在一线城市的连锁饮品行业，门店日均出杯量超300杯，原料消耗极快。但90%的店长仍靠Excel手工盘点，导致每周至少出现1次断货或过期浪费——某茶饮品牌区域经理透露，去年因库存误判造成的损耗占总成本6.8%。
场景：跨城5家直营店的原料调度困局
以「果沏」品牌为例，该新式茶饮连锁在杭州拥有5家直营门店，单店SKU超40个，核心原料如冻梨块、茉莉茶汤需冷链配送。此前采用总部统一配货模式，但各店销售波动大，A店草莓酱告急时B店却积压半桶。传统周度盘点无法支撑实时决策，店员常在高峰时段被迫停业补货。
问题一：手工记录延迟严重，数据不同步
各门店使用纸质台账登记每日用量，晚班结束后拍照发至微信群，由运营助理次日上午录入系统。信息链路长达18小时，错过最佳补货窗口。更严重的是，三家门店曾因未及时更新促销活动用量，在周末爆单日集体断料。
问题二：安全库存设置僵化，缺乏动态调节机制
原系统设定所有门店统一安全库存为‘3天用量’，但实际数据显示：景区店周末销量是平日2.7倍，而写字楼店则相反。固定阈值导致前者频繁缺货、后者频繁报废。2024年Q3审计发现，平均每周每店报废率达4.3kg，仅果酱类年损失超7万元。
方案：搭建动态库存预警中台（基于搭贝低代码平台）
通过搭贝低代码平台，用3周时间零代码搭建‘区域库存协同系统’，实现从人工上报到自动预警的升级。核心逻辑是‘实时采集+智能预测+分级提醒’，具体实施分三步：
- ✅ 对接POS系统API，每15分钟同步销售数据
在搭贝平台创建数据源连接器，接入美团餐饮系统与店内收银POS的开放接口，自动抓取每笔订单中的原料消耗明细。例如‘杨枝甘露’售出即触发‘椰浆-80ml、西米-50g’扣减指令，误差率低于0.5%。
- 🔧 配置AI销量预测模型，动态生成安全库存
利用平台内置的时间序列分析模块，输入过去90天各店销售数据，结合天气、节假日、周边竞品活动等外部变量，训练出5个独立预测模型。系统每日凌晨自动生成未来7天的需求预测，并反向推算各原料安全库存值。例如台风预警发布后，系统自动将景区店的密封杯安全库存从3天上调至5天。
- 📝 设置三级预警推送机制，直达责任人
当某原料库存低于预测需求量时，系统按阈值触发对应动作：黄色预警（剩余≤2天用量）推送至店长企业微信；橙色预警（≤1天）同步抄送区域督导；红色预警（≤半日）自动创建紧急调拨工单并呼叫冷链车。所有通知附带一键确认按钮，响应效率提升80%。
案例验证：杭州5店实测60天效果
2025年10月15日至12月14日，在「果沏」5家直营店部署该系统。企业类型为新式茶饮连锁，员工总数38人，日均营业额区间为1.2万–2.1万元。关键改进如下：
操作门槛：店员无需额外操作，原有扫码入库流程不变；区域运营岗经2小时培训即可掌握预警处理规则。
所需工具：搭贝低代码平台企业版账号（含API连接器权限）、企业微信集成许可、基础数据清洗服务包。
预期效果：断货率下降70%，原料报废率控制在1.2%以内，店长平均每日节省2.1小时盘点时间。
| 指标 | 上线前均值 | 上线后均值 | 变化率 |
|---|---|---|---|
| 单店日均断货次数 | 0.8次 | 0.24次 | ↓70% |
| 周均原料报废量(kg) | 4.3kg | 1.7kg | ↓60.5% |
| 店长库存管理耗时(小时/日) | 2.3h | 0.2h | ↓91.3% |
特别值得注意的是，11月第一周遭遇寒潮突袭，系统提前48小时预测热饮销量将上涨180%，自动增加姜汁浓缩液的采购计划，五店热饮脱销率反而同比下降55%，成为当年冬季运营亮点。
常见问题及应对策略
尽管系统运行稳定，但在初期落地过程中仍遇到两类典型问题：
- POS接口兼容性不足：其中一家老店使用的收银系统为定制版本，未开放标准API。解决方案是在搭贝平台启用‘数据库直连’模式，通过ODBC通道读取本地SQL Server中的交易表，虽需IT协助配置一次，但后续数据同步正常。
- 店员误操作导致数据偏差：曾发生新员工重复扫描入库条码，使系统虚增库存20瓶柠檬汁。为此在流程中加入‘双人确认’节点——当单次入库量超过近7日均值200%时，强制弹出复核窗口，须店助二次扫码才能提交。
效果总结：从被动响应到主动预判
本方案最根本的转变在于，将库存管理从‘事后补救’变为‘事前预防’。以往店长是问题接收者，现在成为预警系统的协作者。通过搭贝平台的可视化流程设计器，非技术人员也能调整预警规则。例如12月初，运营团队发现圣诞限定款预购火爆，便自主将‘红丝绒粉’的预警级别从黄色直接提升至橙色，确保节日供应无忧。这种敏捷性正是现代连锁门店的核心竞争力之一。
