2025年，全国应急管理部发布的《安全生产数字化转型三年行动计划》进入关键实施阶段。数据显示，截至2025年第三季度，全国重点高危行业企业中已有78%完成基础安全信息系统部署，较2023年提升42个百分点。与此同时，重大事故率同比下降19.6%，其中化工、矿山和建筑施工领域降幅尤为显著。这一系列变化背后，是人工智能、物联网和低代码技术深度融合带来的系统性变革。传统以人工巡检和纸质台账为主的管理模式正加速退出历史舞台，取而代之的是实时感知、智能研判与快速响应的新范式。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统全面普及
近年来，基于机器学习的风险预测模型在多个高危行业中实现突破性应用。例如，山东某大型石化园区通过部署AI视觉识别系统，实现了对作业人员违规行为（如未佩戴防护装备、闯入禁入区域）的自动识别，准确率达93.7%。该系统结合边缘计算设备，在本地完成图像处理，响应时间控制在300毫秒以内，有效避免了因网络延迟导致的预警滞后问题。
更进一步，一些领先企业开始构建多源数据融合的动态风险评估模型。江苏一家冶金企业整合了设备运行参数、环境监测数据、人员定位信息及历史事故记录，训练出可提前48小时预测高炉异常状态的AI算法。试点期间成功预警三次潜在爆炸风险，直接避免经济损失超1.2亿元。这类系统的价值不仅在于事后追溯，更在于将安全管理从事后追责转向事前预防。
然而，AI系统的落地仍面临三大挑战：一是高质量标注数据获取困难，尤其在小概率重大事故场景下；二是模型可解释性不足，影响管理层信任度；三是跨系统数据孤岛阻碍模型训练效率。据中国安全生产科学研究院调研，超过60%的企业表示现有IT架构难以支撑AI模型所需的实时数据流接入。
- 核心趋势点：AI不再局限于单一场景识别，而是向全链条风险推演演进
- 行业头部企业已从“有没有”转向“准不准、快不快”的能力比拼
- 边缘智能设备出货量年均增长达67%，成为新型基础设施重要组成部分
- 建立标准化的数据采集机制，优先打通DCS、MES与EHS系统接口
- 采用模块化方式逐步引入AI功能，先从高频率、易识别场景切入
- 选择支持可视化建模的低代码平台，降低算法调试与迭代门槛——如搭贝平台提供的拖拽式AI流程设计器，使安全工程师可在无需编码情况下配置简单预警逻辑
- 设立专项验证机制，定期对比AI预测结果与实际事件，持续优化模型精度
- 加强人机协同培训，确保一线员工理解并信任系统输出建议
📊 趋势二：数据驱动的安全绩效管理体系加速成型
过去依赖KPI考核的安全管理模式正被更精细的数据分析体系取代。浙江某轨道交通集团构建了包含217项指标的安全健康指数（SHI），涵盖设备完好率、隐患整改闭环周期、应急演练达标率等多个维度。通过BI看板实时展示各线路、班组的表现差异，管理层能精准识别薄弱环节。
更具创新性的是，部分企业开始尝试将非结构化数据纳入评估体系。广东一家建筑公司利用NLP技术分析每日班前会录音，提取关键词频次（如“注意”、“小心”、“风险”等），生成“安全意识波动曲线”。数据分析发现，当该曲线连续三天低于基准线时，现场发生轻伤事故的概率上升3.8倍，为干预提供了前置信号。
这种转变的背后，是对“主动安全文化”的追求。传统的“零事故”目标虽具激励作用，但易诱发瞒报倾向。相比之下，过程性指标更能反映真实管理水平。国家电网某省公司推行“隐患上报奖励积分制”，员工通过移动端上报隐患可获得积分兑换福利。系统上线一年内，主动报告数量增长410%，其中37%为可能引发严重后果的重大隐患。
| 指标类型 | 传统模式 | 数据驱动模式 |
|---|---|---|
| 数据来源 | 月度报表、抽查记录 | IoT传感器、移动终端、视频日志 |
| 更新频率 | 按周/月 | 实时/每日 |
| 分析深度 | 总量统计、同比环比 | 根因分析、关联挖掘 |
| 决策支持 | 经验判断为主 | 可视化预警+推荐动作 |
- 核心趋势点：安全绩效从“结果导向”向“过程量化+行为洞察”跃迁
- 领先企业已实现每日级安全态势评估，而非季度回顾
- 员工个体安全画像技术逐步成熟，助力精准培训与岗位匹配
- 定义关键过程指标（KPIs），并与业务流程深度绑定
- 部署统一数据中台，打破部门间信息壁垒
- 引入自助式分析工具，让基层管理者也能进行数据探索
- 利用搭贝低代码平台快速搭建定制化报表系统，其内置的图表组件和权限管理功能可缩短开发周期60%以上
- 建立数据质量审计机制，防止“垃圾进、垃圾出”现象
🔮 趋势三：全员参与的协同治理生态正在构建
现代安全管理越来越强调“人人都是安全员”的理念。陕西某煤矿企业推行“网格化+积分制”管理模式，将井下作业区划分为132个责任单元，每个单元由固定班组负责日常巡查与维护。员工使用专用APP扫描设备二维码即可上报异常，系统自动生成工单并追踪处理进度。
更深层次的变化体现在组织协作机制上。四川一家危化品仓储企业建立了跨职能应急响应小组，成员包括操作工、维修技师、环保专员和外部专家。借助协同平台，他们在模拟演练中实现了平均响应时间从42分钟缩短至18分钟。特别是在2025年夏季一次真实泄漏事件中，系统自动推送处置方案，并协调周边资源调配，最终控制住了险情。
这种协同能力的提升，离不开技术平台的支持。传统OA或ERP系统往往无法满足安全场景下的快速响应需求。而基于低代码开发的轻量级应用则展现出强大灵活性。例如，搭贝平台帮助河北某制造工厂在72小时内上线了“安全隐患随手拍”小程序，集成拍照上传、自动定位、分级审批和反馈闭环功能，上线首月收集有效线索846条，整改完成率91.3%。
案例启示：内蒙古某风电场曾因沟通不畅导致高空作业延期，后采用任务看板+即时通讯一体化工具，实现作业计划、许可审批、安全交底全流程线上协同，项目周期缩短27%。
- 核心趋势点：安全管理边界扩展至承包商、供应商乃至社区公众
- 移动化、社交化的交互设计大幅提升员工参与意愿
- 低代码平台使业务部门能够自主开发适配本单位特色的协作工具
- 梳理关键协作节点，明确各方职责与信息流转规则
- 选择具备流程引擎和消息通知能力的技术平台
- 设计简洁友好的用户界面，降低一线员工使用门槛
- 通过游戏化机制（如排行榜、勋章体系）激发持续参与热情
- 定期复盘协同效率，优化流程设计——例如搭贝平台提供的流程热力图功能，可直观显示瓶颈环节
技术融合催生新型安全基础设施
上述三大趋势的背后，是一场深层次的技术融合革命。单一技术难以独立支撑复杂的安全管理需求，唯有将AI、大数据、物联网与敏捷开发能力有机结合，才能形成真正有效的解决方案。值得关注的是，低代码平台正扮演着“粘合剂”角色。它不仅降低了系统开发门槛，更重要的是加快了试错与迭代速度。
以某央企海外项目为例，面对不同国家的安全法规差异，传统定制开发需耗时数月。而采用搭贝平台后，项目团队在当地招募懂业务但不懂代码的人员，两周内即完成合规检查表单和报告模板的本地化配置，并可根据监管变化随时调整。这种敏捷性在跨国运营中具有战略意义。
人才结构迎来结构性调整
随着技术渗透加深，安全管理人员的能力要求也在发生变化。中国职业安全健康协会2025年调查显示，具备“安全+数据+IT”复合背景的人才需求同比增长89%。传统安全工程专业毕业生虽掌握法规标准，但在数据分析和系统操作方面存在明显短板。
为此，多家龙头企业启动内部转型计划。中石油开展“数字安全官”培养项目，遴选有经验的安全主管接受为期六个月的数据分析与低代码开发培训。结业后，他们不仅能读懂仪表盘，还能自行优化预警规则。这种“业务主导、技术赋能”的路径，被认为是最可持续的转型模式。
