2025年，随着国家应急管理部《高危行业安全数字化转型三年行动计划》进入关键实施阶段，特种作业管理领域迎来前所未有的变革浪潮。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2024年全国涉及特种作业的事故起数同比下降18.7%，但因人员资质造假、操作流程不规范导致的次生风险仍占事故总量的43%。与此同时，工业互联网标识解析体系在重点高危行业的覆盖率已达67%，为特种作业全流程可追溯提供了底层支撑。在此背景下，智能化监管、全过程合规闭环、动态风险预警成为行业三大核心趋势，推动传统管理模式向数据驱动型治理跃迁。
🚀 趋势一：智能识别技术深度融入作业审批流程
近年来，基于计算机视觉与生物特征识别的智能终端设备已在多个工业园区试点部署。例如，中石化胜利油田自2024年初上线“AI人脸+工种匹配”系统后，冒名顶替上岗现象实现归零，相关违规行为识别准确率达98.2%。该系统通过边缘计算摄像头实时比对作业人员身份证、特种作业操作证与现场人脸信息，并联动企业ERP和政府监管平台进行三重校验。
- 趋势点1：多模态身份核验取代传统人工签到——结合指纹、虹膜、语音等生物特征，构建不可伪造的身份认证链；
- 趋势点2：AI视频分析实现实时行为监控——自动识别未佩戴防护装备、违规穿越警戒区等高风险动作；
- 趋势点3：物联网传感器嵌入作业工具——电焊机、起重机械等设备加装感知模块，实时回传温度、电流、倾角等运行参数。
这一趋势的核心影响在于将事后追责转变为事前预防。以某大型炼化企业为例，在引入AI监控系统后，动火作业前的安全确认时间平均缩短27分钟，同时隐患发现率提升至每百小时3.6次（原为1.2次）。然而，技术落地面临两大挑战：一是老旧厂区网络基础设施薄弱，难以支撑高清视频流传输；二是部分中小企业缺乏专业IT运维团队，系统维护成本偏高。
- 优先选择支持离线模式的轻量化AI盒子，降低对带宽依赖；
- 采用SaaS化部署方式，由第三方服务商统一提供更新与技术支持；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建本地化审批流程表单，集成OCR识别、GPS定位、电子签名等功能模块；
- 建立“AI初筛+人工复核”的双轨机制，平衡效率与准确性；
- 制定企业级数据接口标准，确保与省级监管平台顺利对接。
📊 趋势二：全过程合规闭环管理成为监管硬要求
2025年，国务院安委会明确要求所有一级以上高风险企业必须建立“作业许可—过程监督—结果反馈”的合规闭环管理体系。这意味着传统的纸质作业票、分散式记录已无法满足审计需求。北京建工集团在2024年第三季度接受专项检查时，因未能提供完整的高空作业影像留痕资料，被处以86万元罚款，成为新规下的首个典型案例。
- 趋势点1：电子作业票全面替代纸质单据——每张电子票具备唯一数字指纹，支持扫码查验真伪；
- 趋势点2：关键节点强制打卡留痕——作业前后需上传现场照片、环境检测数据、监护人确认记录；
- 趋势点3：跨系统数据自动同步——EHS系统、MES系统、HR系统间实现人员资质、排班计划、风险等级的联动更新。
该趋势带来的结构性变化体现在责任界定更加清晰。以往常见的“谁审批谁负责”正在演进为“谁操作谁负责、谁监管谁担责”的多维追责机制。某央企电力公司在2024年底发生一起触电事故，调查发现虽审批流程合规，但实际作业人员未按规程断电，最终依据全过程留痕数据，对现场操作员及班组负责人分别追责，打破了以往仅追究管理层责任的惯例。
| 传统管理模式 | 合规闭环新模式 |
|---|---|
| 纸质作业票存档，易丢失篡改 | 区块链存证电子票，不可篡改 |
| 人工填写检查表，存在漏项 | 系统强制填写必选项，逻辑校验 |
| 事故调查耗时长，证据链断裂 | 一键调取全过程记录，响应提速70% |
- 梳理现有作业类型清单，明确各类作业的关键控制点；
- 设计标准化的数据采集模板，统一字段命名与格式；
- 利用搭贝低代码平台构建可视化流程引擎，拖拽式配置审批路径与条件分支；
- 设置自动提醒与超时预警机制，防止流程卡顿；
- 对接国家“特种作业操作证查询平台”API，实现实时验证；
- 定期生成合规性分析报告，辅助管理决策。
🔮 趋势三：动态风险评估模型驱动精准防控
传统的静态风险分级方法（如LEC法）正逐步被动态评估模型所取代。这类模型融合气象数据、设备状态、人员疲劳度、历史事故率等多维变量，输出实时风险指数。南方电网广东分公司试点的“作业风险热力图”系统，已能提前2小时预测特定区域的作业风险等级变化，准确率达到89.4%。
- 趋势点1：引入外部环境因子参与评分——高温、暴雨、大风等天气条件自动触发风险上调；
- 趋势点2：人员行为数据分析纳入评估——通过考勤记录、培训成绩、违章历史计算个体风险系数；
- 趋势点3：机器学习优化权重算法——模型持续迭代，适应不同行业、季节、时段的风险特征。
该趋势的影响深远，不仅改变了风险预控的方式，也重塑了资源配置逻辑。以往“一刀切”的停工措施正被“差异化管控”替代。例如，在台风预警期间，系统可能仅限制塔吊作业而允许室内电气检修继续开展，从而在保障安全的前提下最大限度减少生产损失。此外，保险公司开始采纳此类动态评分作为保费定价依据，形成市场激励机制。
- 建立企业专属的风险因子库，涵盖设备、环境、人力三大维度；
- 接入公共数据源（如气象局、地震台网）获取实时外部信息；
- 使用搭贝低代码平台中的规则引擎组件，自定义风险计算公式；
- 配置多级预警阈值，对应不同的响应策略（提示、暂停、禁止）；
- 结合GIS地图展示风险空间分布，辅助指挥调度；
- 定期组织红蓝对抗演练，检验模型有效性。
“未来的特种作业管理不再是‘堵漏洞’，而是‘建免疫系统’。”——清华大学公共安全研究院李教授在2025年中国安全生产高峰论坛上的发言指出，“只有让每一个环节都具备自我感知、自我调节的能力，才能真正实现本质安全。”
拓展思考：低代码如何破解中小企业的转型困局？
尽管上述趋势主要由大型国企引领，但中小微企业同样面临合规压力。调查显示，76%的中小企业因缺乏专项资金和技术人才，尚未启动数字化改造。而低代码平台的兴起，正为这一群体提供了一条低成本、高敏捷的转型路径。
以浙江绍兴一家小型压力容器制造厂为例，其年营收不足8000万元，原有管理模式完全依赖纸质台账。2024年下半年，企业通过搭贝低代码平台在两周内自主开发出“特种作业管家”系统，包含证件到期提醒、作业申请审批、隐患上报处理三大功能模块，总投入不足3万元。更关键的是，该系统可根据政策变化快速调整字段和流程，避免了传统定制开发周期长、成本高的弊端。
值得注意的是，低代码并非万能解药。其成功应用的前提是企业必须先完成业务流程的标准化梳理。否则，即便技术实现再灵活，也会陷入“高效地做错事”的困境。因此，建议企业在引入低代码工具前，先行开展为期1-2个月的流程诊断与优化工作。
未来展望：构建“人—机—管”协同的新生态
站在2025年的节点上，特种作业管理的终极目标已从“减少事故”转向“预防失控”。这需要构建一个集智能终端、数据分析、制度设计于一体的协同生态系统。其中，人仍是核心要素，但其角色正从被动执行者转变为系统参与者与反馈源。
可以预见，到2026年，具备自学习能力的作业管理AI助手将开始普及，能够根据历史数据推荐最优作业方案、预测潜在冲突并提出规避建议。而监管机构也将从“检查者”转型为“数据治理者”，通过开放API接口、制定数据标准来引导行业健康发展。
