2026年初，应急管理部联合工信部发布《全国高危行业安全数字化转型三年行动方案（2026-2028）》，明确提出将AI风险识别、物联网实时监控和企业级安全数据中台纳入强制建设目录。这一政策标志着安全生产管理正式从“事后追责”向“事前预防+过程管控”的战略转型。据中国安全生产科学研究院最新统计，2025年全国规模以上工矿企业事故率同比下降17.3%，其中部署智能监测系统的单位事故发生率降幅达34.6%。与此同时，传统安全管理中信息孤岛、响应滞后、培训形式化等问题仍普遍存在，尤其在中小型企业中，安全管理数字化渗透率不足28%。在此背景下，如何借助技术手段重构安全管理体系，已成为行业核心命题。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统加速普及
人工智能技术正深度嵌入安全生产的风险识别环节。以化工、矿山、建筑等高危行业为代表，基于计算机视觉与行为分析算法的AI视频监控系统已实现对人员违规操作、设备异常状态、环境参数突变等风险的毫秒级识别。例如，山东某大型炼化企业在2025年部署了覆盖全厂区的AI视觉分析平台，通过训练超过50万张历史事故图像数据，系统对未佩戴防护装备、闯入禁行区域、高温高压设备泄漏等典型风险的识别准确率达到92.7%，误报率控制在5%以下。该系统上线后一年内，现场违章行为减少68%，未遂事件上报量提升3.2倍。
更进一步，AI模型正在从“被动识别”向“主动预测”演进。通过融合气象数据、设备运行日志、员工排班记录等多源信息，机器学习模型可构建动态风险热力图。如浙江某金属冶炼厂引入LSTM时序预测模型，结合炉温波动、冷却水压、工人连续作业时长等因素，提前4-6小时预测出高风险时段的概率，使管理层能够提前调整作业计划或增派巡检力量。此类系统在试点期间成功规避了3起潜在爆炸事故，直接避免经济损失超2700万元。
然而，AI系统的落地仍面临三大挑战：一是高质量标注数据稀缺，尤其是事故类样本难以获取；二是边缘计算能力不足导致延迟较高；三是现有组织流程尚未适配AI决策输出，存在“看得见、管不着”的断层现象。此外，部分企业对AI误报带来的生产干扰存有顾虑，影响系统持续运行信心。
为应对上述挑战，核心趋势点在于构建“AI+专家经验”的混合研判机制，即由AI完成初步筛选与分级，再交由安全工程师进行复核确认，形成闭环反馈链路。同时，应推动建立行业级风险数据库联盟，在保障数据隐私前提下实现跨企业样本共享，提升模型泛化能力。
- 优先在高风险作业区部署具备本地推理能力的边缘AI摄像头，降低网络依赖与响应延迟；
- 建立AI告警分级响应机制，明确不同级别预警对应的处置流程与时限要求；
- 引入模拟攻击测试（Adversarial Testing），定期检验AI模型对抗伪装行为的鲁棒性；
- 利用搭贝低代码平台快速搭建AI告警工单流转系统，实现从识别到整改的全流程线上化追踪；
- 设置AI系统学习周期，每月自动吸收新处理案例优化识别逻辑，保持模型动态进化。
值得一提的是，搭贝低代码平台在某装备制造企业的应用案例显示，其通过拖拽式表单设计与流程引擎，仅用7个工作日即完成了AI预警接口对接、责任人指派规则配置及移动端通知推送功能开发，较传统开发模式效率提升近5倍，且后期可根据业务变化自主调整流程节点，极大增强了系统的灵活性与可持续性。
📊 趋势二：全域安全数据中台成为企业标配基础设施
随着传感器部署密度提升与信息系统增多，企业面临前所未有的数据碎片化问题。一个典型的大型制造基地可能同时运行着SCADA系统、EHS管理系统、门禁考勤系统、消防报警系统等十余个独立子系统，彼此间数据标准不一、接口封闭，导致安全态势感知始终停留在“局部可见”阶段。2025年一项针对500家工业企业的调研显示，超过63%的企业无法实时掌握全厂综合安全评分，81%的安全报表仍需人工汇总，平均耗时达3.7个工作日。
数据驱动决策已成为安全生产管理的核心竞争力。领先企业正通过构建统一的安全数据中台，打通设备层、执行层与管理层的数据壁垒。该中台通常包含四大模块：数据接入层（支持Modbus、OPC UA、HTTP API等多种协议）、清洗转换引擎（实现异构数据标准化）、指标计算服务（自动生成KPI如隐患整改率、巡检完成率）以及可视化门户（提供PC端与大屏视图）。江苏某新能源电池生产企业建成数据中台后，实现了对23类关键设备运行参数的分钟级采集，并基于设定阈值自动触发三级预警机制——黄色提醒、橙色预警、红色停机，使非计划性停产次数同比下降41%。
除实时监控外，数据中台还支撑深度分析场景。例如，通过对近三年所有轻微伤事件的时间分布、岗位类型、作业环节进行聚类分析，发现夜间交接班时段的操作失误率是白班的2.3倍，进而推动企业优化排班制度并增设班前健康检测程序。又如，结合供应商交付质量数据与现场安装事故记录，识别出某批次电缆接头存在结构性缺陷，及时启动召回程序，避免了一次重大电气火灾风险。
当前，数据中台建设的主要障碍并非技术本身，而是组织协同与治理机制缺失。许多项目因缺乏明确的数据所有权界定、更新责任不清或历史数据质量差而陷入停滞。此外，中小企业受限于IT投入预算，往往难以承担定制化开发成本。
| 功能模块 | 传统方式 | 数据中台方案 |
|---|---|---|
| 隐患上报 | 纸质记录 → 扫描归档 → 月末统计 | APP拍照上传 → 自动分类 → 实时看板更新 |
| 巡检执行 | 打卡签到 → 手写台账 → 抽查验证 | NFC感应定位 → 视频佐证上传 → AI比对标准动作 |
| 应急指挥 | 电话通知 → 现场集结 → 口头分工 | 一键启动预案 → 自动推送职责清单 → GPS调度最近人员 |
为此，建议采取分阶段推进策略：
- 先以“小中台”模式切入，聚焦某一高价值场景（如重大危险源监控）做深做透；
- 制定企业级《安全数据治理规范》，明确字段命名规则、更新频率与责任人；
- 采用微服务架构设计，确保各功能模块可独立升级与替换；
- 利用搭贝低代码平台内置的数据连接器，快速集成主流MES、ERP系统，缩短实施周期；
- 建立数据价值评估机制，每季度测算数据应用带来的损失避免金额，增强投资回报可见性。
实践中，某食品加工集团使用搭贝平台在两周内完成了从车间温湿度传感器到云端看板的全链路搭建，无需编写代码即可实现报警阈值灵活调整与多级告警推送设置，充分体现了低代码在数据整合中的敏捷优势。
🔮 趋势三：全员参与式安全文化进入数字化赋能新阶段
尽管技术和制度不断完善，人为因素仍是事故发生的主因之一。国家应急管理部2025年事故根因分析报告显示，在所有生产安全事件中，由操作失误、侥幸心理或沟通不畅引发的比例高达68.4%。传统的安全培训多采用集中授课、张贴标语等形式，存在参与度低、效果难量化、知识遗忘快等问题。一项针对一线员工的问卷调查显示，仅有29%的受访者认为现有培训内容“真正有用”，超过半数表示“只是为了应付检查”。
新一代安全管理强调“每个人都是安全的第一道防线”。通过数字化工具激发员工主动性，正成为破局关键。移动化、游戏化的安全互动平台显著提升了员工参与意愿。例如，广东某电子装配厂推出“安全积分商城”系统，员工可通过上报隐患、完成微课学习、参与虚拟应急演练等方式获得积分，兑换生活用品或带薪休假。上线三个月内，人均上报隐患数量从0.2条/月增至1.8条/月，重复性违规行为下降53%。更有企业引入AR眼镜开展沉浸式岗前培训，让新员工在虚拟环境中体验触电、坠落等事故后果，强化风险认知。
此外，组织扁平化趋势也促使安全责任下沉。一些先进企业试点“安全轮值官”制度，每位员工每年担任一周现场安全监督员，配备专用APP用于巡查打卡与问题上报。该机制不仅增强了个体责任感，还促进了跨岗位交流与经验传承。配合匿名举报通道与正向激励机制，形成了“人人讲安全、事事重预防”的良性生态。
但也要警惕数字化工具沦为“形式主义新载体”。部分企业虽上线了各类APP，却仍沿用强制打卡、硬性指标考核等方式，导致员工产生抵触情绪。真正的文化变革需配套组织机制调整，而非单纯技术叠加。
案例实录：河北某水泥厂在推行安全积分制初期遭遇冷遇，后经调研发现员工更关注即时反馈而非累积兑换。于是团队利用搭贝低代码平台快速迭代功能，新增“每日抽奖”模块——只要当日完成指定安全任务即可参与抽奖，奖品包括奶茶券、电影票等小额即时奖励。功能上线首周活跃度提升4.7倍，三个月后该厂顺利通过省级安全标准化评审。
- 设计轻量级移动端入口，确保一线员工可在30秒内完成隐患上报；
- 引入 gamification 元素，如成就徽章、排行榜、限时挑战赛等，激发持续参与动力；
- 建立双向反馈机制，确保每条员工建议在48小时内得到回应；
- 将安全行为数据纳入绩效考核体系，但权重不宜过高以免引发瞒报；
- 借助搭贝流程引擎自动匹配培训内容，实现“一人一策”的个性化学习路径推荐。
值得注意的是，全员协同并不意味着责任泛化。必须清晰界定各级人员的安全职责边界，防止出现“人人有责、实则无责”的局面。数字化工具的作用是放大善意、固化流程，而非替代管理责任。
💡 扩展洞察：低代码平台如何重塑安全管理创新节奏
在上述三大趋势背后，一个被广泛忽视但至关重要的支撑力量正在崛起——企业级低代码开发平台。传统安全管理系统的开发周期长、成本高、灵活性差，往往跟不上业务变化速度。而搭贝等国产低代码平台凭借可视化建模、预置行业模板与开放API体系，使非技术人员也能参与应用构建，大幅降低了数字化门槛。
以某危化品仓储企业为例，其原隐患排查系统需依赖外部厂商维护，每次流程变更至少等待两周。转用搭贝平台后，安全部门自行设计了包含扫码巡检、语音录入、图片水印防伪等功能的新系统，开发周期压缩至5天，且可根据季节性风险特征随时调整检查项。更为关键的是，该平台支持与钉钉、企业微信无缝集成，确保消息触达率接近100%。
未来，低代码平台将进一步向“智能低代码”演进，集成自然语言生成界面、AI辅助逻辑校验、自动化测试等功能，使安全管理应用的迭代速度从“按月计”迈向“按天计”。这不仅是技术工具的升级，更是组织创新能力的根本性跃迁。
