2025年初，应急管理部发布《全国安全生产数字化转型三年行动计划》，明确提出到2026年高危行业企业100%完成智能风险预警系统部署。与此同时，工业物联网设备在矿山、化工、建筑领域的渗透率已突破67%，较2023年提升近一倍。这一背景下，传统人工巡检与纸质台账模式正加速退出历史舞台。
现状：安全生产管理进入智能化临界点
当前，我国每年因生产安全事故造成的直接经济损失超过4000亿元，其中约73%的事故源于隐患识别滞后与响应机制失效。尽管多数大型企业已建立HSE管理体系，但数据孤岛、响应延迟、培训覆盖率不足等问题依然突出。特别是在多项目并行的工程建设与跨区域运营的能源企业中，管理层对一线风险态势的感知仍存在平均8-12小时的信息滞后。
与此同时，基层安全员日均需处理超过15类报表，超负荷事务性工作导致其现场巡查时间压缩至每日2.4小时以下，严重削弱了主动防控能力。这种“重流程轻实效”的管理模式，在动态复杂环境下愈发显现出系统性脆弱。
趋势：三大核心变革重塑安全管理范式
🚀 趋势一：AI驱动的实时风险预测成为标配
- 基于深度学习的行为识别模型已在多个炼化基地试点应用，通过视频流分析作业人员姿态、防护装备佩戴及设备运行状态，实现违章行为自动抓拍与分级预警；
- 某央企海上钻井平台部署AI风险引擎后，提前48小时预测出井口压力异常波动，避免重大井喷事故，系统误报率低于5%；
- 预计到2025年底，具备自学习能力的风险预测系统将在危化品仓储、轨道交通施工等高风险场景实现规模化落地。
📊 趋势二：全域数据融合构建企业安全数字孪生
- 现代安全管理不再依赖单一监控源，而是整合IoT传感器、BIM模型、气象数据、人员定位与应急资源分布，形成动态更新的三维可视化风险地图；
- 在某地铁建设项目中，通过接入地质沉降监测、塔吊运行参数与工人动线数据，系统成功预判一处基坑支护结构疲劳损伤，提前组织加固；
- 数字孪生平台使管理层可模拟不同应急预案的执行路径与资源调配效率，显著提升突发事件下的决策质量。
🔮 趋势三：低代码赋能安全管理系统敏捷迭代
- 传统定制开发周期长、成本高的问题正被低代码平台快速破解，业务部门无需IT支持即可搭建巡检表单、隐患上报流程和培训考核模块；
- 搭贝低代码平台在某省级交通建设集团的应用显示，新项目安全管理系统上线时间从平均3周缩短至72小时内，且可根据现场变化随时调整字段逻辑与审批流；
- 更重要的是，该模式支持将最佳实践快速复制到下属27个标段项目部，实现标准化与灵活性的统一。
影响：从被动响应向主动防御的战略跃迁
上述趋势正在重构企业的安全治理架构。首先，风险控制节点前移，由“事故发生→调查追责”转变为“风险积聚→干预阻断”。其次，管理颗粒度细化至每个岗位、每台设备、每项操作，真正实现全员责任制落地。再者，合规性不再是静态文档堆砌，而是动态可验证的过程留痕，为监管审计提供可信证据链。
据中国安全生产科学研究院测算，全面实施数字化风控的企业，其百万工时伤害率（LTIFR）平均下降58%，年度安全投入产出比提升至1:4.3。这表明，安全已从成本中心逐步转化为价值创造单元。
落地：四步走策略打通趋势应用“最后一公里”
- 启动数据底座建设，统一采集标准，打通ERP、EHS、MES等系统的接口，确保关键参数如设备运行温度、人员资质有效期、特种作业许可状态实时同步；
- 选择典型高风险场景开展AI试点，优先部署在受限空间作业、高空吊装、动火作业等易发事故环节，积累模型训练样本；
- 引入搭贝类低代码平台，由安全部门主导开发移动巡检APP与智能工单系统，实现“发现问题→派发任务→整改闭环→复查归档”全流程线上化；
- 建立算法伦理审查机制，明确AI辅助决策的边界，保留人工否决权，防止过度依赖技术而忽视现场复杂性。
风险提示：警惕技术应用中的三大陷阱
一是“重硬件轻软件”倾向，部分企业盲目采购摄像头与传感器，却未配套数据分析能力，导致大量数据闲置；二是算法偏见问题，若训练数据集中缺乏极端工况样本，可能导致系统在真正危机时失效；三是员工抵触情绪，需通过激励机制设计让一线人员从“被监控”转向“被赋能”，例如将AI提醒纳入正向积分奖励体系。
综上所述，2025年的安全生产管理已进入以智能预测为核心的新阶段。谁能率先完成从经验驱动到数据驱动的转变，谁就能在行业洗牌中占据先机。搭贝低代码平台作为敏捷交付的关键工具，将持续降低技术创新的准入门槛，助力更多企业实现本质安全升级。
