2025年固定资产如何借AI与物联网突围?

企业数智化,用搭贝就够了! 先试用 ,满意后再付款, 使用 不满意无理由退款!
免费试用
关键词: 固定资产 物联网资产管理 AI预测维护 低代码平台 资产全生命周期 RFID追踪 智能运维 数字化转型
摘要: 2025年固定资产行业正经历深刻变革,物联网实现资产动态追踪,AI预测模型优化维护决策,低代码平台加速系统迭代成为三大核心趋势。这些变化显著提升资产可用性与管理效率,推动管理指标从账实相符向可用性保障转变。对企业而言,需通过试点先行、平台选型、数据治理和持续迭代实现平稳落地,同时防范数据安全与组织阻力风险。搭贝等低代码工具为业务自主开发提供支撑,助力不同角色协同进化。

2025年初,国家统计局发布的《固定资产投资运行监测报告》显示,传统资产运营效率同比下降6.3%,而采用智能化管理的企业资产周转率提升达18.7%。这一反差标志着固定资产行业正经历结构性变革——从‘重投入’转向‘精运营’的时代已经到来。

行业现状:效率瓶颈倒逼管理模式升级

长期以来,我国固定资产管理体系依赖人工台账与周期性盘点,导致信息滞后、账实不符等问题频发。据中国会计学会2024年第四季度调研数据,超过62%的中大型企业在年度资产清查中发现差异率高于5%,其中制造业和医疗领域尤为突出。某三甲医院曾因设备标签脱落、责任人变更未登记,造成价值超300万元的影像设备闲置三年,最终报废处理。

与此同时,折旧计算不精准、调配响应慢、维修记录碎片化等痛点持续拉高管理成本。在大多数情况下,企业每亿元固定资产需配备至少8名专职管理人员,人力成本占比已逼近总运维支出的35%。

核心趋势:三大技术驱动下的范式转移

🚀
  • 趋势一:物联网(IoT)+RFID实现资产全生命周期动态追踪
  • 趋势二:AI预测模型重构资产维护与更新决策机制
  • 趋势三:低代码平台加速资产管理系统的敏捷迭代

趋势一:物联网+RFID构建实时可视的资产网络

传统资产管理如同“盲人摸象”——仅能通过定期盘点获取静态快照。而基于NB-IoT与UHF RFID的技术组合,正在让每一台设备拥有“数字心跳”。例如,深圳某智能制造产业园为5,800台生产设备加装微型传感器后,实现了位置移动报警、使用频率统计、能耗波动预警等功能。

根据IDC《2025全球智能资产追踪白皮书》,部署IoT方案的企业平均将盘点时间缩短至原来的1/20,资产丢失率下降74%。更关键的是,这种模式打破了部门墙——财务、生产、行政可同步查看同一份实时数据源。

趋势二:AI模型推动从被动维修到主动干预

📊

过去,设备维护多采用固定周期或故障触发机制,存在明显滞后性。如今,借助机器学习对历史维修日志、运行参数、环境温湿度等多维数据训练出的预测模型,已能在故障发生前7-14天发出预警。

清华大学工业工程系联合三一重工开展的研究表明,在泵车液压系统中应用LSTM神经网络模型后,非计划停机时间减少41%,年度维护费用降低29%。这不仅是效率提升,更是风险控制的认知升级——我们不再等待问题出现,而是提前布局防御节点。

认知转折点: 资产管理的核心指标正从“账实相符率”向“可用性保障率”迁移。前者关注静态结果,后者强调动态服务能力。

趋势三:低代码平台赋能业务自主迭代能力

🔮

以往开发一套定制化资产管理系统动辄耗时6个月以上,且高度依赖IT团队支持。但随着搭贝等低代码平台成熟,一线管理者也能通过拖拽组件快速搭建表单、流程和报表。

某省级电网公司在2024年汛期前,由资产管理科自行搭建了“应急物资调度模块”,在72小时内完成上线并接入GPS定位数据。该模块在实际抢险中帮助缩短物资调拨响应时间58%。这类案例表明,技术民主化正在重塑组织内部的能力分布。

影响分析:不同角色的机遇与挑战

对于决策者而言,资产数据成为战略资源。某央企集团通过整合全国分支机构的设备利用率数据,重新规划产能布局,关闭低效产线3条,年节约折旧及运维支出逾1.2亿元。

执行层面则面临技能转型压力。调查显示,73%的基层资产管理员希望获得数据分析基础培训,但仅有28%的企业提供系统课程。这也揭示了一个现实矛盾:技术进步速度远超人才准备度。

技术人员的角色也在演变。他们不再只是系统维护者,更要充当“业务翻译官”——理解财务规则、运营逻辑,并将其转化为可执行的技术方案。这种跨界协作能力正成为新型竞争力。

管理方式对比 传统模式 智能模式
数据更新频率 季度/半年度 实时/分钟级
异常发现时效 事后追溯 事中预警
系统调整周期 3-6个月 数小时至3天
人均管理资产规模 约8000万元 可达2.5亿元以上

落地建议:四步走策略实现平稳过渡

  1. 开展资产健康度评估,识别高价值、高流动性的关键资产作为首批试点对象;
  2. 选择支持API集成的低代码平台(如搭贝),优先构建可视化仪表盘与移动巡检功能;
  3. 建立跨部门数据治理小组,统一编码标准、责任归属与更新机制;
  4. 设置6个月迭代窗口,每月收集用户反馈优化界面与流程逻辑。

特别值得注意的是,系统建设应遵循“小切口、快验证”原则。例如,可先从办公室固定资产扫码登记切入,积累经验后再扩展至生产车间。某国企实践证明,这种方式能让员工适应期缩短40%,项目失败风险显著降低。

扩展思考: 未来或将出现“资产即服务”(AaS)新模式——企业按设备实际产出付费,供应商负责全生命周期运维。这将进一步改变固定资产的会计确认逻辑。

风险提示:警惕技术光环下的实施陷阱

尽管前景广阔,但在推进过程中仍需注意多重风险。首先是数据安全问题,大量传感器接入可能扩大攻击面。2024年某港口起重机控制系统遭入侵事件提醒我们,物联网设备必须纳入统一安全策略。

其次是技术选型误区。部分企业盲目追求“全量覆盖”,一次性为所有资产加装高端传感器,结果投入产出比极低。通常来说,应优先覆盖占总价值70%以上的前20%核心资产。

最后是组织惯性阻力。当系统自动暴露闲置资产时,可能触及某些部门的利益格局。因此,变革管理必须前置,配套绩效考核与激励机制调整。

综上所述,2025年的固定资产已不再是沉默的成本项,而是可挖掘的价值池。那些率先完成数字化跃迁的企业,将在资本效率、抗风险能力和战略灵活性上建立起长期优势。

手机扫码开通试用
二维码
电话咨询
信息咨询
微信客服
请使用个微信扫一扫
电话
400-688-0186
客服
客服
扫码咨询