凌晨两点，某中型化工企业检修车间突发火花引燃周边可燃气体，所幸监控系统即时报警，现场人员30秒内完成紧急撤离。事后调查发现，动火作业许可流程存在审批脱节、现场监护缺位、风险评估流于形式三大顽疾——这并非个例，在2024年应急管理部公布的特种作业事故分析中，超67%的火灾爆炸事件与作业过程管理失控直接相关。
场景：中型化工企业高频动火作业下的合规压力
江苏一家年产值8亿元的精细化工厂，每月平均开展动火作业40余次，涵盖设备抢修、管道改造、储罐清理等高危场景。由于作业点分散、班组轮换频繁、多部门协同复杂，传统纸质审批模式导致平均每次作业准备时间长达3.5小时，且存在代签、补签、漏检等严重合规隐患。
更棘手的是，安全员需同时监管受限空间、高处作业等多项任务，难以全程盯防每一个动火点。一位从业12年的安全主管坦言：“我们不是不想管，而是信息断层太严重——审批在办公室，风险在现场。”
问题一：作业许可与现场执行‘两张皮’
纸质工单流转慢，从申请到签字常需跨部门跑动3-5趟。更有甚者，为赶工期先作业后补单，形成事实上的无证操作。某次第三方审计中，抽查12份已归档的动火票，其中4份缺失气体检测原始记录，2份监护人未实际到场签字。
问题二：风险识别依赖经验，标准难统一
不同班组对“一级动火”判定尺度不一。例如在反应釜区更换法兰，A班认为属常规操作仅做基础隔离，B班则判定为高风险需全区域清空。缺乏数字化判别逻辑，导致同一厂区出现两种执行标准，埋下系统性隐患。
方案：基于搭贝低代码平台搭建三级联动管控流
该企业于2025年Q1引入搭贝低代码平台，用4周时间构建“申请—核查—执行—关闭”全链路数字闭环。核心不在于替换原有制度，而是将管理制度转化为可执行、可追踪、可预警的数字流程。
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✅ 移动端发起作业申请，自动关联GIS地图定位：作业负责人通过企业微信嵌入的搭贝应用提交申请，系统自动获取当前位置，并匹配该区域的历史事故数据、介质类型、邻近敏感设施（如氨区、配电室），作为风险初判依据。
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🔧 AI预审引擎拦截高风险漏报项：系统内置规则库（含GB 30871-2022最新条款）自动比对申请内容。例如当作业点半径10米内存在可燃物存储时，强制要求上传隔离方案及灭火器配置图，否则无法进入审批流。
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📝 电子化联合审批+人脸核验双保险：安环、生产、设备三方责任人收到待办提醒，须在APP内完成签署。关键节点增加人脸识别验证，杜绝代签行为；所有操作留痕，支持事后倒查责任链条。
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📡 物联网传感器实时回传环境数据：作业前布设便携式四合一气体检测仪，蓝牙连接至作业终端，每5分钟上传O₂、LEL、H₂S、CO数值。一旦超标，系统自动触发语音警报并推送中断指令至所有人手机。
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📸 AR眼镜辅助现场监护巡检：监护人佩戴轻量化AR设备，按系统提示逐项检查隔离措施、消防器材、应急通道。每完成一项拍照上传，AI自动识别图像中是否存在遮挡、失效等问题，实现“边查边验”。
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🔄 作业结束后自动生成闭环报告：系统汇总全过程数据（审批时间、气体曲线、巡检轨迹、影像资料），生成PDF格式的电子档案，同步归入企业EHS数据库，供监管部门调阅。
为什么这样设计？底层逻辑解析
这套流程并非简单“把纸质表单搬上线”，而是重构了风险管理的触发机制。传统模式下，安全控制依赖人的主观判断和事后追责；而数字化系统将控制点前移至事前预防和过程干预。比如AI预审的本质是把专家经验固化为机器规则，确保每一次审批都达到最低合规基准。
另一个关键是数据融合能力。搭贝平台开放API接口，可接入DCS系统获取工艺参数、对接门禁系统掌握人员进出、联动视频监控调取画面。这种“业务+安全”的横向打通，让特种作业不再孤立运行，而是嵌入整体运营脉络之中。
案例验证：三个月实现从混乱到可视的转变
试点阶段选定氧化车间与储运区两个高风险单元，覆盖3个班组共47名作业人员。实施前后关键指标对比显著：
| 指标项 | 实施前（月均） | 实施后（第3个月） |
|---|---|---|
| 平均审批耗时 | 3.5小时 | 48分钟 |
| 无证作业发生率 | 12% | 0% |
| 气体检测缺失次数 | 9次 | 0次 |
| 跨部门争议工单数 | 5起 | 1起 |
尤为值得注意的是，系统上线第二周即拦截一起潜在重大风险：一名维修工申请在溶剂回收塔附近进行焊接，系统根据介质特性自动升级为特级动火，并强制要求停工24小时进行专项论证，最终改为冷切割作业，避免可能的闪爆事故。
扩展观察： 数字化转型并非“一刀切”。该企业在推行初期保留纸质备份机制，设置两周并行期，允许老员工逐步适应。同时设立“数字安全积分”，对规范使用系统的班组给予奖励，提升一线参与意愿。
效果验证维度：不止于效率提升
真正的成效体现在三个层面：一是合规可见性，所有作业过程可追溯、可审计，迎接省市两级专项检查时，资料准备时间由原来的3天缩短至2小时；二是风险前置化，通过规则引擎和实时监测，将70%以上的隐患消除在作业开始前；三是文化渗透力，年轻员工更愿意使用手机端操作，带动整体团队向主动安全管理转型。
一位资深焊工表示：“以前觉得戴AR眼镜很麻烦，现在习惯了反而安心——每一步都有提示，不怕遗漏，出了事也不背锅。”这种心态转变，正是数字化治理最深层的价值体现。
