2025年初，全国重点城市长租公寓空置率回落至8.3%，较2024年同期下降1.7个百分点，但运营成本却同比上涨12%。在利润空间持续承压的背景下，头部租赁企业纷纷转向智能化、数据驱动的管理模式，一场由AI与低代码技术共同推动的租赁管理变革正在加速落地。
行业现状：效率瓶颈凸显，传统模式难以为继
当前，我国住房租赁市场规模已突破3.5万亿元，机构化运营占比提升至18%。然而，多数中型运营商仍依赖Excel+人工台账进行房源、合同与财务协同管理。某华东区域运营商曾因跨城项目数据不同步，导致租金错收累计达46万元，暴露出传统流程在复杂场景下的脆弱性。
更深层的问题在于响应速度。当租客提交维修申请后，平均需经历2.8个中间环节、耗时14小时才能派单——这不仅影响满意度，也拖累资产周转效率。正如一位从业12年的运营总监所言：“我们不是缺客户，是系统跟不上业务跑。”
核心趋势：三大技术驱动力重塑租赁管理逻辑
🚀 趋势一：AI驱动的动态定价成为收益管理核心
- 基于历史成交、竞品价格、区域人流热力等20+维度数据，AI模型可实现日级价格优化
- 北京某品牌公寓接入智能调价系统后，平均单价提升9.2%，空置周期缩短至11天
- 动态定价不再是高端酒店专属，正通过SaaS化方案向中端租赁市场渗透
为什么这样设计？因为租金本质上是一种“时效性极强的商品”，错过最佳出租窗口即意味着收益流失。AI通过模拟供需曲线变化，将定价从“经验判断”升级为“数据决策”。
📊 趋势二：低代码平台重构业务系统搭建逻辑
- 传统定制开发周期通常需3-6个月，而低代码平台可在两周内完成核心模块部署
- 深圳某托管公司使用搭贝平台，在7天内上线了包含验房、工单、对账的一体化管理系统
- 业务人员也能参与系统建设，真正实现‘谁用谁建’的敏捷迭代
这就像给装修队配上了乐高积木——过去要请专业木匠打家具，现在一线员工可以根据户型快速拼装流程模块。其底层原理是将常见业务逻辑封装成可拖拽组件，降低技术门槛。
🔮 趋势三：租客行为预测模型提升全周期运营精度
- 通过分析缴费习惯、报修频率、社交标签等数据，构建租客生命周期画像
- 杭州试点项目利用预测模型提前识别高退租风险用户，干预后留存率提高27%
- 从被动响应到主动服务，运营重心前移至租前与租中阶段
这种转变如同从“消防员”变为“家庭医生”。系统不仅能提醒续约时间，还能根据租客偏好推荐换房方案，甚至预判家电更换节点，极大增强用户粘性。
影响分析：行业格局将迎来结构性调整
上述趋势正引发连锁反应。据克而瑞研究院测算，到2026年，具备AI运营能力的企业单位人效将达行业平均水平的2.3倍。这意味着，原本需要50人的千套公寓管理团队，未来可能仅需20人即可覆盖同等规模。
另一个值得关注的现象是资本流向的变化。2025年Q1，专注于租赁科技的初创企业融资额同比增长64%，远超传统运营类项目。投资者不再单纯看资产数量，而是评估“每平方米产生的数据价值”。
认知升级点：未来的竞争不再是“谁的房子多”，而是“谁的数据流更高效”。一套房若不能产生高质量运营数据，就只是沉没资产。
落地建议：分阶段推进数字化转型
- 优先打通核心数据链：整合房源、合同、账单三大基础数据库，确保信息同源
- 选择支持API扩展的低代码平台（如搭贝），便于后续接入AI模块
- 设立“数字运营小组”，由IT、运营、财务联合组成，推动流程再造
- 从小场景切入验证效果，例如先上线自动催缴+电子账单功能
- 每季度评估ROI，重点关注人效提升与租客NPS变化
- 逐步引入预测模型，在风险可控范围内开展A/B测试
| 实施阶段 | 关键动作 | 预期成效 |
|---|---|---|
| 第1-2月 | 搭建低代码基础系统 | 消除手工台账，实现数据实时可视 |
| 第3-4月 | 上线自动化流程模块 | 工单处理效率提升50%以上 |
| 第5-6月 | 接入AI辅助决策工具 | 收益管理精细化，空置损失减少 |
风险提示：避免陷入三大误区
尽管趋势明确，但实践中仍存在误区。一是“重技术轻流程”，盲目上系统却不重构配套机制，导致新瓶装旧酒；二是“追求大而全”，试图一次性替换所有旧系统，反而造成业务中断；三是忽视数据治理，垃圾数据输入必然导致智能输出失真。
案例过渡：南京某企业曾斥资百万引入AI定价系统，但由于未统一各门店折扣规则，模型频繁给出亏损建议，最终被迫停用。这说明，技术落地的前提是业务标准化。
因此，建议采取“平台先行、模块渐进、数据筑基”的策略。以搭贝为代表的低代码平台之所以受到青睐，正是因其允许企业在保持现有架构的同时，像搭积木一样逐步替换老旧模块，实现平滑过渡。
结语：把握窗口期，抢占智能运营先机
截至2025年12月，已有超过37%的规模化租赁企业启动低代码改造计划。这场变革的本质，是从“人力密集型”向“知识密集型”跃迁的过程。那些能率先完成系统重构、让数据流动起来的企业，将在下一个行业周期中掌握定价权与话语权。
