从事故频发到零隐患:一家中型制造企业的安全生产逆袭之路

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关键词: 安全生产管理 制造企业安全管理 特种作业审批 隐患排查治理 数字化EHS 低代码平台应用 车间安全监控 安全培训管理
摘要: 针对中型制造企业事故频发、管理滞后的安全痛点,通过搭贝低代码平台构建数字化安全系统,实现风险清单动态管理与特种作业全流程线上审批。方案落地后,隐患响应时间缩短84%,培训覆盖率提升至99.3%,连续92天零事故,显著增强主动防控能力,推动安全管理从被动处置向事前预防转型。

在制造业一线车间,安全问题从来不是抽象的概念。某华东地区中型机械加工企业(员工规模约480人),过去三年累计发生7起轻伤事故、3次设备违规操作险情,每次事故后都是临时开会、口头强调、纸质记录补签,整改流于形式。最严重的一次因液压系统未挂牌上锁导致维修工被意外启动压伤,直接停工三天,损失超25万元。管理层意识到:传统靠人盯人的安全管理方式已彻底失效——信息传递滞后、责任无法追溯、培训覆盖不全,成为制约企业稳定运行的三大痛点。

破局起点:搭建可视化安全管控中枢

2025年初,该企业引入搭贝低代码平台,着手构建首个数字化安全管理系统。核心目标是实现“风险可预警、过程可追踪、责任可落实”。与传统定制开发不同,搭贝平台无需编写复杂代码,通过拖拽式表单设计和流程引擎配置,仅用12个工作日便完成基础架构部署。系统上线后,所有车间摄像头接入AI行为识别模块,自动抓拍未佩戴防护用品、违规穿越作业区等高危动作,并实时推送告警至班组长手机端。

实操路径一:建立动态风险清单库

  1. 📝 节点1:梳理全岗位风险源 —— 组织生产、设备、安环三部门联合盘点,覆盖冲压、焊接、装配等11个工序,共识别出47项潜在风险点,如高温烫伤、机械夹击、粉尘爆炸等;
  2. 节点2:分级标注风险等级 —— 使用RAC矩阵(可能性×后果严重性)将风险划分为红/黄/蓝三级,红色风险必须每日巡检,黄色每周两次,蓝色每月一次;
  3. 🔧 节点3:绑定数字检查表单 —— 在搭贝平台上为每类风险创建电子巡检单,包含拍照上传、定位打卡、签名确认等功能,杜绝代签漏检;
  4. 📊 节点4:设置自动提醒机制 —— 系统根据预设周期自动生成待办任务,逾期未完成则逐级上报至主管及EHS负责人邮箱;
  5. 🔄 节点5:开放员工上报入口 —— 所有员工可通过企业微信小程序一键提交隐患线索,经核实后给予积分奖励,形成全员参与氛围。

该机制实施两个月内,累计收集有效隐患报告63条,其中12条属于原管理体系未覆盖的盲区,例如冷却液管道老化渗漏可能引发滑倒连锁反应。这些数据被纳入季度风险评估更新,真正实现了动态闭环管理。

实操路径二:重构特种作业审批流程

动火、登高、受限空间等特种作业一直是事故高发环节。过去采用纸质审批,经常出现“先干活后补票”现象。现在通过搭贝平台重构流程:

  1. 📝 节点1:标准化申请模板 —— 所有特种作业必须在线填写电子申请单,包含作业内容、时间、人员资质、防护措施等必填项;
  2. 节点2:强制关联培训记录 —— 系统自动校验申请人是否持有有效特种作业证,且近半年内完成对应安全培训,否则无法提交;
  3. 🔧 节点3:多级电子会签 —— 实现班组→车间主任→安全部→分管副总四级线上审批,每一级需输入意见并手写电子签名;
  4. 📷 节点4:现场条件核验留痕 —— 作业前由监护人使用APP拍摄现场照片,确认隔离措施到位、灭火器材配备齐全;
  5. 节点5:超时自动终止权限 —— 许可证设定有效时限,超期系统自动关闭作业权限并触发告警。

这一流程上线后,特种作业合规率从61%提升至98%,未再发生一起因审批失控导致的事故。

常见问题与应对策略

问题一:老员工抵触数字化工具,习惯纸质记录

这是转型初期最常见的阻力。部分资深技工认为“手机打卡耽误干活”,甚至私下抱怨“搞这些花架子不如多修几台机器”。对此,企业采取“双轨并行+标杆带动”策略:前两周允许纸质与电子系统同步运行,但每日晨会通报各班组数字化录入进度;同时选拔5名年轻骨干担任“数字安全员”,每人负责帮扶两个班组,一对一指导操作。更重要的是,将系统使用情况纳入月度绩效考核,占安全模块权重的30%。一个月后,活跃用户率达92%。

问题二:移动端网络信号不稳定影响数据同步

车间金属结构密集,Wi-Fi覆盖存在死角,曾导致巡检数据延迟上传。解决方案是在搭贝平台启用“离线缓存模式”——员工在无网环境下仍可填写表单、拍摄照片,一旦恢复连接自动续传。同时,在关键区域增设工业级AP接入点,确保主要作业区信号强度≥-75dBm。此外,设置每日凌晨自动数据校验任务,比对本地与云端记录一致性,发现异常即时提醒IT介入。

效果验证维度:从被动响应到主动预防

衡量系统成效不能只看事故数量下降,更要看管理逻辑是否发生根本转变。该企业设定了三个核心验证指标:

指标名称 实施前(2024年均值) 实施后(2025年Q3) 改善幅度
平均隐患响应时间 58小时 9.2小时 ↓84%
培训覆盖率 67% 99.3% ↑48%
重复性风险发生率 23% 4.1% ↓82%

尤其值得注意的是,2025年第三季度实现连续92天无安全事故,创下建厂以来最长安全周期纪录。这表明系统不仅提升了效率,更改变了组织的安全文化基因——从“出了事才管”转向“没事也要防”。

扩展应用:打通供应链协同安全管理

尝到数字化甜头后,企业进一步将系统延伸至上下游合作方。所有外包施工队进入厂区前,必须通过搭贝平台注册备案,上传单位资质、人员保险、近三年事故记录等资料。每次作业前还需完成线上准入考试,得分≥80分方可获得临时门禁权限。同时,为其分配独立数据视图,仅能查看与其相关的作业计划与安全要求,既保障信息安全又实现统一监管。目前已有17家供应商接入该体系,外部协作事故率为零。

未来演进方向:AI预测性风控模型

基于现有积累的12万条行为数据、3.6万张现场图像和2800余份整改报告,企业正联合搭贝技术团队训练专属AI风控模型。初步测试显示,系统能提前48小时预测某类设备故障概率(准确率达81%),并通过分析巡检员行走轨迹优化点检路线,减少无效移动耗时约27分钟/班次。虽然尚处试点阶段,但已展现出从“事后追溯”向“事前干预”的跃迁潜力。

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