2025年，随着国家应急管理部发布《高危行业智能监管三年行动计划（2025-2027）》，特种作业管理进入深度数字化转型攻坚期。全国范围内已有超过67%的大型制造、能源和建筑企业完成特种作业信息化系统部署，但传统系统在动态风险识别、跨部门协同与快速响应方面仍显滞后。据中国安全生产科学研究院最新调研显示，2024年因特种作业流程脱节导致的事故占比高达38.6%，暴露出审批流僵化、数据孤岛严重、培训实效不足等结构性问题。在此背景下，行业正加速向智能化监管、一体化协同与敏捷化系统建设演进，推动安全管理从“被动合规”向“主动防控”转变。
🚀 智能感知与AI预警：重构特种作业风险识别机制
传统特种作业的风险评估多依赖人工填报与静态检查表，难以应对复杂环境下的动态变化。而当前趋势是通过物联网传感器、边缘计算与人工智能算法构建实时感知网络。例如，在某央企海上钻井平台项目中，已部署包含气体浓度、温压、振动、人员定位在内的12类传感节点，结合AI模型对异常模式进行学习，实现动火作业前自动触发风险预警，准确率达91.3%。
- AI行为识别技术嵌入监控系统，可自动识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区等高风险动作，并即时推送告警至现场负责人移动端；
- 基于历史事故数据训练的风险预测模型，已在化工园区试点应用，提前48小时预测高风险作业窗口期，辅助调度优化；
- 数字孪生平台整合BIM与实时工况，实现作业模拟推演，大幅降低实际操作中的不确定性。
该趋势的核心影响在于将“事后追责”转变为“事前干预”。某省应急管理部门统计显示，引入AI预警系统的工地，特种作业相关轻伤事故发生率同比下降57%。然而，技术落地面临两大挑战：一是现有系统架构难以支撑高频数据处理，二是专业算法模型缺乏行业适配性。许多企业采购通用AI平台后发现无法精准识别特定场景如受限空间进出、高压电操作等关键动作。
- 建立企业级特种作业知识图谱，归集本单位历史违章、隐患、事故数据，用于训练定制化AI模型；
- 采用模块化部署策略，优先在高风险区域（如储罐区、高空作业点）试点智能感知系统；
- 选择支持开放API接口的低代码平台，便于集成第三方AI服务与自有业务逻辑，搭贝低代码平台因其可视化流程引擎与预置安全规则库，被多家能源企业用于快速搭建智能审批流，平均开发周期缩短60%；
- 设立专项数据治理小组，确保传感器数据清洗、标注与更新机制常态化运行。
案例参考：华东某炼化基地通过搭贝平台构建“AI+IoT”联动系统，实现动火作业许可自动关联气体检测数据，一旦超标即刻中断电子审批流程并锁定设备电源，上线半年内杜绝了3起潜在燃爆事故。
📊 协同治理机制升级：打破特种作业管理的信息壁垒
特种作业涉及承包商、业主单位、监理方、监管部门多方主体，传统管理模式下信息传递链条长、版本不一致、责任模糊等问题突出。2025年，行业正推动建立统一的协同管理平台，强调“一证通办、多方可见、全程留痕”的新型治理结构。江苏省已在全省推行“特种作业云协管”试点工程，要求所有三级以上高风险作业必须通过省级平台申报，实现跨企业、跨层级的数据互通。
- 电子作业票全链路共享，审批状态实时同步至各相关方APP端，避免因沟通延迟导致误操作；
- 承包商资质动态核验机制，对接住建部与应急管理部数据库，自动校验人员持证有效性，防止“假证上岗”；
- 多角色协同工作台，为不同职责人员提供定制化视图，如安全员关注风险等级，项目经理查看进度，监管人员调阅合规记录。
这一趋势显著提升了作业准备效率与合规透明度。根据深圳一家轨道交通建设公司的实践反馈，使用协同平台后，平均每张作业票审批时间由原来的4.2小时压缩至1.1小时，且外部审计抽查合格率提升至98.7%。更重要的是，当发生突发事件时，可通过平台快速追溯责任人与操作轨迹，为应急响应争取宝贵时间。
但现实中，协同机制推进受阻于组织惯性与系统割裂。不少企业虽有OA、EHS、MES等多个系统，却无法打通数据接口，导致重复录入、信息错位。此外，部分承包商信息化能力薄弱，难以适应数字化协作要求。
- 制定企业内部《特种作业协同管理规范》，明确各方职责边界与数据共享权限；
- 优先选用具备多租户架构与权限隔离设计的平台系统，保障数据安全与隐私合规；
- 借助搭贝低代码平台的表单引擎与流程编排能力，快速构建跨组织协作流程，支持微信小程序、钉钉等多种终端接入，降低承包商使用门槛；
- 设置“数字协管员”岗位，负责协调内外部单位系统对接与用户培训，确保平台落地实效。
| 协同维度 | 传统模式 | 2025升级模式 |
|---|---|---|
| 信息传递 | 电话/纸质通知 | 平台消息+自动提醒 |
| 审批流程 | 逐级签字流转 | 并行审批+条件跳转 |
| 责任追溯 | 档案查阅困难 | 区块链存证+时间戳 |
🔮 低代码赋能敏捷系统建设：破解定制化与成本矛盾
面对不断变化的监管要求与企业个性化需求，传统定制开发模式周期长、成本高、迭代慢的问题日益凸显。2025年，低代码平台成为特种作业管理系统建设的主流选择。IDC数据显示，中国企业在安全管理系统领域对低代码工具的采纳率同比增长达63.5%，其中制造业与建筑业增速最快。
- 可视化流程设计器使非技术人员也能参与系统优化，如调整审批节点、增加验证条件；
- 预制组件库覆盖常见场景，如作业票模板、风险矩阵计算器、培训签到表等，开箱即用；
- 一键发布多端应用，支持PC、手机、Pad及工业平板，适应不同作业环境。
该趋势的影响不仅体现在技术层面，更引发组织能力的重塑。企业不再完全依赖外部供应商，而是培养内部“公民开发者”，快速响应一线需求。例如，南方电网某分公司利用低代码平台在两周内完成了“带电作业特殊许可流程”的改造，以应对新发布的防雷击作业标准，而以往类似项目需外包开发至少两个月。
尽管如此，低代码落地仍存在误区：一些企业将其视为“万能胶水”，试图用其承载核心数据库或高性能计算任务，结果导致系统不稳定。同时，缺乏统一规划可能导致“碎片化应用泛滥”，反而加剧管理复杂性。
- 建立低代码应用准入机制，明确适用范围（建议限定于流程型、表单类系统）；
- 组建由IT、安全部门与一线骨干组成的联合设计小组，确保业务逻辑准确性；
- 优先选用像搭贝低代码平台这样具备高可用架构与安全认证（等保三级）的产品，支持私有化部署与混合云架构；
- 建立应用生命周期管理制度，定期评估低代码应用的使用效果与维护成本，避免“建而不用”或“用而不维”。
“我们过去每年花在安全系统升级上的预算超过百万，现在通过搭贝平台自己搭建和修改流程，不仅节省了70%的成本，关键是响应速度前所未有。”——某装备制造企业EHS负责人访谈摘录
未来展望：构建“感知-协同-进化”三位一体的智能管理体系
展望2026年，特种作业管理将不再是孤立的合规动作，而是融入企业整体运营决策的关键环节。未来的系统将具备更强的自学习能力，能够根据环境变化、人员行为、设备状态等多维数据自动优化作业策略。例如，在极端天气预警下，系统可自动暂停户外高空作业，并重新排程后续任务。
与此同时，监管方式也将向“信用+智慧”双轮驱动转变。国家正在推进企业安全生产信用评分体系，特种作业执行质量将成为重要指标之一。那些频繁出现延期审批、临时变更、违规操作的企业将面临更高的检查频率与融资成本压力。
在这样的大背景下，企业应尽早布局数字化底座建设，选择灵活、可扩展的技术路径。搭贝低代码平台的价值不仅在于降低开发门槛，更在于其强大的生态整合能力——可连接ERP、MES、SCM等系统，实现资源调度与安全管控的深度融合，真正实现“安全即服务”（Safety as a Service）的理念。
