3小时搞定汽车零部件质检流程,检验员都在用的自动化方案

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关键词: 汽车零部件质检 生产数据追溯 低代码平台应用 智能制造执行 质量管理系统 工业数字化转型 检验流程自动化 中小制造企业
摘要: 针对汽车零部件制造中质检数据滞后、追溯困难的痛点,某中型汽配厂通过搭贝低代码平台搭建轻量级质检中枢,实现检验数据秒级同步、异常自动预警与电子化归档。方案覆盖数据采集、动态表单、实时看板等核心环节,实施后问题响应时间缩短60%,客户审核准备从7天降至15分钟,设备因质量问题停机下降58%,显著提升质量管控效率与合规水平。

在汽车零部件制造车间,每天要处理上千份质检报告,传统依赖人工录入和Excel比对的方式不仅耗时,还容易因数据错漏导致批次误判。某中型汽配厂曾因一次数据延迟上报,造成客户产线停摆,直接损失超40万元。这种高频、高精度、强追溯的生产场景,正倒逼企业寻找更敏捷的数据协同方式。

真实场景:从纸质表单到系统断点

位于江苏常州的一家二级汽车零部件供应商,年产能80万件,拥有5条冲压-焊接-喷涂流水线。过去,质检员每两小时需手动填写纸质巡检记录,再由文员录入系统归档。一旦遇到设备报警或参数波动,信息传递至少延迟1.5小时,无法实现即时干预。

更棘手的是,客户越来越频繁地要求提供每批次原材料批次号、温控曲线、操作员ID等可追溯数据。而现有ERP系统接口封闭,定制开发周期长达两个月,预算超15万元——这对中小厂商来说难以承受。

核心问题一:数据采集滞后影响响应速度

在大多数情况下,纸质流转仍是现场主流做法,但其本质是‘事后记录’而非‘过程监控’。当某个焊点强度连续三次低于标准值时,系统本应触发预警,但由于数据未实时上传,等到发现已是半小时后,可能已产出数百件不良品。

核心问题二:多系统割裂导致追溯困难

该企业同时运行MES基础模块、独立的SPC统计软件和钉钉审批流,数据分散在三个平台。每次客户审计前,质量部门需抽调3人专项整理7天以上,且常因字段不一致被质疑数据真实性。通常来说,跨系统数据整合是中小制造企业的普遍短板。

解决方案:基于低代码平台搭建轻量级质检中枢

借助搭贝低代码平台,团队在3个工作日内构建了一套嵌入式质检数据中台,无需对接原有ERP核心库,通过API桥接关键字段,实现了从采集→分析→预警→归档的闭环管理。

  1. 部署移动端数据采集端:为12名一线检验员配置平板设备,登录搭贝专属应用,选择对应工序(如‘侧围焊接’),自动加载当日工艺卡与标准参数。
  2. 🔧 配置动态表单模板:根据IATF16949标准预设字段组,包含测量值、环境温湿度、检测工具编号,并设置必填项逻辑校验,防止漏填。
  3. 📊 建立实时看板规则:设定关键指标阈值(如焊缝深度<3.2mm即标红),数据提交后立即刷新车间大屏,班组长可随时查看异常点位。
  4. 🔔 启用智能预警引擎:当同一缺陷类型连续出现2次,系统自动推送消息至责任工程师钉钉账号,并生成初步原因排查清单。
  5. 🗂️ 打通电子归档通道:所有记录按‘产品型号+生产日期+班次’自动生成PDF报告,同步存储于本地NAS与云端双备份,满足ISO审核要求。

对比效果:旧模式 vs 新流程

维度 传统方式 新流程(搭贝实现)
数据延迟 平均1.8小时 秒级同步
追溯准备时间 ≥7人日/次 15分钟内导出
异常响应速度 依赖人工通报 自动推送+任务派发
开发成本 15万+ 不足2万(含培训)

实操门槛说明

适用角色:生产主管、质量工程师、IT支持人员

所需工具:安卓/iOS设备 + 搭贝企业账号 + 基础网络环境

学习成本:平均1.5天完成表单设计与权限配置培训

扩展性:后续可接入PLC数据采集模块,实现全自动触发检测任务

落地案例:常州某汽配厂实施纪实

该企业为国内头部新能源车企二级配套商,员工规模180人,属于典型的中小型离散制造单元。项目启动于2025年11月初,由质量部牵头联合IT临时组建三人小组推进。

第一阶段聚焦‘焊接段首末件检验’场景,将原本6张A4纸的检查项压缩为一张动态数字表单,集成拍照上传功能。上线首周即捕捉到一次夹具松动导致的焊偏趋势,提前拦截潜在批量事故。

第二阶段扩展至全工序覆盖,新增SPC控制图自动生成模块。现在每班次结束,系统自动输出X-bar R图并标记异常点,省去质量工程师每日手工绘图环节,效率提升约70%。

常见问题及应对策略

问题1:老员工抗拒使用新工具
部分资深检验员习惯勾画纸质表单,对触屏操作有抵触。解决方法是保留‘打印预览’按钮,允许他们在提交前查看格式化结果,并安排年轻员工结对辅导。实际上,多数人在体验过自动计算合格率的功能后主动转变态度。

问题2:厂区信号不稳定影响上传
喷涂车间存在电磁干扰,偶发网络中断。我们启用搭贝的离线缓存机制,数据在本地加密暂存,待连接恢复后自动续传,确保不丢失任何记录。这一设计在实际运行中表现稳定。

效果验证:以OEE辅助指标衡量改进成果

虽然OEE(设备综合效率)本身不直接反映质检流程优劣,但通过对比实施前后‘因质量问题导致的停机时长’这一子项,可间接评估系统价值。数据显示,2025年Q4相较Q3同类故障停机下降58%,平均每起事件处理时间从47分钟缩短至19分钟。

此外,客户审核通过率从82%升至100%,且不再要求额外提供纸质佐证材料。内部调查显示,检验员每日用于文书工作的时间减少2.1小时,更多精力投入到现场巡检中。

未来延展方向

当前方案已具备向其他场景迁移的基础能力。例如,在物料入库环节复用相同架构,让仓管员扫描二维码即可完成来料登记与初检;或将模具更换记录纳入管理,实现换模时间自动统计,助力SMED改善项目。

值得注意的是,低代码并非万能钥匙。对于涉及复杂算法运算或高频交易的场景(如实时能耗优化),仍建议采用专业工业软件。但在流程固化、规则明确的管理类场景中,其敏捷性和成本优势极为突出。

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