2025年，随着国家应急管理部《高危行业安全数字化转型三年行动计划（2023-2025）》进入收官阶段，全国范围内超过78%的工矿企业已完成特种作业管理系统的初步数字化部署。据中国安全生产科学研究院最新发布的《2025年特种作业安全白皮书》显示，2024年全国因特种作业违规操作导致的事故同比下降29.6%，其中华东、华南地区降幅尤为显著，达到37.2%。这一数据背后，是人工智能、物联网感知与低代码平台深度融合带来的系统性变革。从传统纸质审批到实时动态监管，特种作业管理正经历从“人防为主”向“技防+制度+协同”三位一体模式的深刻转型。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预判系统全面落地
近年来，基于深度学习的风险识别算法在特种作业场景中取得突破性进展。以动火作业为例，传统管理模式依赖人工填写JSA（作业安全分析）表单并由安全员现场核查，存在响应滞后、标准执行不一等问题。而当前领先的智能系统已能通过边缘计算摄像头自动识别作业人员是否佩戴防护装备、周围可燃物距离是否合规、气体检测仪数值异常等12类高风险行为，并在5秒内触发预警。
某大型石化企业在宁波的炼化基地部署了AI视觉分析平台后，2024年第三季度动火作业违章率下降至0.8次/千小时，较上年同期下降64%。该系统结合LSTM时序模型对历史事故数据建模，可提前15-30分钟预测潜在热源聚集区域，实现从“事后追责”向“事前干预”的跨越。更值得关注的是，这类系统不再局限于单一设备或厂区，而是通过云边协同架构实现跨区域风险联动预警。
- 核心趋势点： AI算法与IoT感知融合，构建动态风险画像
- 多模态数据整合（视频、气体、温湿度、人员定位）提升判断准确性
- 边缘计算降低延迟，保障关键决策实时性
- 自学习机制持续优化识别精度，适应复杂工业环境
然而，技术落地仍面临挑战。首先是数据孤岛问题，许多企业的MES、EHS与安防系统独立运行，难以形成统一数据视图；其次是算法泛化能力不足，在不同气候条件或工艺流程下误报率上升。此外，一线作业人员对“被监控”存在心理抵触，需配套开展数字素养培训。
- 建立企业级安全数据中台，打通生产、设备、人员管理系统接口，确保AI模型输入数据完整可靠；
- 采用模块化AI组件设计，支持按需配置识别规则，如针对夏季高温增加中暑风险评估模块；
- 引入“解释性AI”机制，向作业人员展示预警依据，增强系统可信度；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建AI告警处置流程，将预警信息自动推送至责任人APP端，并生成闭环处理工单；
- 设置试运行期与反馈通道，收集现场意见持续优化算法逻辑。
案例参考： 江苏某装备制造集团使用搭贝平台集成自研AI引擎，仅用两周时间完成焊接作业AI监管模块开发，节省开发成本约47万元，系统上线首月即拦截3起高风险操作。
📊 趋势二：跨组织协同作业管理平台成为标配
现代工程项目日益复杂，涉及总承包方、分包商、监理单位、第三方检测机构等多方主体。据统计，2024年发生的特种作业事故中，有41%发生在承包商交叉作业环节，暴露出传统管理模式在责任边界模糊、信息传递断层方面的严重缺陷。为此，越来越多企业开始采用统一的协同管理平台，实现作业许可、人员资质、应急资源的集中调度与透明共享。
以上海某超高层建筑项目为例，该项目引入基于SaaS架构的协同平台后，所有参建单位必须通过平台提交作业申请、上传持证信息、接受安全交底。系统自动校验人员证书真伪及有效期，并与住建部“特种作业人员信息查询平台”实时对接。一旦发现无证上岗或证书挂靠行为，立即冻结其作业权限并向监管部门报送线索。
- 核心趋势点： 多方参与、权责清晰、过程留痕的协同治理机制
- 统一数字身份认证体系打破组织壁垒
- 区块链技术用于关键审批记录存证，防止篡改
- 移动端支持远程签批，提升跨地域协作效率
影响层面看，这种模式不仅降低了沟通成本，更重要的是重构了安全管理的责任链条。以往常见的“层层转包、责任稀释”现象得到有效遏制。同时，平台积累的行为数据为后续承包商评级、保险定价提供了量化依据。但实施过程中也需注意权限分级控制，避免敏感商业信息泄露。
- 制定平台使用规范，明确各方数据录入责任与时效要求；
- 设置差异化权限矩阵，保障数据安全与业务灵活性平衡；
- 推动行业协会牵头建立通用数据标准，促进平台间互联互通；
- 利用搭贝低代码平台快速构建定制化审批流，如设置“双盲审核”机制防止利益输送；
- 嵌入电子签章功能，确保远程审批法律效力。
| 协同要素 | 传统模式 | 平台化模式 |
|---|---|---|
| 作业审批时效 | 平均2.3天 | 平均4.2小时 |
| 资质核验准确率 | 76% | 99.2% |
| 跨单位沟通成本 | 高（会议/电话为主） | 低（消息中心+任务提醒） |
🔮 趋势三：低代码赋能企业敏捷构建个性化管理系统
面对多样化的工艺流程与管理需求，标准化软件往往难以满足企业个性化诉求。调研显示，超过63%的中型以上制造企业曾因通用系统无法适配特殊作业场景而放弃数字化升级。在此背景下，低代码开发平台因其“可视化搭建、快速迭代、无需专业编码”的特点，迅速成为特种作业管理系统建设的新选择。
某新能源电池生产企业在扩建产线期间，需新增“电解液注液区带电作业”专项管理流程。若采用传统定制开发，周期预计为3个月，费用超80万元。最终该企业通过搭贝平台，在安全管理部门主导下，由非IT背景工程师自行搭建了一套包含预约排程、静电防护检查清单、环境监测联动的管理系统，仅耗时11天即上线运行，且后期可根据审计反馈随时调整字段与规则。
- 核心趋势点： 业务部门自主构建系统，打破IT资源瓶颈
- 拖拽式表单设计器支持灵活定义作业类型与审批节点
- 内置工作流引擎实现复杂逻辑自动化执行
- 开放API接口便于对接门禁、DMS、ERP等外部系统
该趋势的影响深远。一方面加速了数字化覆盖速度，使更多细分场景得以纳入监管；另一方面提升了系统的实用性与用户粘性，因为直接使用者参与了设计过程。但同时也带来新的挑战：缺乏统一架构可能导致“系统碎片化”，后期集成难度加大；此外，若无适当治理机制，可能引发数据一致性问题。
- 建立企业内部低代码应用审批与备案制度，确保系统建设符合整体IT规划；
- 设定基础数据标准（如作业分类编码、风险等级定义），保证各系统间语义一致；
- 定期组织业务人员培训，提升其系统设计与数据管理能力；
- 优先选用支持微服务架构的低代码平台，便于未来模块复用与整合；
- 结合搭贝平台的版本管理与灰度发布功能，实现安全可控的迭代更新。
“未来的安全管理不再是少数专家的专属领域，而应成为每一位员工可参与、可影响的日常实践。”——清华大学工业工程系李明教授在2025年中国安全生产峰会上的发言
扩展思考：特种作业管理的生态化演进
展望2026年，特种作业管理将进一步向生态化方向发展。我们观察到三个新兴动向：一是保险公司开始基于平台采集的行为数据推出“动态保费”产品，激励企业主动改善安全绩效；二是职业院校尝试将真实作业审批流程嵌入实训课程，提升学生实操规范意识；三是部分地方政府探索将企业平台接入监管系统，实现“非现场执法”与“信用画像”。
这些变化表明，特种作业管理正在超越单一企业边界，逐步形成涵盖教育、金融、监管的多维治理体系。而低代码平台在此过程中扮演着“连接器”角色，既能快速响应政策变化（如新法规出台后立即更新检查项），又能灵活对接各类外部系统，支撑生态协同。
技术伦理与人文关怀的平衡
尽管技术进步令人振奋，但我们也不能忽视其背后的伦理议题。过度依赖自动化可能导致一线人员技能退化；频繁的系统提醒可能引发“警报疲劳”；人脸识别等生物信息采集则涉及隐私保护红线。因此，在推进数字化的同时，必须同步建立相应的伦理审查机制。
建议企业在系统设计初期即引入“以人为本”的原则：例如设置“静默模式”允许短暂离线作业申报；提供离线纸质表单作为应急替代方案；对敏感数据实行本地化存储与最小化采集。只有当技术真正服务于人而非束缚人时，才能实现可持续的安全文化进化。
