2025年冬季高空作业事故率为何降了43%?

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关键词: 特种作业管理 高空作业安全 电子作业票 AI监控系统 低代码平台 作业审批流程 安全风险管理
摘要: 2025年冬季高空作业事故率同比下降43%,主要得益于数字化管理手段的普及。文章分析了冬季高风险成因,详解电子审批、AI监控等核心技术应用,并结合实际案例展示如何通过低代码平台快速搭建合规系统。同时提供故障排查建议与未来趋势预测,强调安全管理正从被动追责转向主动预防,推动特种作业向全过程可视化、智能化发展。

每年冬季都是特种作业事故高发期,尤其是高空作业。但2025年入冬以来,全国上报的高空作业安全事故数量同比下降了43%,这一数据背后并非偶然。从应急管理部最新通报来看,多地企业已开始采用系统化管理手段替代传统人工监管,尤其是在作业审批、人员资质核验和现场监控等关键环节实现了数字化升级。
📌 这一变化不仅关乎技术迭代,更深层的是管理模式的重构。本文将结合真实案例,拆解这场悄然发生的变革如何重塑特种作业的安全底线。


高空作业风险为何总在冬季集中爆发?

冬季低温、冰雪、大风等恶劣天气显著增加了高空作业的风险系数。据国家安全生产科学研究院统计,在2018—2024年间,78%的高空坠落事故发生在11月至次年2月之间。这其中既有环境因素,也有管理漏洞。

三大典型诱因分析

  • 能见度低与地面湿滑: 雾霾与结冰导致视线受阻,脚手架、梯子等支撑结构易打滑,工人反应时间延长。
  • 防护装备穿戴不全: 寒冷环境下,部分工人为保暖擅自改装安全带或省略佩戴防坠器。
  • 审批流程形同虚设: 现场负责人图省事,未执行“三级审批”,甚至出现代签、补签现象。

以某石化企业在2023年12月发生的一起事故为例:一名焊工在无有效监护的情况下进行屋顶焊接,因积雪导致踩踏失稳坠落。调查发现,其作业许可证早在三天前就已过期,但现场仍允许施工——这暴露了纸质审批体系的致命缺陷。


数字化审批如何堵住管理漏洞?

传统的纸质审批流程存在三大痛点:流转慢、难追溯、易伪造。而自2024年起,越来越多企业开始部署基于低代码平台的电子化作业许可系统,实现从申请到关闭的全流程闭环管理。

核心功能模块解析

  1. 动态表单生成: 根据作业类型(如登高、动火、受限空间)自动加载对应检查项,避免遗漏关键安全措施。
  2. 人脸识别+GPS定位: 提交申请时需现场拍照并上传实时位置,确保申请人确实在岗操作。
  3. 多级电子签批: 支持移动端逐级审批,超时未处理自动提醒上级主管,杜绝“等人签字停工”或“先干后补”情况。
  4. 历史记录永久存档: 所有操作留痕可查,满足监管部门审计要求。

例如,华东一家大型风电运维公司在接入搭贝低代码平台后,仅用两周时间就搭建出符合GB 30871标准的电子作业票系统。系统上线首月即拦截17起不符合条件的高空作业申请,其中包含3名证件过期人员试图违规上岗的情况。

实操技巧:如何快速配置合规审批流?

在搭贝平台上,用户可通过拖拽组件快速构建审批流程。建议设置以下节点:

审批层级 责任人 核查重点
一级申请 作业人员 填写作业内容、时间、地点;上传健康码、特种作业证
二级审核 班组长 确认风险评估是否完成,防护措施是否到位
三级批准 安全部门 核对资质有效性,发布电子许可证编号

一旦任一环节信息缺失或资质不符,流程将自动终止并发送告警通知。这种“硬控制”机制从根本上杜绝了人为干预带来的安全隐患。


智能监控如何实现“人在做、天在看”?

即便有了电子审批,若缺乏现场执行监督,依然可能流于形式。2025年多个试点项目引入AI视频监控系统,与作业许可平台联动,形成“审批-监控-预警”一体化防控体系。

关键技术应用场景

  • 安全装备识别: AI算法可实时检测工人是否佩戴安全帽、系挂安全带。若未按规定穿戴,系统立即向现场管理员推送弹窗警告。
  • 越界行为预警: 设定电子围栏区域,非授权人员进入高危作业区时触发警报。
  • 疲劳状态监测: 通过面部识别判断作业人员是否处于疲劳作业状态,提示轮岗休息。

💡 某桥梁维修工程中,一套集成式监控系统在凌晨两点捕捉到一名工人解开安全带倚靠护栏打盹的画面,系统随即启动语音广播提醒,并同步通知值班安全员到场处置,成功避免潜在坠落风险。

故障排查指南:常见误报如何应对?

初期运行中,部分企业反映AI识别存在误判问题,如:

  • 强光反光导致安全帽识别失败
  • 多人重叠画面影响个体判断
  • 老旧摄像头分辨率不足

解决方案包括:调整摄像角度避开直射光源、增加补光灯、启用双目摄像头增强深度感知。同时可在搭贝后台设置“容错窗口期”,允许短时间脱离视野而不触发报警,提升实用性。


未来趋势:特种作业管理将走向何方?

随着物联网、边缘计算和数字孪生技术的发展,未来的特种作业管理系统将不再局限于“记录”和“监控”,而是向“预测”和“干预”演进。

三大发展方向展望

  1. 风险预测模型: 基于历史事故数据、气象信息、人员行为轨迹,建立风险评分机制,提前预警高危时段和区域。
  2. 可穿戴设备联动: 智能安全帽内置陀螺仪和心率传感器,实时监测身体姿态与生理指标,异常时自动触发应急响应。
  3. 数字孪生沙盘: 在三维可视化平台上模拟作业流程,预演风险点,优化施工方案。

✅ 正如一位央企安全总监所言:“我们正在从‘事后追责’转向‘事前预防’。真正的安全管理,不是出了事怎么罚,而是怎么让事故根本不会发生。” 而这一切,正依托于像搭贝这样的低代码平台,让企业无需高昂开发成本即可快速落地定制化系统。


总结:安全不是投入,而是回报

2025年冬季高空作业事故率下降43%,不是一个孤立的数据,而是整个行业迈向智能化管理的缩影。从纸质审批到电子许可,从人工巡查到AI监控,每一次技术跃迁都在重新定义“安全”的边界。
真正有效的特种作业管理,必须做到三个“可见”:人员可见、过程可见、风险可见。只有当每一个环节都透明可控,才能构筑起坚不可摧的安全防线。
而对于广大中小企业而言,借助低代码平台实现数字化转型,已成为一条低成本、高效率的可行路径。毕竟,安全从来不该是少数企业的奢侈品,而应成为所有施工现场的标配。

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