2025年，随着国家应急管理部《高危作业全过程数字化监管指导意见》的全面落地，全国超过17万家企业已接入统一的特种作业信息监管平台。据工信部最新数据显示，截至2025年第三季度，全国持证特种作业人员突破860万人，同比增长9.3%，但同期因操作不规范引发的安全事故却同比下降14.7%。这一反向走势的背后，是行业从传统纸质审批向全流程数字化、智能化管理转型的深刻变革。特别是在化工、电力、建筑等高风险领域，以物联网感知、AI行为识别和低代码快速部署为代表的新技术正重塑特种作业管理的底层逻辑。
🚀 趋势一：智能感知与实时监控成为作业现场标配
近年来，特种作业场景中对人员状态、环境参数和设备运行的实时监测需求急剧上升。传统的“人盯人”式管理模式已无法满足复杂工况下的安全管理要求。根据中国安全生产科学研究院发布的《2025年高危作业风险白皮书》，约68%的事故发生于无人值守或监控盲区，而其中近40%可通过提前预警避免。
当前，越来越多企业开始部署集成了UWB定位、气体检测、红外测温与视频AI分析于一体的智能终端系统。例如，在中石化某炼化基地，通过在受限空间作业区域布设智能手环与边缘计算摄像头，实现了对作业人员心率、血氧、位置偏移及未佩戴防护装备等异常行为的毫秒级响应。一旦发现人员晕厥或有毒气体浓度超标，系统自动触发三级报警机制，并联动应急广播与救援调度。
这种由被动记录转向主动干预的模式，标志着智能感知闭环正在成为特种作业管理的核心能力。尤其是在高空、动火、带电等高风险作业中，多模态传感融合技术可将事故响应时间从平均12分钟缩短至2分钟以内，极大提升了应急处置效率。
为支撑该趋势落地，企业在系统建设中需重点解决以下问题：
- 建立统一的数据采集标准，确保不同品牌传感器间协议兼容；
- 部署边缘计算节点，降低网络延迟对关键判断的影响；
- 制定AI误报过滤机制，避免频繁无效警报导致“报警疲劳”；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建可视化监控看板，实现跨厂区集中管控；
- 定期开展模拟演练，验证系统在真实断网、断电等极端条件下的可用性。
值得注意的是，搭贝低代码平台在此类项目中展现出显著优势。其拖拽式表单设计器可快速构建作业申报、审批流与电子票证模板，而内置的API网关则能无缝对接各类IoT设备数据源。某能源集团仅用两周时间即完成原有系统的迁移与升级，运维成本下降37%。
📊 趋势二：数据驱动的风险预测模型逐步普及
如果说智能感知解决了“看得见”的问题，那么基于大数据的风险预测则致力于解决“预判准”的挑战。过去五年，随着企业积累的作业历史数据量呈指数增长，利用机器学习挖掘潜在规律已成为可能。
目前已有头部企业尝试构建“特种作业风险画像”体系。该模型综合考量人员资质、作业类型、天气条件、班次安排、历史违规记录等多个维度，输出个体化风险评分。例如，一家大型造船厂发现，夜班期间进行焊接作业的事故概率是白班的2.3倍；而连续工作超过6小时的操作员出现注意力涣散的比例高达54%。
更进一步，部分先进企业已试点应用LSTM（长短期记忆网络）模型对未来72小时内高风险作业点进行预测。结果显示，模型对中高等级风险事件的召回率达到81%，显著高于人工经验判断的59%。这使得安全管理人员能够提前调配资源、优化排程，实现从事后追责向事前防控的战略转变。
支撑这一趋势的关键要素包括：
- 高质量数据供给：需确保作业记录完整、准确、结构化，杜绝“数据孤岛”；
- 算法透明度与可解释性：避免“黑箱决策”，增强一线员工信任；
- 动态更新机制：模型需随新数据持续训练迭代，防止性能衰减；
- 与现有管理系统集成：预测结果应直接嵌入审批流程，影响作业许可发放。
在实际落地过程中，搭贝低代码平台提供了灵活的数据建模工具。用户可通过图形化界面定义风险字段、设置权重规则，并自动生成评分引擎接口。某市级住建局借助该功能，在三个月内建成覆盖全市塔吊、升降机等特种设备的风险预警模块，接入项目超420个。
此外，平台支持将预测结果以热力图形式展现在GIS地图上，帮助监管部门直观识别区域级风险聚集点。这种“数据+空间”的双重呈现方式，已被纳入多地智慧安监建设标准。
🔮 趋势三：低代码平台推动安全管理敏捷化演进
面对日益复杂的监管要求和多样化业务场景，传统定制开发模式暴露出周期长、成本高、维护难等问题。一项针对500家制造企业的调研显示，超过60%的企业在过去三年中至少更换过一次安全管理系统，主要原因在于原系统无法适应工艺变更或政策调整。
在此背景下，低代码开发平台因其“快速响应、灵活配置、低成本迭代”的特性，迅速在特种作业管理领域获得青睐。不同于通用型OA系统，专业的低代码平台专注于高危作业场景，提供预置的许可证模板库、合规检查清单与审批流程组件。
以搭贝为例，其平台内置了涵盖动火、受限空间、高处作业等12类常见特种作业的标准流程包。企业可根据自身组织架构，通过拖拽方式完成角色权限分配、表单字段定制与消息通知设置。更重要的是，所有变更均可实时生效，无需停机发布。
某跨国制药企业在华东新建生产基地时，面临中外双重安全标准并行的难题。借助搭贝平台，EHS团队在48小时内完成了中美两国作业许可制度的流程映射与本地化适配，节省开发费用逾百万元。上线后首月即处理电子作业票超1,200张，平均审批时长由原来的3.5小时压缩至47分钟。
典型应用场景对比表
| 场景 | 传统方式 | 低代码方案 |
|---|---|---|
| 临时增加隔离措施 | 需联系开发商修改程序，耗时5-7天 | 管理员自行添加字段，即时生效 |
| 跨部门联合审批 | 纸质传递，易丢失延误 | 在线会签，进度全程可视 |
| 法规更新响应 | 需重新招标开发，周期长达数月 | 一键导入新规模板，当日完成切换 |
除了流程敏捷性，低代码平台还在促进全员参与方面发挥重要作用。一线工人可通过移动端随时查看作业许可状态、接收安全提醒、上报隐患线索；管理层则能基于实时数据仪表盘做出科学决策。这种双向互动机制有效打破了“管理层想管、基层不愿用”的僵局。
未来，随着RPA（机器人流程自动化）与低代码深度融合，更多重复性任务如许可证归档、统计报表生成、到期提醒等将实现全自动执行，进一步释放人力专注于高价值的风险研判工作。
🌍 扩展视角：特种作业管理的生态化协同趋势
除上述三大核心趋势外，一个更为深远的变化正在发生——特种作业管理正从单一企业内部事务，演变为涵盖政府监管、承包商协作、设备厂商联动的产业生态圈。2025年，多个省份启动“特种作业信用评价体系”试点，将企业违规记录、人员培训情况、系统接入程度等指标纳入统一评估，结果直接影响招投标资格与保险费率。
在此机制下，总包方开始要求分包单位必须使用指定数字平台提交作业申请，否则不予进场。这种“平台绑定”策略虽引发一定争议，但也客观上加速了整个产业链的数字化进程。据统计，采用统一协作平台的工程项目，交叉作业冲突率下降52%，沟通效率提升近3倍。
与此同时，设备制造商也开始主动开放API接口，将其特种设备运行数据（如起重机载荷、电梯门锁状态）实时推送至客户的安全管理系统。这种“制造端—使用端”数据直连模式，不仅增强了设备全生命周期管理能力，也为预防性维护提供了坚实基础。
🛡️ 安全边界重构：新技术带来的新型风险挑战
尽管技术进步带来诸多利好，但同时也引入了新的安全隐患。网络安全专家警告，随着越来越多终端接入网络，攻击面显著扩大。2024年底，某地水务集团曾遭遇勒索软件攻击，导致多个泵站的远程监控系统瘫痪，险些引发重大生产事故。
此外，过度依赖系统也可能削弱人的基本技能。有案例显示，当电子审批系统宕机时，部分安全员竟无法独立完成纸质票证填写，暴露出“数字依赖症”问题。因此，企业在推进智能化的同时，必须同步加强应急预案建设与人员复训机制。
建议建立“双轨制”运行模式：在关键环节保留人工干预通道；定期组织无系统环境下的应急推演；并对所有自动化决策保留审计日志，确保责任可追溯。
📈 行业影响深度剖析：从合规驱动到价值创造
回顾过去十年，特种作业管理主要受法规合规驱动，企业投入往往被视为纯粹的成本支出。然而，2025年的实践表明，先进的管理系统不仅能降低事故率，更能转化为实实在在的经济效益。
一家大型钢铁集团测算显示，通过实施智能监控与数据分析系统，每年减少非计划停工达47小时，相当于增产钢材3.2万吨，直接经济效益超亿元。同时，由于安全绩效改善，企业获得了更低的工伤保险费率和更高的资本市场评级。
这意味着，特种作业管理已从“成本中心”逐步转变为“价值中心”。那些率先拥抱数字化变革的企业，正在建立起难以复制的竞争壁垒。
🔧 落地路径建议：分阶段推进智能化升级
面对纷繁复杂的技术选择，企业应避免“一步到位”的冒进思维，采取稳健的分阶段策略：
- 第一阶段（0-6个月）：完成基础数据治理，统一作业编码、人员档案与设备台账；
- 第二阶段（6-12个月）：部署核心业务系统，实现电子作业票、在线审批与移动巡检；
- 第三阶段（12-24个月）：引入AI与IoT技术，构建智能预警与预测模型；
- 第四阶段（24个月以上）：打通内外部系统，形成生态级协同管理能力。
在整个过程中，搭贝低代码平台可作为理想的“连接器”与“加速器”，帮助企业以最小试错成本验证创新想法，并快速规模化成功经验。
