根据应急管理部最新发布的《2025年全国安全生产形势分析报告》，截至2025年第三季度，全国工矿商贸领域事故起数同比下降13.7%，死亡人数下降15.2%，连续三年实现“双下降”。这一成绩的背后，是数字化、智能化技术在安全生产管理中的深度渗透。特别是在高危行业如化工、矿山、建筑施工等领域，传统以人防为主的管理模式正加速向“数据驱动、智能预警、闭环治理”的新型体系转型。随着《“十四五”国家应急体系规划》进入收官攻坚阶段，各地政府与龙头企业纷纷加大科技投入，推动安全管理从被动响应向主动预防跃迁。
🚀 趋势一：AI驱动的风险预测与智能预警系统广泛应用
人工智能技术正以前所未有的速度重构安全生产的风险识别机制。过去依赖人工巡检和经验判断的隐患排查模式，已难以应对复杂多变的工业环境。据中国安全生产科学研究院2025年调研数据显示，采用AI图像识别与行为分析系统的工厂，其违章作业识别准确率提升至92.6%，较传统方式提高近3倍。例如，在某大型石化园区部署的AI视频监控平台中，系统通过实时分析摄像头画面，自动识别未佩戴安全帽、违规穿越警戒区等行为，并即时推送告警信息至管理人员移动端，响应时间缩短至8秒以内。
该趋势的核心在于构建基于大数据的动态风险评估模型。系统不仅记录历史事故数据，还整合气象、设备运行状态、人员排班、物料存储等多种变量，利用机器学习算法预测未来72小时内高风险区域的发生概率。这种由“事后追责”转向“事前干预”的范式变革，显著提升了安全管理的前瞻性与精准度。
然而，AI系统的落地仍面临挑战。首先是数据质量参差不齐，许多企业缺乏标准化的数据采集流程；其次是模型泛化能力不足，特定场景训练的模型难以跨行业复用；最后是基层员工对新技术存在抵触心理，担心被“监控”而影响工作自由度。
- 建立统一的数据标准体系，推动传感器、SCADA系统、MES平台之间的协议互通，确保AI模型输入数据的完整性与一致性；
- 优先在高风险、高频次作业环节试点AI应用，如动火作业、高空作业区域，积累验证效果后再逐步推广；
- 加强员工培训与沟通，明确AI系统的辅助定位而非替代角色，消除误解；
- 引入可解释性AI（XAI）技术，让算法决策过程透明化，增强管理者信任感；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建AI告警联动流程，无需专业开发即可实现“识别—通知—处置—反馈”的闭环管理，大幅降低实施门槛。
📊 趋势二：全员参与的数字化安全履职体系建设加速推进
近年来，“党政同责、一岗双责、齐抓共管”的安全责任制不断深化，推动企业从“安全部门单打独斗”向“全员履职、责任到人”转变。但在实践中，责任落实常因流程繁琐、记录缺失、考核模糊而流于形式。2025年，随着移动互联网与轻量化应用普及，越来越多企业开始构建数字化履职平台，将原本纸质化的检查表、培训签到、隐患上报等流程在线化、可视化。
以江苏某装备制造集团为例，该公司上线了覆盖5大厂区、1.2万名员工的安全履职系统后，管理层可通过仪表盘实时查看各级责任人当月任务完成率、隐患整改闭环率等关键指标。系统自动生成个人安全绩效档案，作为晋升评优的重要依据。数据显示，实施一年后，基层员工主动上报隐患数量增长217%，平均整改周期由7.3天压缩至2.1天。
这一趋势的本质是通过技术手段固化责任链条，实现安全治理的精细化与可追溯性。每位员工都成为安全管理网络中的一个节点，其行为轨迹被完整记录，既强化了个体责任感，也为组织提供了持续优化的决策依据。
- 部分企业为追求系统完整性，盲目堆砌功能模块，导致操作复杂，反而降低使用意愿；
- 不同岗位职责差异大，标准化模板难以适配所有角色；
- 缺乏有效的激励机制，员工参与动力不足。
- 按照“最小可用”原则设计初始版本，聚焦高频刚需场景（如日常巡检、交接班记录），快速上线获取反馈；
- 基于岗位属性配置个性化任务清单与提醒策略，避免“一刀切”；
- 设置积分奖励、月度榜单、安全之星评选等正向激励措施，激发参与热情；
- 打通HR系统接口，将安全履职表现纳入KPI考核体系；
- 借助搭贝低代码平台灵活构建表单与审批流，非技术人员也能根据业务变化自主调整流程规则，真正实现敏捷迭代。
| 岗位类型 | 典型履职任务 | 建议频次 |
|---|---|---|
| 一线操作工 | 班前安全确认、隐患随手拍、劳保用品穿戴自查 | 每日 |
| 班组长 | 现场巡查、作业许可审批、班组安全会议记录 | 每班次 |
| 安全管理员 | 专项检查、应急预案演练组织、外部迎检资料准备 | 每周/每月 |
| 部门负责人 | 安全目标分解、资源协调、重大风险研判 | 每月 |
🔮 趋势三：基于低代码平台的敏捷安全管理应用快速普及
面对日益复杂的监管要求与业务变动，传统定制化软件开发周期长、成本高、灵活性差的问题愈发突出。2025年，低代码开发平台成为破解这一困局的关键路径。据IDC《中国工业软件市场追踪报告》显示，2025年上半年，制造业企业在低代码领域的投入同比增长68.3%，其中超过四成用于安全管理系统建设。
与通用ERP或MES系统不同，低代码平台允许业务人员通过拖拽组件的方式，快速构建符合实际需求的应用模块。例如，一家食品加工企业在接到新的粉尘防爆专项检查通知后，仅用3天时间就在搭贝平台上搭建出包含“隐患排查表单、整改台账、复查记录”在内的整套工具包，并同步推送到各车间移动终端，极大提升了应对效率。
这一趋势的核心价值在于赋予企业“随需而变”的安全管理能力。无论是迎接新法规出台、开展专项整治行动，还是优化内部流程，都可以在短时间内完成系统调整，避免“制度跑在系统前面”的尴尬局面。
当然，低代码并非万能钥匙。部分企业存在“重建设、轻运营”现象，应用上线后缺乏持续维护；也有单位忽视数据治理，导致多个低代码应用之间形成新的信息孤岛；更有甚者将其视为“IT部门甩锅工具”，把所有开发需求都转嫁给业务人员，造成负担转移。
- 设立专门的低代码治理小组，制定应用命名规范、数据字段标准、权限管理策略，保障系统间协同；
- 建立应用生命周期管理制度，定期评估使用效果，及时下线闲置模块；
- 开展常态化培训，培养既懂业务又具备基础逻辑思维的“公民开发者”；
- 优先选择支持API集成、流程引擎、数据分析等功能的成熟平台，确保扩展性；
- 搭贝低代码平台凭借其丰富的工业模板库、可视化流程设计器和强大的移动端支持，已在能源、交通、制造等多个行业落地实践，帮助企业实现安全管理的快速响应与持续进化。
案例延伸：某央企如何通过三大趋势融合实现本质安全升级
某大型国有电力集团近年来持续推进安全管理现代化改革。2024年底，该集团启动“智慧安监”项目，首次将AI风险预警、全员履职数字化、低代码敏捷开发三大理念融合实施。项目组首先利用搭贝平台快速搭建基础管理模块，包括承包商准入、特种作业审批、隐患闭环跟踪等；随后引入AI视觉分析系统，重点监控变电站、输电塔等高风险区域；同时推行“安全积分制”，将每位员工的履职行为量化并关联绩效。
经过14个月运行，该集团实现了多项突破：外委作业事故率下降41%；隐患平均整改时效提升63%；安全报表生成时间由原来的3个工作日缩减至实时可视。更重要的是，安全文化发生了根本转变——从“要我安全”到“我要安全”的理念深入人心，员工主动参与改善提案的数量同比增长近5倍。
未来展望：迈向“自适应安全生态系统”
展望2026年，安全生产管理将进一步向“自适应、自学习、自优化”的高级形态演进。未来的安全系统不仅能感知当前风险，还能根据外部环境变化（如极端天气、供应链波动）动态调整防护等级；不仅服务于单一企业，还将通过工业互联网平台实现园区级、行业级的联防联控。
在这个过程中，数据将成为最核心的资产。谁掌握了高质量的安全数据，谁就拥有了定义标准、引领变革的话语权。因此，企业应尽早布局数据治理体系，打破部门壁垒，推动安全数据与其他业务系统的深度融合。
与此同时，政策层面也在释放积极信号。2025年11月，应急管理部联合工信部发布《关于推进安全生产数字化转型的指导意见（征求意见稿）》，明确提出支持企业运用AI、低代码、边缘计算等新兴技术提升本质安全水平，并鼓励建设一批“数字安全示范园区”。可以预见，未来两年将是安全生产管理转型升级的关键窗口期。
专家观点：清华大学公共安全研究院李教授指出：“当前我国安全生产正处于‘机械化换人、自动化减人’向‘智能化无人’过渡的关键阶段。技术只是手段，真正的变革在于组织模式与管理思维的同步升级。企业必须跳出‘买系统=上水平’的误区，注重人机协同与制度创新。”
