每到周末高峰期，连锁奶茶店店员最怕的不是排队，而是突然发现原料不够——珍珠断货、奶盖粉只剩半包。这种‘临阵缺料’的情况在20-50家规模的区域品牌中尤为常见，传统靠手工记录+Excel对账的方式，信息滞后至少6小时，导致备货误差率高达35%。
场景：区域连锁茶饮品牌的库存协同难题
以杭州「茶觉」为例，该品牌拥有37家门店，覆盖写字楼与商圈，日均订单超1.2万杯。过去采用总部统一采购、门店每日上报用量的模式，但因缺乏实时数据联动，经常出现A店原料积压、B店紧急调拨的尴尬局面。尤其在2025年春季推出限定款“青梅冰茶”后，辅料波动加剧，原有管理模式彻底失效。
问题一：人工录入滞后，预警机制形同虚设
门店每天下班前手动填写Excel表格，汇总至运营专员，再由其判断是否触发补货流程。整个周期平均耗时8小时，而系统设定的‘安全库存’早已被消耗殆尽。更严重的是，不同员工填写格式不一，常出现单位混淆（如‘kg’误写为‘袋’），导致采购错误频发。
问题二：多系统割裂，数据无法自动流转
POS系统、仓储ERP、配送调度各自独立，信息需跨3个平台查看。店长想查本周蜜桃果酱使用趋势，必须先从POS导出销售数据，再比对仓库出库单，最后手动计算损耗率。这一过程平均占用1.5小时/天，且难以追溯异常波动根源。
方案：基于搭贝低代码平台搭建自动化库存预警系统
核心思路是将‘数据采集→阈值判断→任务生成’全流程自动化。通过搭贝低代码平台（2025年Q1已支持API直连主流POS及ERP系统），仅用3天即完成原型开发，无需IT团队介入。以下是具体实施步骤：
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接入POS与仓储系统API：在搭贝平台创建新应用，选择‘系统集成’模板，绑定美团收银POS与金蝶云仓的开放接口，设置每日凌晨2点自动同步昨日各门店原料消耗数据。
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配置动态安全库存模型：根据历史销量、季节系数、促销活动标签，在搭贝的‘规则引擎’中设置三级预警机制（黄色：低于7天用量；橙色：低于5天；红色：低于3天），并自动关联对应处理动作。
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生成闭环处理工单：当某门店‘厚椰乳’库存进入红色预警，系统自动生成‘补货建议单’，推送至区域运营负责人企业微信，并抄送物流调度端口，同时锁定未来48小时调拨权限，防止重复操作。
案例验证：茶觉37店上线后的实际效果
2025年5月正式启用该系统后，经过两个月运行，关键指标显著改善：原料缺货率从原先的每周平均2.1次降至0.3次；店长用于库存管理的时间减少76%，转而投入新品试饮动线优化；更意外的是，系统捕捉到3家门店存在连续高损耗现象，经核查发现为员工私自调整配方比例，及时挽回月均1.8万元损失。
效果验证维度：缺货响应时效与人力成本双降
以‘茉莉绿茶茶包’为例，在旧模式下从库存不足到完成补货平均需58小时（含识别延迟+审批+配送），新系统将此压缩至22小时内，其中系统自动识别与派单仅耗时9分钟。按每家店每月节省6工时计算，37家门店年节约人力成本约13.4万元（按区域平均薪资折算）。此外，系统支持‘模拟测算’功能，可在大型促销前预演原料需求，误差控制在±8%以内，远优于人工预测的±23%。
