2026年初，应急管理部发布《全国工矿商贸领域安全生产形势年度报告》，数据显示2025年全国生产安全事故总量同比下降13.7%，重大事故下降21.4%，创近十年最大降幅。这一成绩的背后，是人工智能、物联网与低代码技术在安全管理领域的深度渗透。以江苏某大型化工园区为例，通过部署AI视觉识别系统，实现违规作业行为自动抓拍与实时告警，2025年第三季度违章率较上年同期下降68%。与此同时，国家推动“工业互联网+安全生产”行动计划进入第三阶段，超过42%的规上企业已建立数字化安全管控平台。行业正从“事后追责”向“事前预防”转型，传统管理模式面临重构。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统成为核心防线
随着边缘计算和深度学习算法的成熟，基于AI的风险预测模型正在重塑企业安全防控体系。据中国安全生产科学研究院2025年底发布的《智能安全白皮书》显示，采用AI异常检测的企业，设备故障提前发现率提升至89%，相较传统巡检方式效率提高5倍以上。典型应用场景包括：利用计算机视觉识别未佩戴防护用具、闯入高危区域等行为；通过声纹分析判断机械设备潜在故障；结合气象与环境传感器预测有限空间作业风险等级。
某央企电力集团在2025年上线“智慧安监大脑”项目，接入全网12万路视频流，日均处理图像数据超2.3亿帧。系统通过自研YOLOv8改进模型，对登高作业、带电操作等高风险动作进行毫秒级识别，误报率控制在3%以内。试点半年内，高空坠落类事故实现零发生。该案例表明，AI不再是辅助工具，而是构建主动防御机制的核心引擎。
然而，技术落地仍面临挑战。首先是数据孤岛问题，许多企业安监、生产、设备系统独立运行，难以形成闭环分析；其次是模型泛化能力不足，不同行业、场景需重新训练，成本高昂；最后是基层接受度低，部分管理人员仍将AI视为“监控手段”而非“协作伙伴”。
- 建立统一的数据中台架构，打通MES、EAM、DCS等系统接口，确保风险信号可追溯、可联动；
- 优先选择模块化AI平台，支持快速迁移学习，降低部署门槛；
- 开展“人机协同”培训计划，让一线员工参与规则设定与反馈优化，增强信任感；
- 引入低代码开发模式，如搭贝平台提供的可视化AI组件库，非技术人员也能配置简单预警逻辑，加速局部试点；
- 制定AI伦理规范，明确系统决策边界，避免过度依赖自动化导致责任模糊。
📊 落地实践：搭贝低代码助力中小制造企业快速部署AI看板
浙江绍兴一家中型印染厂于2025年Q4通过搭贝平台搭建“车间安全智控中心”。该企业预算有限，无法承担百万级定制开发费用。借助搭贝内置的AI视觉模板，仅用两周时间完成摄像头接入、行为识别规则配置及移动端告警推送功能上线。系统重点监控高温染缸周边人员滞留、消防通道堵塞等情况，累计触发有效预警137次，避免3起潜在烫伤事故。项目总投入不足8万元，ROI周期预计为7个月。这表明，低代码+预训练模型组合正显著降低智能化门槛。
| 指标 | 实施前（2024） | 实施后（2025 Q4） |
|---|---|---|
| 月均安全隐患数 | 23 | 7 |
| 响应平均时长 | 42分钟 | 9分钟 |
| 员工培训覆盖率 | 61% | 94% |
| 整改闭环率 | 73% | 98% |
🔮 趋势二：全员参与式安全管理平台兴起
传统安全管理模式高度依赖专职安全部门，但研究表明，超过60%的隐患最初由一线员工发现。2025年，国务院安委办推广“人人都是安全员”试点工程，在广东、山东等省份覆盖超3万家中小企业。其核心理念是将隐患上报、任务跟踪、知识学习等功能集成至移动端，使每位员工都能便捷参与安全管理流程。
某新能源电池生产企业推行“安全积分制”，员工通过APP上报隐患可获得积分，兑换礼品或休假权益。系统后台自动分类统计，并与KPI挂钩。上线一年内，人均上报量达每月1.8条，累计消除微小隐患逾2.4万项，其中17项被评估为可能引发重大事故的高风险点。这种机制不仅提升了发现效率，更改变了组织文化——安全不再是“上面压下来的任务”，而是“大家共同的责任”。
但实践中也暴露出问题：部分企业平台设计复杂，老年员工使用困难；信息过载导致关键预警被淹没；缺乏激励持续性，热度难以维持三个月以上。此外，跨部门协作仍存在壁垒，例如维修班组常因工单冲突而延迟整改。
- 简化交互设计，采用语音输入、拍照直传等适老化功能，降低使用门槛；
- 设置智能分级机制，根据隐患类型、位置、历史频次自动分配优先级与责任人；
- 构建游戏化激励体系，结合排行榜、成就徽章、团队PK等方式增强粘性；
- 打通ERP与工单系统，实现隐患—工单—物资—验收全流程闭环管理；
- 定期生成可视化报告，向管理层展示参与度趋势与风险热力图，支撑资源调配决策。
🎯 搭贝方案：零代码构建企业专属安全共治平台
面对多样化需求，标准化SaaS产品往往难以满足个性化管理逻辑。搭贝低代码平台提供拖拽式表单设计器、流程引擎与权限矩阵，帮助企业快速搭建符合自身业务特点的安全共治系统。例如，一家食品加工企业利用搭贝在三天内部署完成“食品安全+生产安全”双轨上报平台，整合过敏原混料、设备清洁不到位等特色风险项，并与GMP审计要求对齐。系统支持多语言切换，便于外籍主管查看关键指标。目前已有超过1,200家企业通过搭贝实现安全治理数字化转型，平均上线周期缩短至11天。
“我们不需要一个昂贵的‘黑盒子’系统，而是要一个能随业务变化灵活调整的工具。”——某装备制造企业EHS负责人访谈记录（2025-12-18）
📈 趋势三：基于大数据的动态合规管理体系成型
近年来，我国安全生产法规更新频率加快，仅2025年就有《危险化学品企业双重预防机制建设指南》《工贸企业重大事故隐患判定标准（修订版）》等十余项新规出台。企业面临巨大合规压力，传统人工比对方式极易遗漏条款变更。与此同时，监管执法日趋精准化，依托“互联网+监管”平台，监管部门可实时调取企业安全台账、培训记录、检测报告等电子档案。
在此背景下，动态合规管理系统应运而生。这类系统通过自然语言处理技术解析法律法规文本，提取关键控制点，并与企业实际运营数据自动匹配校验。例如，当某地应急管理局发布新的动火作业审批要求时，系统可在24小时内完成规则更新，并检查所有未关闭的作业票是否符合新规。北京一家石化企业在2025年迎检前启用该系统，自动识别出7项潜在不合规项并完成整改，顺利通过专项督查。
影响层面看，合规管理正从被动应对转向主动预防。企业不仅能规避罚款风险（据测算，重大违规平均处罚金额已达87万元），更能借此优化制度流程，提升整体管理水平。更重要的是，合规数据逐渐成为资本市场关注点，ESG评级机构开始将“安全合规成熟度”纳入评分维度。
- 建立法规数据库，定期同步国家及地方最新政策文件；
- 应用NLP技术提取结构化规则，构建“条款—控制点—证据链”映射关系；
- 对接OA、培训系统、巡检记录等源系统，实现自动证据采集；
- 设置红黄蓝三级预警机制，提前30/15/7天提醒即将到期事项；
- 利用搭贝平台的API集成能力，快速连接外部信用公示系统与监管端口，实现双向数据验证。
💼 实证案例：跨国药企实现全球合规一致性管理
某跨国制药集团在中国拥有12个生产基地，需同时满足中国《安全生产法》、欧盟OSHA指令及美国OSHA标准。过去依赖人工翻译与对照，耗时长且易出错。2025年Q3，该公司基于搭贝定制开发“Global Compliance Hub”，将三大法系的核心要求拆解为1,382个控制节点，系统自动比对企业本地执行情况。每当任一地区法规变动，平台即时推送影响评估报告至相关工厂。上线半年，合规审计准备时间减少64%，跨境检查通过率达100%。该项目被评为“2025年中国企业数字化转型标杆案例”。
🔍 行业洞察：未来三年三大融合方向
- AI与数字孪生融合：构建高危装置虚拟镜像，模拟极端工况下的连锁反应路径；
- 低代码与RPA结合：自动抓取分散系统中的安全数据，填充合规报表；
- 区块链存证应用：关键操作记录上链，确保不可篡改，增强司法采信力。
🛠 扩展建议：构建可持续进化的安全治理体系
面向未来，企业不应追求一次性解决方案，而应打造具备自我迭代能力的安全治理生态。建议设立“安全创新实验室”，鼓励基层提出改进提案；每年预留不低于IT预算5%用于新技术验证；与高校、研究机构共建联合课题，探索前沿技术转化路径。唯有如此，才能在不断变化的风险环境中保持韧性。
