2026年初，应急管理部联合工信部发布《全国工矿商贸领域安全生产数字化转型三年行动计划（2026-2028）》，明确提出将AI风险识别、物联网监测与低代码平台集成纳入企业安全合规评估体系。与此同时，某大型石化企业在华东厂区成功部署全流程智能预警系统，实现连续14个月零重大事故，成为行业标杆。这一系列动态标志着安全生产管理正从传统“人防+制度”模式加速向“智防+协同+数据闭环”新范式跃迁。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统全面落地
随着边缘计算和深度学习算法的成熟，基于AI的风险预测已从实验室走向高危作业现场。据中国安全生产科学研究院2025年底发布的《工业安全AI应用白皮书》显示，采用AI视觉识别技术的企业在违章行为检出率上提升了73%，响应速度平均缩短至2.4秒。特别是在高空作业、受限空间操作等高风险场景中，AI摄像头可实时识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区等行为，并自动触发语音提醒与后台告警。
以某钢铁集团为例，其炼钢车间部署了由58个AI摄像头组成的智能监控网络，结合姿态识别模型，能够准确判断工人是否处于疲劳状态或动作异常。系统上线后三个月内，轻微工伤事件同比下降61%。该案例验证了AI主动干预机制在预防事故发生中的关键作用。
然而，AI系统的有效性高度依赖数据质量与模型迭代能力。许多中小企业因缺乏专业IT团队，难以独立完成算法训练与系统维护。此外，部分企业存在“重硬件轻软件”倾向，仅将AI视为监控工具，未能将其融入安全管理流程闭环。
- 建立企业级安全事件数据库，持续收集视频、传感器与巡检记录用于模型训练；
- 引入低代码开发平台，允许安全管理人员自主配置告警规则与处置流程；
- 推动AI系统与EHS管理系统对接，实现从“发现隐患”到“派发整改”的自动化流转；
- 开展AI伦理审查，确保人脸识别等技术不侵犯员工隐私权；
- 与第三方技术服务商共建联合运维中心，降低长期运营成本。
📊 搭贝低代码平台在AI集成中的实践价值
面对AI系统定制化需求旺盛但开发资源紧张的矛盾，搭贝低代码平台展现出独特优势。某装备制造企业通过搭贝平台，在两周内搭建出一套AI告警联动管理系统，将摄像头信号、MES生产数据与人员定位信息整合于同一界面。安全主管可通过拖拽方式设置“当检测到明火且附近无监护人员时，自动锁定设备并通知应急小组”的逻辑规则。
更值得关注的是，该平台支持非技术人员参与流程优化。一线班组长可根据实际作业变化，自行调整告警阈值或添加新的处置步骤，极大提升了系统的灵活性与适应性。这种业务主导型开发模式正在重塑企业安全数字化建设的组织逻辑。
🔮 趋势二：全域数据融合构建企业安全数字孪生体
2026年，越来越多大型企业开始构建覆盖“人-机-料-法-环”的全要素安全数字孪生系统。这类系统不再局限于单一系统的数据展示，而是通过统一数据中台整合DCS控制系统、LIMS实验室数据、特种设备台账、承包商档案、气象预警等十余类异构数据源，形成动态更新的企业安全画像。
例如，一家沿海化工园区利用数字孪生平台模拟台风天气下的连锁反应：当风速超过12级时，系统自动评估储罐区抗风压能力、检查防雷设施状态、调取周边河流水位数据，并生成分级应急预案建议。测试表明，该系统使应急决策时间从平均47分钟压缩至11分钟。
但数据孤岛仍是主要障碍。调查显示，约63%的中型企业仍使用纸质巡检记录，设备维修数据分散在不同部门的Excel表格中。缺乏标准化的数据接口导致集成难度大、周期长。同时，部分企业对数据所有权归属存在争议，尤其涉及承包商作业数据时，协作意愿较低。
- 统一数据标准：参照GB/T 38664-2020《信息技术 大数据 政务数据开放共享》制定企业内部安全数据分类规范；
- 优先打通高风险区域的实时监测数据链路，如压力容器温度、有毒气体浓度等；
- 建立数据治理委员会，明确各部门数据责任边界与共享权限；
- 采用区块链技术记录关键安全数据变更日志，增强审计可信度；
- 引入数据质量评分机制，对录入及时性、完整性进行绩效考核。
📈 数据可视化看板提升管理层决策效率
在某能源集团总部，高管办公室墙上悬挂着一块动态安全态势大屏，实时显示全国27个生产基地的“安全健康指数”。该指数综合了隐患整改率、培训完成度、近七日风险作业数量等12项指标，并用红黄绿三色标识预警等级。管理层可一键下钻查看任意基地的详细问题清单。
| 指标名称 | 权重 | 数据来源 | 更新频率 |
|---|---|---|---|
| 重大隐患未闭环数 | 25% | EHS系统 | 实时 |
| 员工安全行为得分 | 20% | Ai识别+巡检记录 | 每日 |
| 特种设备检验到期率 | 15% | 设备管理系统 | 每周 |
| 应急演练完成率 | 10% | 培训系统 | 每月 |
此类管理仪表盘已成为战略层掌控全局的核心工具。值得注意的是，搭贝平台提供的可视化组件库支持快速搭建此类看板，且允许用户根据角色权限自定义视图内容，避免信息过载。
👥 趋势三：全员参与的安全共治生态加速形成
传统安全管理往往呈现“上热下冷”现象——管理层高度重视，但一线员工参与度低。2026年，这一格局正在被打破。得益于移动化应用普及和激励机制创新，越来越多企业建立起“人人都是安全员”的共治文化。
某汽车零部件工厂推出“安全隐患随手拍”小程序，员工发现风险后拍照上传即可获得积分，积分可兑换礼品或休假时长。上线半年内累计收到有效报告1,842条，其中37%为传统巡检未能发现的隐蔽问题。更深远的影响在于，员工的安全意识显著提升，主动避让叉车、规范穿戴PPE等行为成为自觉习惯。
但也有企业反映，初期激励政策易引发“刷分”行为，提交大量低价值报告。此外，跨部门协作整改效率不高，常出现“上报容易、处理拖延”的情况。这暴露出单纯依靠奖励难以维持长期参与热情的问题。
- 设计多层次激励体系，除物质奖励外增加荣誉表彰、职业发展加分等非物质激励；
- 建立“问题认领-限时整改-结果反馈”闭环机制，确保每一条报告都有回应；
- 设立班组安全KPI，将隐患发现与整改纳入团队绩效考核；
- 定期组织“安全金点子”评选活动，鼓励员工提出系统性改进建议；
- 通过VR模拟体验增强员工对事故后果的认知，激发内在责任感。
📱 移动端轻应用降低参与门槛
为提升便捷性，不少企业选择基于低代码平台开发轻量化安全应用。搭贝平台支持一键生成微信小程序/H5页面，无需安装即可使用。某建筑公司在项目工地推广“安全通”APP，集成电子作业许可、JSA分析模板、应急联络人查询等功能，项目经理可在巡视途中直接审批高风险作业申请。
尤为关键的是，这些应用能与后台管理系统实时同步数据，避免形成新的信息孤岛。一位施工队长表示：“以前要跑三趟办公室才能办完动火作业手续，现在五分钟手机搞定，大家都愿意按流程来。”这种流程极简主义正是推动全员参与的重要支点。
⚡ 延伸趋势：供应链安全协同管理兴起
随着产业链复杂度上升，单一企业的安全管理已不足以应对系统性风险。2026年，头部企业开始将安全管控延伸至上下游供应商与承包商。某新能源电池制造商要求所有原材料运输车队接入其安全监管平台，实时上传驾驶员疲劳监测数据与车辆GPS轨迹。若连续驾驶超4小时未休息，系统将自动向车队负责人发出警告。
这种延伸管理面临法律边界与数据主权挑战。部分中小供应商担心核心技术路线暴露，拒绝共享生产参数。为此，一些企业采用“沙盒式”数据共享机制——仅提取必要安全指标（如温控记录、消防设施状态），其余敏感信息脱敏处理。
🛡️ 安全文化建设进入精准传播时代
传统的安全培训多采用“大水漫灌”式讲座，效果有限。新一代企业正转向个性化、场景化的精准传播。利用AI分析员工岗位风险特征与历史行为数据，系统可自动推送定制化学习内容。例如，对频繁进行登高作业的工人，优先推送防坠落案例视频与虚拟实操课程。
某港口集团实施“安全知识千人千面”项目后，培训考核通过率从68%升至94%。更重要的是，事故发生后的复盘数据显示，受训员工在紧急情况下的反应更加规范有序。这表明，精准化教育不仅能提升知识掌握度，更能塑造条件反射式安全行为。
