2025年，中国租赁市场规模突破8.6万亿元，同比增长9.3%。在商业地产空置率持续攀升、租户需求碎片化加剧的背景下，传统租赁管理模式正面临系统性重构。头部企业如万科泊寓、龙湖冠寓已启动全域数字化升级，通过低代码平台实现运营响应速度提升40%以上。行业从‘粗放招租’向‘精细运营’转型的趋势愈发清晰。
行业现状：效率瓶颈倒逼模式革新
当前租赁管理仍普遍依赖人工台账与分散系统，合同更新滞后、租金调整不及时、维修响应慢成为常态。据住建部2025年Q1数据，中小运营商平均空置周期达67天，高于行业警戒线（50天）。更严峻的是，租户满意度每下降10个百分点，续租率即下滑18%。传统‘人盯人’模式难以应对动态市场变化。
与此同时，政策推动加速资产透明化。全国已有23个城市上线住房租赁监管服务平台，要求企业实时上传合同备案、资金流水等信息。合规成本上升迫使企业寻求自动化解决方案。技术红利窗口期显现——云计算、边缘计算与AI推理成本较2020年下降72%，为智能化改造提供基础支撑。
核心趋势：三大变革重塑租赁价值链
🚀 趋势一：智能合约驱动自动化履约
- 区块链+IoT设备联动实现租金自动扣缴、水电费分账结算，误差率由5.8%降至0.3%
- 基于条件触发的条款执行，如逾期7天自动发送催缴通知并限制门禁权限
- 上海某长租公寓试点项目显示，采用智能合约后，财务对账工时减少83%
📊 趋势二：AI动态定价模型替代经验决策
- 多维数据融合分析——周边竞品价格、地铁客流、天气指数、节假日波动纳入定价因子
- 北京CBD区域试点中，AI模型使平均出租单价提升6.2%，同时去化周期缩短至28天
- 机器学习持续优化策略，季度调价频次由1次增至12次，响应市场灵敏度提升10倍
🔮 趋势三：低代码平台构建敏捷运营中枢
- 非技术人员自主搭建流程，如报修工单流转、客户信用评估模块，开发周期从月级压缩至小时级
- 搭贝低代码平台支持拖拽式配置审批流、数据看板与API对接，已被自如、魔方公寓用于快速部署区域试点方案
- 某国企保障房项目通过该平台，在两周内完成跨部门协同系统的上线，运维人力节省35%
影响分析：效率、体验与资本价值三重跃迁
上述趋势正引发行业结构性变化。首先，运营效率边界被打破——杭州某园区运营商引入AI定价与智能合约后，单人管理房源数从80套增至210套，人均效能提升162%。其次，租户体验升级催生品牌溢价，具备实时响应能力的项目续约率达89%，远超行业均值67%。
资本端也作出反应。具备数字化底座的企业估值溢价达23%-37%。黑石集团在2025年收购深圳一租赁资产包时，明确将‘系统可集成性’列为尽调核心项。未来三年，缺乏技术适配能力的资产或将面临融资难、退出难困境。
典型案例：南京智慧园区的转型实践
南京江宁开发区某产业园原有1,200间办公单元，空置率长期高于35%。2024年Q3启动数字化改造：
- 部署搭贝低代码平台，整合门禁、能耗、CRM系统，构建统一运营中台
- 接入AI定价引擎，每日抓取周边15公里内同类物业报价及企业注册数据
- 设置智能合约规则：新签三年以上合同自动赠送两个月免租期，并绑定年度满意度调研
结果：6个月内空置率降至9%，客户平均停留时长从14个月延长至31个月，年度运营成本下降210万元。
落地建议：四步构建可持续竞争力
- 诊断现有系统断点：梳理合同管理、收款、维修等关键路径，识别至少3个高频低效环节
- 选择可扩展技术架构：优先采用支持API开放与微服务拆解的平台，避免形成新孤岛
- 小范围验证再推广：选取一个楼栋或片区试点AI定价或智能合约，收集数据验证ROI
- 建立数字人才梯队：培训运营人员掌握低代码工具基础操作，设立‘数字化专员’岗位
特别值得注意的是，搭贝类低代码平台的价值不仅在于降低IT门槛，更在于其模块化设计能随业务演进灵活调整。例如，当政府新增租赁备案字段时，企业可在半小时内完成表单更新并同步至所有终端，确保合规无缝衔接。
风险提示：警惕技术应用中的三大误区
尽管趋势明确，但实践中仍存认知偏差。一是‘重建设轻运营’，部分企业投入百万级系统却无专人维护，导致功能闲置；二是‘盲目追求全自动化’，忽视租户情感交互，造成服务温度下降；三是数据安全缺位，未对租客身份、支付信息进行分级加密，埋下法律隐患。
| 风险类型 | 典型表现 | 应对策略 |
|---|---|---|
| 系统孤岛 | 新旧系统无法互通，数据需手动迁移 | 选用支持OAuth、RESTful API的标准协议平台 |
| 算法偏见 | AI定价歧视老旧小区，引发舆情 | 加入人工复核机制，设定价格浮动上限 |
| 组织阻力 | 一线员工抵触新流程，沿用纸质记录 | 将系统使用率纳入绩效考核，配套激励机制 |
最终，技术只是手段，核心仍是提升资产流动性与用户生命周期价值。企业应以‘可度量、可迭代、可复制’为原则推进变革，避免陷入为数字化而数字化的陷阱。
