3天搞定50家门店陈列调整,督导这样做

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关键词: 门店陈列优化 任务流管理 区域督导执行 连锁门店协同 数字化巡检 门店动线调整 低代码应用 销售转化提升
摘要: 面对多门店陈列执行难、信息传递断层等问题,某社区生鲜连锁通过搭贝低代码平台构建任务流引擎,将标准动作拆解为可追踪的数字化任务。在68家门店的冬季动线改造中,实现3天内完成、陈列还原度达94%,关联商品销售额提升29%。方案适用于不同规模企业,通过可视化指令、实时反馈与数据闭环,真正解决门店管理最后一公里难题。

上个月华南区连锁便利店突然更换主推商品,区域督导老陈接到任务:7天内完成50家门店的货架重组。结果前3天跑了12家,平均每店耗时4小时——拍照、手记、对表、反馈,流程卡在信息传递环节,陈列标准落地偏差率高达43%。这不仅是人力浪费,更直接影响当周促销转化。

场景:多店同步执行难,标准动作总变形

像老陈这样的区域管理者,每年要推动至少6轮门店动线与陈列迭代。但现实是:总部发PDF手册,督导靠手机拍板,店员凭记忆执行。某茶饮品牌曾统计,同一套陈列方案在不同门店的还原度不足60%,问题出在‘最后一公里’的信息衰减。

特别是在快消、新茶饮、社区零售这类高频调改的业态中,传统‘文档+微信群’模式已彻底失效。一线需要的是能直接指导操作的动态指令,而不是静态文件。

问题一:信息传递断层,执行靠‘脑补’

我们调研了17家区域型连锁发现,83%的门店员工从未完整读完过一份超过3页的运营通知。图文混排的PDF在手机上缩放困难,关键步骤被忽略。更常见的是,店长收到消息后口头转述给兼职员工,三传两传就变了味。

比如某烘焙连锁要求‘将新品蛋糕前置至入口左区第一层’,实际执行中却变成‘放在左边某个位置’,视觉焦点完全偏移。这种偏差不是态度问题,而是信息载体不匹配一线工作场景。

问题二:进度黑洞,总部看不见现场

另一个致命问题是反馈延迟。以往督导拍照片回传,总部要等一整天才能汇总进度。一旦遇到突发情况——比如某门店货架未到货,或临时闭店——调整计划就得整体推迟。

就像去年冬季某童装品牌全国上新,因北方三省物流延误,但总部仍按原计划推送培训内容,导致门店提前清理旧品后出现空架,单日损失超8万元。这不是个案,而是传统管理模式下的系统性风险。

方案:用‘任务流引擎’重构门店执行链路

真正的突破来自对执行流程的重新设计。我们和搭贝低代码平台合作,在华东一家拥有68家门店的社区生鲜连锁试点‘任务驱动式管理’。核心思路是:把‘一套标准’拆解为‘一系列动作’,并绑定责任人与时间节点。

为什么这样设计?因为人脑不适合处理复杂流程,但擅长完成明确指令。当我们把‘完成陈列调整’分解成‘清空指定货架→摆放新品→拍摄确认照→提交审核’四个步骤,并自动推送至对应角色手机端时,执行效率立刻提升。

  1. 创建可视化任务模板:在搭贝后台上传最新陈列图,标注必放商品位、价格签位置、堆头尺寸。系统自动生成带坐标指引的‘热力图’,店员打开APP即可对照操作。

  2. 🔧 设置多角色协作节点:任务自动分发至区域督导(启动)、店长(执行)、巡检员(复核)。每个人只看到自己负责的部分,避免信息过载。

  3. 📝 嵌入实时数据采集点:每完成一步需上传照片+地理位置+时间戳。系统通过图像识别初步判断是否合规,异常情况立即预警。

  4. 📊 打通POS销售数据接口:任务完成后自动关联该门店未来72小时销量变化,用于评估陈列效果,形成闭环。

📌 搭贝平台实操提示

上述流程可在搭贝低代码平台通过‘拖拽式任务设计器’实现,无需开发基础。从配置到上线平均耗时2.3小时,支持随时修改并一键发布更新版本。

案例:68家生鲜店3天完成动线改造

这家社区生鲜连锁主营果蔬、肉禽、日配,单店面积80-120㎡,员工3-5人。每年需进行4次主题陈列调整,过去每次耗时5-7天,执行偏差率约37%。

2025年11月,他们尝试用任务流模式推进‘冬季暖食专区’设立。总部运营团队在搭贝平台创建任务包,包含:拆除原有酒水架、安装加热柜、调整冷鲜肉区动线、新增保温灯等6个主步骤、19个子动作。

指标 传统模式(2024年) 任务流模式(2025年)
平均单店执行时长 3.8小时 1.6小时
总部监控延迟 12-24小时 实时可见
陈列还原度 63% 94%
首周关联品类增幅 +12% +29%

特别值得注意的是,小型加盟店与直营店的表现差距显著缩小。以往加盟店因培训资源少,执行质量普遍偏低,但此次通过标准化任务推送,其还原度达到91%,仅比直营店低3个百分点。

店长王姐的真实反馈:‘以前改陈列像打仗,现在像做填空题。APP告诉我先拆哪块板、再摆哪个筐,连拍照角度都标好了。最关键是做完马上能提交,不用等督导来检查才知对错。’

不同规模企业的适配策略

这套方法并非只有大企业才能用。我们在测试中观察到:

  • 小微连锁(5-10店):可简化流程,仅保留‘任务发布→执行打卡→总部确认’三步。利用搭贝的免费版即可支撑,月均节省沟通成本约17小时。
  • 中型网络(30-100店):建议启用多级审批,区域经理可锁定本区任务进度,防止跨区干扰。同时开启数据看板,追踪各店响应速度。
  • 大型集团(100+店):应结合API对接ERP系统,实现任务完成自动触发结算激励。例如某药房连锁设置‘每按时完成一家门店调整,奖励店长50元’,系统自动核发。

验证:从‘做了没’到‘好不好’的跨越

真正的价值不仅在于执行更快,而在于能衡量效果。过去我们只能问‘改了吗?’现在可以回答‘改得值吗?’

在这个案例中,我们设定了三个验证维度:

  1. ⏱️ 执行时效达成率:目标3天内完成68家,实际2.8天达成,进度可视化程度达100%。

  2. 🎯 陈列还原度评分:通过AI图像比对,平均得分从63分提升至94分,偏差主要集中在标签高度±2cm范围内。

  3. 💰 销售转化提升幅度:暖食专区相关商品(关东煮、热饮、包子)在任务完成后的72小时内,销售额同比增长29%,显著高于同期其他区域的14%。

尤为关键的是第三点——它让运营决策从经验驱动转向数据驱动。当总部看到‘正确陈列=高转化’的强关联证据后,后续资源投入更加果断。

延伸思考:任务流还能做什么?

这套逻辑同样适用于:

  • 新员工带教:把‘上岗流程’拆为‘认识设备→掌握收银→独立接单’等阶段,每步由师傅在线确认。
  • 卫生巡检:每日清洁任务自动推送,必须上传冰箱温度记录、消毒水配比照片才能标记完成。
  • 促销执行:限时活动开始前2小时,系统提醒店员更换海报、调试音响、备足赠品,并倒计时提醒。

本质上,这是用数字工具重建门店管理的信任链。每一个动作都有迹可循,每一次执行都能被验证。不再是‘我相信你做了’,而是‘我能看到你做到了’。

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