2025年，全国应急管理部联合住建、交通等多部门发布《高危作业全过程数字化监管指导意见》，标志着特种作业管理正式迈入“全域联动、智能预警”的新阶段。据国家安全生产统计年报数据显示，2024年因特种作业违规操作导致的事故占比仍高达37.6%，较2020年仅下降8.2个百分点，传统依赖人工巡检与纸质审批的管理模式已难以应对日益复杂的施工场景。尤其在新能源基建、城市更新和深地空间开发等新兴领域，高空作业、动火作业、有限空间作业频次激增，倒逼行业加速向智能化、标准化、协同化转型。在此背景下，如何通过技术手段实现风险前置识别、过程可控、责任可溯，成为企业安全管理的核心命题。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动智能监管升级
随着边缘计算设备成本下降与5G网络覆盖完善，基于AI视觉识别与IoT传感融合的智能监控系统正逐步替代传统“人盯人”模式。2025年上半年，浙江某大型石化园区试点部署了集人脸识别、行为分析、气体监测于一体的智能终端，实现对动火作业全过程自动识别与异常预警。系统上线三个月内，违规操作率下降61%，应急响应时间缩短至平均47秒。
该趋势的核心在于构建“感知—分析—干预”闭环。例如，在高空作业场景中，智能安全带内置姿态传感器，当检测到人员失衡或未系挂时，立即触发本地声光报警并同步推送信息至管理人员移动端；同时，AI摄像头可自动识别是否佩戴安全帽、是否在指定区域作业，一旦发现异常即刻截图存证并生成电子工单。这种由被动响应转向主动预防的机制，显著提升了风险控制的实时性与精准度。
- 智能穿戴设备普及率提升：预计到2025年底，全国重点高危行业智能安全帽、智能手环配备率将突破40%，较2023年翻倍增长；
- AI行为识别准确率达行业可用水平：主流厂商算法对典型违章行为（如无防护登高、擅自进入禁区）识别准确率已稳定在92%以上；
- 多源数据融合分析成标配：环境温湿度、有毒气体浓度、人员生理指标等多维数据被纳入统一平台进行关联研判。
然而，技术落地仍面临挑战。部分中小企业受限于预算与IT能力，难以独立部署复杂系统；此外，不同品牌设备间协议不统一，导致数据孤岛问题突出。某中部建筑集团曾尝试自建监控平台，但因无法兼容第三方摄像头与传感器，最终项目停滞。
- 优先选择支持国标GB/T 28181协议的硬件设备，确保接入兼容性；
- 采用模块化架构分步实施，先聚焦高频高风险作业类型（如动火、吊装），避免一次性投入过大；
- 借助低代码平台快速搭建可视化监管看板，降低开发门槛——以搭贝为例，其提供预置的AI告警对接组件与拖拽式流程设计器，某电力检修公司在两周内完成从需求到上线的全流程配置，节省开发成本超60%；
- 建立设备运维台账，定期校准传感器精度，防止误报漏报；
- 加强一线人员培训，消除“被监视”心理抵触，强调技术辅助本质。
📊 趋势二：跨组织协同推动全流程闭环管理
特种作业往往涉及施工单位、监理单位、业主方及政府监管部门多方参与，传统纸质审批流程存在效率低、责任不清、追溯困难等问题。2024年江苏某地铁项目发生一起有限空间窒息事故，调查发现三方签字的作业许可单实际签署时间滞后现场作业开始达48分钟，暴露出流程脱节的重大隐患。
当前，越来越多企业开始采用数字化协作平台实现作业申请、审批、执行、验收的线上闭环。北京城建集团于2025年初上线统一特种作业管理系统，集成电子签章、定位打卡、视频核验等功能，所有环节留痕可查。数据显示，该系统使平均审批周期从原来的3.2小时压缩至45分钟，且实现了100%作业记录电子化归档。
- 多方协同审批机制常态化：业主、监理可通过移动端实时查看进度并在线批复，杜绝“事后补票”现象；
- 时空一致性验证增强真实性：系统自动比对作业申请位置与现场GPS坐标，防止异地冒用；
- 全过程留痕支持事故倒查：每一步操作均有时间戳与操作人记录，满足《安全生产法》第45条关于责任追溯的要求。
值得注意的是，协同效率不仅取决于工具本身，更依赖于制度设计。一些企业在引入系统后仍沿用原有职责划分，导致流程卡顿。例如，某化工厂要求班长、安全员、车间主任三级审批，但由于未明确各环节处理时限，反而造成积压延误。
- 梳理现有作业流程，识别冗余环节，优化审批层级，建议控制在2-3级以内；
- 设定各节点处理时效规则，超时自动提醒或升级处理，保障流程畅通；
- 打通HR系统获取岗位权限数据，实现角色自动匹配，减少人工配置错误；
- 利用搭贝低代码平台的流程引擎功能，灵活定义复杂审批路径，并支持条件分支（如根据作业等级动态调整审批人）；
- 配套制定数字化作业管理制度，明确各方权责与时效要求，形成制度—系统双驱动。
案例延伸：某跨国能源企业在华子公司通过搭贝搭建跨厂区特种作业协同平台，整合8个生产基地、3类承包商、2级总部监管机构，实现统一标准、分级授权、集中监控，年度合规审计发现问题数同比下降73%。
🔮 趋势三：数据资产化赋能科学决策与持续改进
过去，特种作业数据多以碎片化形式存在于各类表单、台账、监控录像中，难以形成有效洞察。如今，随着数据中台理念向安全生产领域渗透，越来越多企业开始将作业数据视为核心资产，用于风险画像、绩效评估与战略规划。
广东一家大型造船企业建立了“特种作业健康指数”模型，综合考量作业频次、违规次数、整改闭环率、培训覆盖率等12项指标，按月生成各车间评分报告。管理层据此调整资源配置，连续两季度排名末位的车间需提交整改方案并接受专项辅导。实施一年后，全厂轻伤事故发生率下降54%。
- 风险热力图助力资源精准投放：通过历史数据分析识别高频高危时段与区域，指导巡查排班与防护措施布设；
- 个体行为画像促进精准培训：对作业人员建立安全信用档案，针对反复出现同类违章者定向推送学习内容；
- 趋势预测支持管理前置干预：结合天气、工期压力、人员流动等因素建立回归模型，提前预警事故高发窗口期。
但数据价值释放的前提是高质量的数据采集与治理。现实中，不少企业虽拥有大量系统，却因字段定义不一致、录入随意性强而导致分析失真。例如，“作业类型”字段在同一集团下竟有“动火”“明火作业”“焊接切割”等多种表述，严重影响统计准确性。
- 建立统一的数据标准规范，明确定义关键字段（如作业类别、风险等级、所属专业）；
- 强化源头数据质量控制，采用下拉选择、扫码录入等方式减少自由填写；
- 部署自动化清洗规则，识别并修正异常值与重复记录；
- 构建企业级安全数据仓库，整合来自MES、EHS、视频监控等系统的异构数据；
- 借助搭贝的报表中心与BI组件，快速生成定制化分析图表，无需编写SQL即可完成多维度钻取分析，某冶金集团安全部门使用该功能后，月度安全例会准备时间由3天缩短至6小时。
扩展观察：特种作业管理与其他体系的融合演进
除上述三大趋势外，行业还呈现出若干值得关注的融合发展方向：
与职业健康管理深度融合：高温作业、噪声环境下的特种作业人员，其生理负荷需被持续关注。部分领先企业已试点将心率、体温等生物指标纳入日常监测范围，超过阈值即触发休息提醒。
与碳排放管理联动：动火作业中的燃料消耗、气体排放逐渐被纳入ESG报告范畴。深圳某产业园要求所有动火作业申报时同步估算碳排放量，并优先审批采用清洁能源的方案。
与保险机制挂钩：保险公司开始参考企业的特种作业数字化管理水平给予费率浮动。平安产险推出的“智慧工地保”产品，对全面接入监管平台的企业提供最高15%的保费优惠。
这些跨界融合进一步放大了特种作业管理的价值外延，使其不再局限于“不出事”的底线思维，而是成为企业可持续发展的重要支撑点。
技术选型建议：如何平衡先进性与可行性？
面对层出不穷的新技术，企业在推进数字化转型时应坚持“业务牵引、小步快跑”原则。以下为常见技术组合对比：
| 方案类型 | 适用场景 | 实施周期 | 典型成本 | 推荐指数 |
|---|---|---|---|---|
| 纯定制开发 | 超大型集团，有专属IT团队 | 6-12个月 | ≥200万元 | ★★★☆☆ |
| 通用SaaS系统 | 中小型企业，标准化需求强 | 1-4周 | 5-20万元/年 | ★★★★☆ |
| 低代码平台自主搭建 | 中大型企业，需灵活适配业务变化 | 2-8周 | 30-80万元（一次性） | ★★★★★ |
实践表明，低代码平台因其灵活性高、迭代速度快、总拥有成本低等优势，正成为中坚力量企业的首选路径。搭贝作为国内领先的工业低代码平台，已服务超过1700家制造与工程建设类客户，其提供的特种作业管理模板覆盖动火、登高、临时用电等八大常见类型，支持与主流门禁、摄像头、传感器无缝对接，帮助企业以较低门槛实现数字化跃迁。
未来展望：迈向自治式安全生态
展望2026年，特种作业管理或将迎来“自治化”阶段。在5G-A、AI大模型与数字孪生技术的共同推动下，系统不仅能识别当前风险，还能模拟推演不同处置策略的效果，自主推荐最优应对方案。例如，当监测到某区域可燃气体浓度缓慢上升时，系统可结合气象数据、人员分布、应急预案库，自动生成疏散路线建议并启动联动通风设备。
与此同时，监管方式也将从“抽查式”向“全量穿透式”转变。国家应急管理部正在试点“云监工”模式，通过API接口直连企业管理系统，实现对全国范围内特级动火作业的秒级感知与动态调度。这要求企业必须具备更高的数据透明度与系统稳定性。
唯有主动拥抱变革，将技术创新与管理革新同步推进，才能在这场安全能力升级的竞赛中占据先机。未来的安全管理者，不再是“救火队员”，而是数据驱动的“指挥官”与“设计师”。
