具备TIG焊操作证和MES系统操作经验，符合条件者仅占应聘总量的18%。这暴露出当前职业教育体系与产业实际脱节的问题。
| 传统岗位 | 新型复合能力要求 | 市场供需比（2025Q3） |
|---|---|---|
| 高压电工 | 电力监控系统SCADA操作 + 故障预测算法理解 | 1:4.3 |
| 起重机械指挥 | BIM三维路径规划 + 多机协同调度软件使用 | 1:5.1 |
| 有限空间作业监护 | 无线传感网络部署 + 实时气体数据分析 | 1:6.7 |
- 联合职业院校开发定制化培训课程，嵌入企业真实作业场景；
- 建立内部技能积分银行，鼓励员工通过在线学习获取微证书；
- 在招聘环节增加数字化工具实操测试环节；
- 借助搭贝低代码平台搭建员工技能档案管理系统，实现证书有效期自动提醒、培训记录一键导出；
- 设立“数字导师”岗位，由资深技术人员指导新人掌握智能设备操作规范。
此外，技能更新周期也在显著缩短。过去每5年复审一次的操作证，如今建议每2年进行一次能力评估。某核电站实施“季度技能雷达扫描”机制，通过随机抽查+模拟演练方式动态监测员工能力变化，有效降低了因技能退化引发的操作失误。
🔮 趋势三：平台化协同重塑作业管理生态
以往特种作业涉及多个独立系统——审批用OA、监控用安防平台、记录用纸质台账，信息孤岛问题突出。2025年，越来越多企业开始构建统一的特种作业管理中台。以宝武钢铁集团为例，其上线的“智慧安环云平台”整合了作业申请、风险评估、人员定位、视频监控、应急联动五大功能模块，实现全流程在线闭环管理。
- 统一数据标准先行：采用ISO 45001与GB/T 33000双标融合框架，定义通用数据字段与接口协议；
- 多方角色在线协同：承包商、业主单位、监理方在同一平台完成审批流转与资料共享；
- 区块链存证保障可信：关键操作记录上链存储，防止事后篡改，满足审计合规要求。
典型案例：在广东惠州某石化园区，通过搭建区域性特种作业协同平台，实现了辖区内12家企业间的作业信息互通。当A企业在进行一级动火作业时，系统会自动向周边500米范围内的B、C企业发送风险提示，避免交叉作业冲突。运行半年以来，园区级联事故风险下降38%。
平台化带来的不仅是效率提升，更是管理模式的根本变革。传统“金字塔式”审批结构被扁平化、网格化的协作网络取代。一线班组可通过移动端直接提交作业计划，经AI预审后进入人工复核环节，整体审批时长从平均72小时压缩至8小时内。
- 选择具备开放API能力的低代码平台作为技术底座，降低系统集成难度；
- 优先打通作业许可与人员资质数据库，实现“人证合一”自动校验；
- 设置多级权限控制机制，确保敏感信息仅对授权人员可见；
- 利用搭贝低代码平台内置的工作流引擎，快速配置复杂审批逻辑，支持条件分支、会签、转办等高级功能；
- 定期开展平台使用效能评估，收集一线用户反馈优化交互体验。
值得关注的是，平台化并不意味着“一刀切”。不同规模企业应采取差异化策略：大型集团适合自建私有化部署平台，中小企业则可选用SaaS化服务。一项针对300家制造企业的调研显示，采用标准化SaaS平台的企业，数字化投入成本仅为自研系统的21%，且上线周期缩短至平均2周。
💡 扩展洞察：低代码如何赋能特种作业管理升级
面对上述三大趋势，企业亟需一种既能快速响应业务变化，又无需大量编码开发的技术解决方案。搭贝低代码平台正是在此背景下展现出独特价值。其可视化表单设计器允许安全管理人员自行创建作业申请模板，拖拽式流程编辑器让审批路径调整变得像搭积木一样简单。
更重要的是，搭贝支持与主流工业物联网平台（如树根互联、华为OceanConnect）无缝对接，可直接调取传感器数据用于作业前风险评估。例如，在启动受限空间作业前，系统可自动获取氧气浓度、有毒气体含量等实时参数，若超出阈值则禁止提交申请。这种“数据驱动决策”的机制，从根本上提升了安全管理的科学性。
某食品加工厂利用搭贝平台在两周内完成了“清洗消毒作业管理系统”的搭建，涵盖作业预约、防护用品检查清单、通风时间记录、复岗确认等12个环节。上线后首月即减少违规操作事件17起，相当于避免潜在经济损失约86万元。该案例表明，低代码不仅适用于行政类应用，在高风险作业管理领域同样具有强大生命力。
📌 实施路径建议
企业在推进特种作业管理数字化转型时，应遵循“小步快跑、迭代优化”的原则。首先选取一个典型作业类型（如动火作业）作为试点，集中资源打造标杆场景。待验证成效后，再逐步扩展至其他高危作业类别。同时，必须重视变革管理，通过激励机制引导一线员工积极参与系统使用，避免出现“上层热、基层冷”的局面。
此外，要建立长效运营机制，包括定期更新风险库、优化算法模型、完善应急预案等。只有将技术工具与管理制度深度融合，才能真正实现从“被动应对”到“主动预防”的跨越。
