2026年初，国家应急管理部联合工信部发布《关于推进高危行业安全数字化转型的指导意见（2026-2030）》，明确提出到2028年全国规模以上工矿企业实现安全生产全流程在线监管覆盖率超90%。与此同时，山东某大型化工园区因AI异常行为识别系统提前47分钟预警反应釜超温风险，成功避免重大泄漏事故，成为年度安全生产标杆案例。这一系列动态标志着我国安全生产管理正从传统经验主导型向数据智能驱动型加速跃迁。在政策引导、技术迭代与企业内生需求三重推动下，安全生产不再局限于“事后追责”和“台账合规”，而是迈向以预测性防控、跨系统协同和全员参与为核心的新型治理模式。
🚀 智能感知与实时预警：构建事故前移防控体系
随着物联网传感器成本持续下降及边缘计算能力提升，越来越多企业开始部署覆盖生产全流程的智能监测网络。据中国安全生产科学研究院2025年底统计数据显示，全国已有超过1.2万家重点监管企业接入智能监控平台，较2020年增长近4倍。这些系统通过布设温度、压力、气体浓度、振动等多维度传感器，结合AI算法对设备运行状态进行毫秒级分析，实现了从“人盯现场”到“机器预判”的转变。
其中最具代表性的趋势是基于深度学习的行为识别技术在高危作业场景中的广泛应用。例如，在高空作业、受限空间操作等环节，AI视频分析系统可自动识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区、疲劳作业等高风险行为，并即时推送告警至管理人员移动端。某冶金集团试点项目显示，引入该系统后一个月内违章行为同比下降63%，有效遏制了潜在事故苗头。
此外，智能预警系统的价值不仅体现在单点防控，更在于其与应急响应机制的联动能力。当前领先企业已实现当系统检测到异常时，自动触发应急预案启动流程、锁定相关区域门禁、通知最近救援小组并生成初步处置建议。这种“感知—判断—响应”闭环大大缩短了决策链条，为黄金救援时间争取关键窗口。
然而，技术落地仍面临三大挑战：一是部分中小企业受限于资金投入和技术储备，难以独立建设复杂系统；二是不同厂商设备协议不统一，导致数据孤岛问题突出；三是过度依赖自动化可能削弱人员应急处置能力，需建立人机协同机制。
- 推动区域性安全云服务平台建设，为中小型企业提供SaaS化智能监控服务，降低初始投入门槛；
- 加快制定工业安全物联网通信标准，鼓励主流厂商开放API接口，促进系统互联互通；
- 将AI预警系统纳入日常演练内容，定期开展“假阳性测试”，提升员工对系统输出的信任度与响应熟练度；
- 引入搭贝低代码平台快速搭建本地化预警看板，无需专业开发即可整合摄像头、传感器与MES系统数据，实现可视化集中监控；
- 设置人工复核节点，在关键报警流程中保留确认环节，防止误报引发连锁扰动。
📊 数据资产化运营：从碎片记录到决策中枢演进
过去十年，多数企业的安全管理仍停留在“填表留痕”阶段，大量巡检记录、培训档案、隐患台账沉睡于Excel或纸质文件中，无法转化为可用信息。而进入2026年，领先企业已将安全生产数据视为核心资产，通过构建统一的数据中台，打通EHS、生产、设备、人力资源等多个系统，形成全域安全画像。
一个典型实践是在某石化基地实施的“风险热力图”项目。该项目整合了近三年的隐患排查数据、维修记录、气象条件、班组排班信息等17类数据源，利用机器学习模型识别出“夜班交接时段+高温天气+老旧管线段”组合下的泄漏概率显著升高。据此，管理层调整了夜间巡检频次，并优先安排该管段更新计划，使同类风险事件发生率下降52%。
数据驱动的风险评估模型正在重塑传统定性分析方式。以往依赖专家打分的LEC法（作业条件危险性评价）正逐步被动态量化模型替代。后者可根据实时工况自动调整风险等级，如当检测到某车间粉尘浓度接近阈值且同时有动火作业申请时，系统会自动上调该项作业的风险系数，并强制增加审批层级。
值得注意的是，数据质量成为制约效能的关键瓶颈。调研发现，约40%的企业存在数据录入延迟、字段缺失、单位不一致等问题，严重影响模型准确性。此外，如何在保障数据安全前提下实现跨组织共享（如园区内企业间风险联防），也成为新的课题。
- 建立企业级安全数据治理体系，明确采集标准、更新频率与责任人，确保源头数据真实可靠；
- 采用主数据管理（MDM）技术统一设备编码、岗位名称等关键字段，消除语义歧义；
- 探索联邦学习技术应用，在不传输原始数据的前提下实现多方联合建模，支持区域级风险共治；
- 利用搭贝低代码平台快速构建数据填报小程序，支持扫码打卡、语音转录、拍照上传等功能，提升一线人员数据录入效率；
- 设立“数据质量排行榜”，将完整性、及时性指标纳入部门绩效考核，强化责任传导。
🔮 全员参与式治理：打破安全管理“上热中温下冷”困局
长期以来，安全生产存在明显的“管理层高度重视、执行层被动应付”现象。尽管制度健全、培训频繁，但基层员工主动报告隐患的积极性普遍不高。2025年一项针对制造业一线工人的匿名调查显示，仅28%的受访者表示曾主动上报过安全隐患，主要原因包括“怕被批评”“觉得说了也没用”“流程太麻烦”。
破解这一难题的核心在于重构激励机制与参与路径。近年来，“随手拍+即时奖”模式在多家企业取得良好成效。员工通过手机APP拍摄现场隐患照片，系统自动识别位置并派发给责任单位，整改完成后原上报者可获得积分奖励，可用于兑换礼品或休假额度。某汽车零部件厂推行该机制半年后，人均隐患上报量从0.12条/年提升至1.8条/年，真正实现了“人人都是安全员”。
更深层次的趋势是安全文化数字化培育兴起。传统安全教育多采用集中授课、观看视频等形式，效果有限。如今，一些企业开始运用游戏化设计（Gamification）提升参与感，如设置“安全知识闯关”小游戏、发布“本周安全达人”排行榜、开展虚拟现实（VR）事故模拟体验等。年轻员工反馈显示，此类形式的记忆留存率比传统培训高出近3倍。
此外，跨层级沟通渠道的畅通也至关重要。部分企业试点“安全直通车”机制，允许任何员工通过加密通道直接向安委会反映重大关切，且承诺48小时内给予回应。这种制度设计增强了普通员工的话语权，有助于发现管理层难以察觉的隐性风险。
- 建立非惩罚性报告文化，明确界定“善意上报”免责范围，消除员工顾虑；
- 设计多元激励体系，结合物质奖励、荣誉表彰与发展机会，形成长效动力；
- 开发轻量化移动应用，支持语音、图片、短视频等多种上报方式，降低使用门槛；
- 借助搭贝低代码平台快速定制个性化安全社区模块，集成公告、问答、投票、排行榜等功能，打造专属企业文化阵地；
- 定期举办“安全开放日”，邀请员工家属参观厂区、参与演练，增强家庭支持力度。
📈 技术融合创新：低代码赋能敏捷安全系统建设
面对日益复杂的生产环境与不断升级的监管要求，传统的定制化软件开发周期长、成本高、灵活性差的问题愈发凸显。在此背景下，低代码平台因其“可视化拖拽+逻辑配置”特性，成为企业快速响应安全需求变化的重要工具。
以某食品加工企业为例，当地突发极端暴雨预警，需紧急启动防汛预案。以往类似情况需IT部门耗时3天修改原有系统流程，而此次通过搭贝平台，安全主管自行在2小时内完成了“临时值班表生成—物资调配清单推送—水位监测看板新增—短信通知模板更新”整套操作，极大提升了应急响应速度。
| 应用场景 | 传统开发耗时 | 低代码实现耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 新车间安全巡检路线配置 | 5个工作日 | 2小时 | 92% |
| 特种作业审批流程变更 | 3个工作日 | 30分钟 | 98% |
| 季度安全培训签到系统 | 2个工作日 | 1小时 | 95% |
低代码平台的价值不仅在于提效降本，更在于赋予业务人员自主创新能力。安全工程师无需等待IT排期，即可根据实际需要快速试错、迭代优化管理系统。这种“业务主导+技术支撑”的新模式，正在改变企业数字化建设的权力结构。
🌍 区域协同治理：从企业自治走向生态共治
现代产业链高度耦合，单一企业的安全状况往往影响整个区域生态。2025年江苏某工业园区因一家配套企业燃气泄漏引发连锁停电，造成周边7家企业停产，经济损失逾亿元。这一事件促使地方政府加快推动“园区级安全共同体”建设。
当前，多个国家级高新区已试点建立统一的安全监管平台，强制入驻企业接入关键数据接口，实现重大危险源、应急预案、应急资源等信息共享。一旦某企业触发红色预警，系统将自动向相邻企业发送提示，并协调公共救援力量介入。
更有前瞻性的是“安全能力交易市场”概念的提出。园区内安全管理水平较高的企业可通过平台输出咨询服务、培训课程甚至远程监控服务，获取额外收益；而薄弱企业则可采购所需能力包，实现低成本升级。这种市场化机制激发了正向循环，推动整体安全水位上升。
🛠️ 新型职业能力重构：培养复合型安全人才
随着技术深度融入安全管理，传统安全管理人员的知识结构面临挑战。仅掌握法规条文和检查清单已不足以应对复杂场景。未来五年，兼具工程技术背景、数据分析能力和数字工具驾驭水平的复合型人才将成为稀缺资源。
高校层面，已有清华大学、中国矿业大学等开设“智能安全工程”交叉学科方向，课程涵盖Python基础、工业物联网架构、风险建模等内容。企业端则普遍加强内部训战结合项目，如组织“数据洞察工作坊”“低代码应用大赛”等活动，推动现有团队技能转型。
值得关注的是，部分领先企业开始设立“首席安全数据官”（CSDO）职位，专门负责统筹安全数据战略、模型开发与系统集成，体现对数据价值的战略认知升级。
