从事故频发到零隐患:一家中型制造企业的安全生产逆袭之路

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关键词: 安全生产管理 隐患排查治理 设备点检制度 制造业安全管理 低代码平台应用 职业健康管理 安全巡检系统 事故预防机制
摘要: 针对中型制造企业常见的安全隐患上报难、整改滞后等问题,本文以一家年产值1.6亿元的金属加工企业为例,介绍如何利用搭贝低代码平台构建数字化安全管理体系。通过部署移动端、建立设备档案、设置预警机制等实操步骤,实现隐患闭环管理。方案实施后,月均隐患数下降60.9%,整改率提升至97%,员工参与度达89%。效果验证表明,该模式能显著降低事故率,具备可复制推广价值。

在珠三角地区的一家中型机械制造企业,每年因设备操作不当、流程混乱导致的轻伤事故平均超过5起,更曾因一次电气线路短路引发小型火灾,造成产线停工3天。这类问题在年产值1.5亿左右的中型企业中极为普遍——安全培训流于形式、隐患上报依赖纸质表单、整改闭环效率低下,管理层看似重视安全,实则缺乏可落地的执行体系。

一、传统安全管理的三大痛点

很多企业把“安全生产”等同于张贴标语和年度演练,但真正的问题藏在日常细节里。比如某车间主任反映:“我们有安全员每天巡检,可问题拍了照也得手动填表、找人签字,等流程走完,隐患早就演变成风险。”这种滞后性正是传统管理模式的最大软肋。

其次,责任划分模糊。当多个班组共用一台设备时,谁负责点检?谁承担维护?一旦出事,往往互相推诿。第三是数据断层——安全部门掌握的是孤立的事故记录,而生产部门关注的是交付进度,两者信息不通,无法形成预防合力。

二、数字化转型起点:为什么选择低代码平台?

2025年第四季度,该企业引入搭贝低代码平台作为安全管理数字化底座。选择它的核心原因不是技术多先进,而是实施周期短、适配能力强、无需专业开发团队。一个只有基础IT支持的工厂,在两周内就能搭建起定制化的安全管理系统。

更重要的是,搭贝支持快速迭代。初期上线后发现员工不愿拍照上传隐患,系统立即优化为语音录入+自动定位功能;后续又根据车间反馈增加“紧急报修一键直达”按钮。这种敏捷响应能力,是传统ERP或OA系统难以实现的。

三、实操路径:8步构建闭环管理体系

  1. 部署移动端入口:所有员工通过企业微信集成的搭贝应用登录,无需下载独立APP,降低使用门槛。配置角色权限,确保一线工人只能提交工单,管理人员可审批与追踪。
  2. 🔧 建立设备数字档案库:将全厂137台关键设备录入系统,包含型号、维保周期、责任人、历史故障记录。每台设备生成专属二维码,贴于机身,扫码即可查看操作规程与最近一次点检结果。
  3. 📝 设计标准化巡检模板:针对不同岗位制定差异化工单,如电工侧重线路老化检测,叉车司机关注制动系统。每个检查项设为必选项,未完成不可提交,避免漏检。
  4. 🚨 设置三级预警机制:普通隐患24小时内响应,高风险项(如漏电、高温)触发红色警报,自动通知班组长与安全主管,并推送短信至手机。超时未处理则逐级上报至厂长。
  5. 🔄 打通整改闭环流程:维修人员接单后需上传处理前后对比图,由发起人确认关闭。若未达标可驳回重修,全过程留痕可追溯。
  6. 📊 搭建可视化看板:在车间门口安装电子屏,实时显示各区域隐患数量、整改率、TOP风险类型。管理层可通过PC端查看月度趋势分析报告。
  7. 🎯 绑定绩效考核指标:将个人隐患上报数、整改及时率纳入KPI,每月公示排名前10的“安全之星”,给予奖金激励。
  8. 🧠 沉淀知识库辅助决策:系统自动归类高频问题,如“液压油泄漏”集中在某品牌设备,推动采购部门在下次更换时优先考虑替代型号。

四、真实案例还原:如何化解连续三个月的粉尘超标危机

该企业属于金属加工类中型制造企业(员工320人,年产值约1.6亿元),打磨工序长期存在粉尘积聚问题。过去三年虽定期清扫,但PM2.5检测值仍频繁突破国家标准限值。2026年初,环保部门发出整改警告,若不解决将面临停产处罚。

借助搭贝平台,安全团队启动专项治理:

  • 创建“粉尘防控专项任务”,设定每日三次定时巡检提醒
  • 为每台除尘设备加装运行状态传感器,数据直连系统
  • 发现异常停机自动告警,并锁定关联作业区暂停生产
  • 汇总两个月数据后发现,问题根源在于滤芯清洗周期过长(原为季度一次),实际应缩短至每月

调整维保计划并升级过滤材料后,PM2.5均值下降64%,连续45天稳定达标。此次改进被纳入公司《职业健康操作手册》修订版,成为标准流程。

五、常见问题及应对策略

问题一:员工积极性不高,不愿主动上报隐患

这是多数企业初期都会遇到的难题。解决方案不能只靠强制命令,而要降低操作成本+提升正向反馈

具体做法包括:简化上报流程至三步内完成(打开→拍照→提交);设置“随手拍奖励金”,每条有效隐患奖励5元即时到账;每周公布“最佳发现奖”,附上员工照片与事迹简介。三个月内,人均上报量从0.2条/月提升至1.8条/月。

问题二:跨部门协作效率低,整改拖延

典型场景是设备故障需维修部介入,但排期冲突导致延迟。破解关键是明确SLA服务协议+透明化进度

我们在系统中设定:一般维修响应时限≤8小时,复杂问题需在2小时内给出初步方案。同时开通“协作群组”功能,相关方入群同步进展,超时自动@上级主管。试行一个月后,平均整改周期由72小时压缩至29小时。

六、效果验证维度:用数据说话

指标 上线前(2025 Q3) 上线后(2026 Q1) 变化率
月均安全隐患数 23项 9项 ↓ 60.9%
整改完成率 68% 97% ↑ 29%
工伤事故发生率 0.42‰ 0.11‰ ↓ 73.8%
员工参与度 31% 89% ↑ 58%

值得注意的是,这些改善并非一蹴而就。系统上线首月,因操作不熟反而出现工单积压现象。关键转折点出现在第二个月,管理层带头使用系统处理问题,并组织“现场演示会”,让一线员工看到自己的上报真的被重视和解决,信任感逐步建立。

七、可持续优化方向

当前系统已稳定运行半年,下一步计划接入IoT设备实现预测性维护。例如,在冲压机上加装振动传感器,当轴承磨损达到阈值时提前预警,避免突发停机。

同时探索AI图像识别功能:员工拍摄设备照片后,系统自动比对标准状态图库,判断是否存在松动、渗漏等问题,减少人为误判。这一模块已在测试环境中跑通,预计2026年第三季度上线。

此外,企业正尝试将这套模式复制到其位于湖南的分厂。由于两地工艺相似但管理基础较弱,项目组采用“母厂带教+本地微调”策略,输出标准化模板的同时保留因地制宜的空间,确保可复制性。

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