据IDC《2025全球智能资产报告》显示，截至2024年底，中国超67%的大型制造企业已启动固定资产智能化改造，其中32%实现AI驱动的全生命周期管理。这一数据较2022年增长近三倍，标志着固定资产正从“登记管理”迈向“智能决策”新阶段。
行业现状：传统管理模式遭遇效率瓶颈
长期以来，固定资产依赖手工台账或基础ERP系统进行登记、折旧与盘点。普华永道2024年调研指出，国内中型企业平均每年在资产清查上耗费1,200小时，错误率高达8.3%。更严重的是，超过45%的闲置设备未被及时识别，造成年均6.7%的资本浪费。
与此同时，ESG合规压力加剧。根据毕马威《2025可持续资产管理白皮书》，自2024年起，A股上市公司需披露主要生产设备碳足迹，而现有系统难以追溯单台设备能耗历史。传统模式已无法支撑精细化运营与合规双重要求。
核心趋势：三大变革正在重构资产价值逻辑
🚀- AI+IoT驱动资产预测性维护普及：通过传感器实时采集振动、温度、电流等数据，结合机器学习模型预判故障。施耐德电气在中国试点项目中将设备非计划停机减少41%，维修成本下降29%。
- 数字孪生实现资产全生命周期模拟：Gartner预测，到2026年，全球40%的关键工业资产将建立数字孪生体。三一重工已为超8万台重型机械构建虚拟映射，优化备件库存周转率达37%。
- 低代码平台加速定制化资产管理应用落地：Forrester研究显示，采用低代码开发资产管理系统，交付周期缩短60%以上。某轨道交通集团使用搭贝平台，在两周内完成老旧电扶梯监控模块部署，接入原有SCADA系统无须重写接口。
影响分析：从成本中心转向战略资产
📊上述趋势正推动固定资产角色转变。过去被视为沉没成本的设备群，如今可通过数据反哺研发与供应链。例如，徐工集团利用设备运行数据反馈至设计端，新一代起重机平均无故障时间提升22%。
财务层面亦发生深刻变化。德勤案例研究表明，实施智能资产管理的企业，其ROA（资产回报率）三年内平均提高1.8个百分点。更重要的是，资产数据成为融资新依据——平安租赁已推出基于设备健康度的动态授信产品。
组织架构随之调整。我们观察到领先企业设立“资产数据官”（ADO）岗位，统筹IT、运维与财务数据流。这种跨职能协同打破了传统条线壁垒，使资产策略真正服务于业务目标。
落地建议：分阶段推进智能升级路径
- 优先选取高价值、高故障率设备作为试点，部署边缘计算网关采集运行数据，确保ROI可量化；
- 构建统一资产主数据模型，整合采购、运维、财务多源信息，消除数据孤岛；
- 选择支持API集成的低代码平台（如搭贝），快速搭建可视化监控看板与预警规则引擎；
- 建立资产健康指数（AHI）评估体系，将其纳入部门KPI考核；
- 每季度迭代算法模型，结合实际维修记录优化预测准确率。
典型案例：某新能源电池厂的转型实践
该厂拥有逾2,000台精密涂布与卷绕设备，原平均每季度发生17次重大停机。2024年初启动智能化改造：
| 阶段 | 措施 | 成效 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 在50台关键设备加装传感器 | 故障预警准确率达82% |
| 第二阶段 | 用搭贝平台开发预测性维护模块 | 开发耗时仅11人日 |
| 第三阶段 | 打通MES与EAM系统 | 平均修复时间缩短39% |
该项目投资回收期不足14个月，现已成为集团智能制造标杆。
风险提示：警惕技术落地中的隐性挑战
🔮尽管前景广阔，但转型过程存在多重风险。麦肯锡警示，约30%的工业AI项目因数据质量问题失败。常见问题包括传感器校准偏差、采样频率不一致、标签缺失等。
此外，组织阻力不容忽视。某国企尝试推广移动盘点APP时，因未充分培训老员工导致使用率不足20%。成功的数字化转型必须同步推进流程再造与能力建设。
最后是安全边界问题。随着资产联网比例上升，OT网络安全事件同比增长55%（来源：CNVD 2024年报）。建议采用零信任架构，并对关键控制系统实施物理隔离。
未来展望：资产即服务（AaaS）模式兴起
展望2026年，一种新型商业模式正在萌芽——“资产即服务”（Asset as a Service）。制造商不再出售设备，而是按使用时长、产出数量收费。这要求企业提供精准的远程监控与计费能力。
例如，博世力士乐已在液压系统领域试点该模式，客户只需支付“每吨压力量”费用。背后依托的就是前述的数字孪生与低代码快速响应能力。这种转变将彻底重构产业链利润分配格局。
