2025年初，国家发改委联合财政部发布《新型基础设施资产数字化白皮书》，明确提出将AI驱动的资产全生命周期管理纳入国企改革三年行动考核指标。这一政策信号迅速传导至能源、交通、制造等领域，推动固定资产从‘账面登记’向‘智能运营’转型。据中国资产评估协会最新数据，2024年全国企业固定资产闲置率仍高达17.3%，但已部署智能调度系统的集团型企业，其设备利用率平均提升26.8%。
行业现状：固定资产仍困于‘静态台账’时代
当前多数企业的固定资产管理仍停留在Excel台账或基础ERP模块阶段，信息更新滞后、责任归属模糊、折旧计算机械。某大型制造集团审计发现，其下属12家工厂中，有超过38%的设备实际位置与系统记录不符，导致年度盘点耗时长达47天。更严重的是，这种‘静态管理’模式无法响应生产波动，造成资源错配。
行业冷知识①： 国内约61%的企业仍将“固定资产”等同于“财务折旧对象”，忽视其作为生产要素的动态调配价值——这正是利用率低下的根源之一。
传统模式下，资产采购由部门申报、财务审批、统一录入，流程周期平均为18个工作日。而当设备出现故障或产能调整时，跨厂区调拨需经三级签字，响应速度远低于现代柔性生产需求。这种僵化机制，在智能制造升级背景下愈发显得格格不入。
核心趋势：三大变革正在重塑资产管理逻辑
🚀 趋势一：AI+IoT驱动资产状态实时感知与预测性维护
- 高亮趋势点： 通过传感器网络采集设备振动、温度、电流等参数，结合机器学习模型预测故障概率，实现从“定期检修”到“按需干预”的转变
- 2024年三一重工试点项目显示，应用AI预测后，关键产线停机时间减少41%，维修成本下降33%
- 西门子在成都数字工厂部署类似系统后，泵组类资产寿命延长19%-27%
该趋势的核心在于构建“物理-数字”双生体。每台设备生成唯一数字画像，持续接收运行数据并动态更新健康评分。决策者可通过仪表盘查看全集团资产健康指数分布，执行层则接收到精准维保工单。
认知升级点①： 过去认为“高精度传感器=高成本”，但随着国产MEMS技术突破，单节点采集模块成本已降至85元以内（2023年为198元），规模化部署成为可能。
📊 趋势二：基于低代码平台的敏捷资产流程重构
- 高亮趋势点： 利用低代码工具快速搭建资产调拨、报废、租赁等业务流，打破ERP系统固化逻辑，适应组织快速迭代
- 某央企地产公司使用搭贝平台，在3周内完成全国87个项目的资产共享平台上线，调拨效率提升5倍
- 对比传统开发模式（平均4.2个月），低代码方案使流程试错成本降低76%
以往流程变更需依赖IT部门排期，往往错过最佳优化窗口。如今一线管理人员可自主设计表单规则、审批链和通知机制。例如，华东一家制药企业区域经理自行搭建了“临时借用审批流”，将样品检测仪的跨实验室使用时间从5天压缩至8小时。
常见误区澄清①： “低代码等于不安全”——事实上主流平台均支持私有化部署、字段级权限控制和操作留痕，合规性优于手工表格流转。
🔮 趋势三：资产证券化与碳资产联动的新估值体系
- 高亮趋势点： 将高效节能设备打包为绿色ABS产品，并将其减碳量计入企业ESG评级，形成双重收益闭环
- 国家电网2024年发行首单“智能电表未来收益权”ABS，融资规模达42亿元，票面利率低于同期贷款1.2个百分点
- 宁波某注塑厂通过光伏屋顶+变频电机组合，年获碳配额奖励相当于新增净利润3.7%
这一趋势标志着固定资产从“成本中心”转向“价值出口”。资产不再只是资产负债表上的折旧项，而是可拆解、可交易、可认证的价值载体。特别是对于重资产行业，这种金融化路径极大缓解了更新换代的资金压力。
行业冷知识②： 目前全国仅有不到5%的企业在做固定资产台账时同步记录“碳足迹编码”，而这正是未来参与碳交易市场的准入凭证。
影响分析：不同角色面临的战略重构
上述趋势正引发组织内部权责结构的深层变革：
| 角色类型 | 传统关注点 | 新趋势下的关注点 |
|---|---|---|
| 集团决策者 | 总资产回报率、折旧政策 | 资产流动性、碳资产储备、证券化潜力 |
| 运营管理者 | 设备可用率、维修预算 | 健康预警准确率、调拨周转天数 |
| 现场技术人员 | 操作规范、备件库存 | 数据上报完整性、AI建议采纳率 |
这种转变带来了显著的绩效分化。根据德勤调研，已启动智能资产管理的企业，其单位资产创造营收比行业平均水平高出39%。而尚未行动的企业，则面临融资成本上升、ESG评级下调等连锁反应。
落地建议：四步实现趋势转化
- 建立资产数字化优先级矩阵：并非所有设备都需要高密度监控。应按“价值贡献×故障影响”二维评估，优先对A类资产（如主变压器、核心反应釜）部署IoT终端
- 选择适配的低代码平台进行流程沙盒测试：推荐采用搭贝这类支持API对接MES/ERP系统的平台，在非生产环境模拟调拨、盘点等场景，验证流程合理性后再推广
- 设立跨部门资产优化小组：由财务、生产、IT、EHS人员组成，每月分析资产利用率热力图，识别冗余与瓶颈区域
- 探索轻量级资产证券化路径：与地方金融资产交易所合作，尝试将光伏组件、储能电池等具有稳定现金流特征的资产打包，获取低成本融资
案例参考： 广东某家电集团利用搭贝平台搭建“闲置资产撮合系统”，允许子公司间发布设备出租信息。上线半年内促成内部交易217笔，相当于节省新购支出5800万元，同时减少折旧费用摊销。
风险提示：警惕三大实施陷阱
尽管趋势明确，但在落地过程中仍需防范以下风险：
- 数据孤岛反弹：部分企业虽部署传感器，但数据存储于独立服务器，未能接入统一中台，导致AI模型训练失效
- 流程过度复杂化：低代码赋予强大自定义能力，但也易滋生“流程膨胀病”——某企业曾出现一个报废流程需经11个节点审批的荒诞情况
- 估值泡沫隐患：个别公司将普通设备包装为“碳资产”试图融资，但缺乏第三方核证，反致信用受损
常见误区澄清②： “只要上AI系统就能提效”——实则若基础数据质量差（如资产编码混乱、历史维修记录缺失），算法输出结果反而误导决策。
认知升级点②： 真正的竞争优势不在技术本身，而在“组织适配度”。那些同步调整KPI体系、激励机制的企业，数字化转型成功率高出3.2倍（麦肯锡2024研究结论）。
此外，还需注意法规动态。生态环境部正起草《工业碳资产核算指南》，预计2026年实施，届时未建立碳台账的企业将无法申报减排收益。这倒逼企业必须现在就开始数据准备。
结语：固定资产进入‘活化’新时代
2025年的固定资产，不再是沉默的折旧条目，而是承载数据流、资金流、能量流的活跃节点。谁能率先打通“物理资产—数字画像—金融价值”的转化链条，谁就掌握了下一阶段资源配置的主动权。这场变革不等待完美准备者，只奖励快速行动派。
行业冷知识③： 全球已有14个国家允许将AI预测维护节省的成本计入企业无形资产，这项会计创新或将引入中国试点。
