2026年初，国家应急管理部联合工信部发布《关于推进工业安全数字化转型的指导意见（2026-2030）》，明确提出将安全生产管理全面纳入企业数字化升级核心指标。据中国安全生产科学研究院最新数据显示，2025年全国规模以上工业企业事故率同比下降14.7%，其中采用智能化监测系统的企业事故降幅达32.6%。这一政策与数据双重驱动背景下，传统以制度约束和人工巡检为主的管理模式正加速向数据驱动、智能预判和协同治理的新范式演进。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统成为安全管理中枢
随着边缘计算与深度学习技术在工业场景中的成熟应用，基于AI的风险识别已从概念验证阶段进入规模化部署。当前，超过43%的大型制造企业在高危作业区域部署了AI视觉识别系统，用于实时监测人员行为规范、设备运行状态及环境异常。例如，某石化集团在炼化装置区布设287个AI摄像头，结合红外热成像与气体传感数据，构建多模态风险预警模型，2025年成功提前干预潜在泄漏事件19起，避免直接经济损失超2.3亿元。
该趋势的核心在于从被动响应转向主动预测。传统安全管理依赖事后追责和定期检查，而AI系统可通过历史数据训练识别“事故前兆模式”，如操作员疲劳动作、设备振动频率偏移等微小信号，在事故发生前15至120分钟发出分级预警。清华大学工业安全研究中心实验证明，融合LSTM时序算法的预警模型对机械故障类事故的预测准确率达88.4%，显著高于人工判断的61.2%。
然而，落地过程中仍面临三大挑战：一是数据孤岛问题突出，MES、SCADA与EHS系统间接口不统一；二是模型泛化能力不足，不同产线需重新标注训练；三是基层员工对“机器监督”存在心理抵触。某汽车零部件厂试点初期曾因误报频繁导致工人关闭报警提示，暴露系统人机交互设计缺陷。
- 建立跨系统数据中台，统一采集设备运行、环境监测与人员定位等多源数据，确保AI模型输入完整性；
- 采用迁移学习技术，在头部企业成熟模型基础上进行行业微调，降低中小企业部署成本；
- 引入“可解释性AI”机制，向现场人员展示预警逻辑链路，增强信任感；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建可视化预警看板，支持自定义告警阈值与处置流程，实现IT/OT融合敏捷响应；
- 开展“AI协管员”角色培训，推动安全部门由监管者转型为风险分析师。
📊 趋势二：安全生产数据资产化重塑企业管理逻辑
在数据成为新型生产要素的背景下，安全生产数据正从辅助记录工具升级为企业战略资产。头部企业开始构建“安全数据湖”，整合近五年事故报告、隐患排查、培训记录、承包商绩效等结构化与非结构化数据，并通过BI工具挖掘管理盲区。三一重工披露其通过分析12万条巡检数据发现，塔吊维保周期与风速等级存在强相关性，据此优化保养计划后，高空作业事故率下降41%。
这一转变带来管理视角从合规达标到价值创造的跃迁。以往安全投入被视为成本中心，而现在精准的数据洞察可直接转化为效率提升与保险成本节约。中国人民财产保险公司已推出“数据挂钩型安责险”，对提供完整风险数据流的企业给予最高27%保费优惠，倒逼企业加强数据治理。
但多数企业尚未建立标准化的数据治理体系。调查显示，仅29%的企业实现了隐患整改闭环的全流程电子化追踪，大量纸质表单导致数据分析失真。此外，数据权属界定模糊也制约共享意愿——某工业园区尝试共建区域风险数据库时，企业普遍担忧商业机密泄露。
- 构建统一数据标准：参照GB/T 38650-2020《安全生产信息系统数据元规范》，定义关键字段如“风险等级编码”“整改责任人ID”等；
- 实施分级授权机制：采用区块链技术实现数据访问留痕，保障敏感信息可控共享；
- 开发数据价值评估模型：量化每类数据对事故预防的贡献度，指导采集优先级；
- 利用搭贝低代码平台搭建数据治理中枢：无需编程即可配置数据采集表单、审批流与统计报表，7天内完成从Excel台账到数字系统的迁移；
- 设立首席安全数据官（CSDO）岗位，统筹数据战略与业务融合。
案例延伸：某新能源电池工厂的数据驱动实践
该企业年产动力电池超20GWh，高温高压工序密集。2024年起启动“安全数据资产化”项目，通过搭贝平台集成DCS控制系统、人员定位信标与双体系隐患上报APP，形成每日更新的动态风险地图。管理层发现电解液车间夜间巡检频次虽达标，但停留时间不足标准值60%，进一步调查揭示排班制度不合理。调整后该区域近一年零事故，且OEE（设备综合效率）提升5.8个百分点，印证安全与生产非零和博弈。
| 数据类型 | 采集频率 | 主要用途 | 价值体现 |
|---|---|---|---|
| 设备温度/压力日志 | 秒级 | 异常波动预警 | 减少非计划停机 |
| 隐患整改记录 | 实时 | 责任追溯分析 | 降低重复隐患率 |
| 员工培训成绩 | 季度 | 胜任力评估 | 优化岗位匹配 |
| 承包商违章积分 | 动态更新 | 准入资格评定 | 提升外包管控力 |
🔮 趋势三：全员参与式安全管理生态加速形成
新一代信息技术打破了安全管理的专业壁垒，推动形成“人人都是安全员”的组织文化。移动化、游戏化的隐患上报应用正在普及，华为数字能源东莞基地推行“安全积分商城”，员工每提交一条有效隐患可兑换咖啡券或休假时长，上线三个月累计收到一线反馈4,827条，其中重大风险线索39条。
这种模式的本质是将安全责任从安全部门扩散至全组织神经末梢。麦肯锡调研显示，拥有高参与度安全文化的公司，其百万工时伤害率平均比行业均值低58%。特别是在多层级分包体系下，总包方可通过数字化协作平台穿透管理末端，解决“最后一公里”失控难题。
实践中常见误区包括激励单一化、反馈延迟和形式主义。某建筑央企曾强制要求班组每日拍照打卡，导致基层疲于应付，反而掩盖真实风险。真正有效的机制需满足即时反馈、双向互动和成长感知三大要素。
- 设计多元化激励体系，结合物质奖励、荣誉表彰与发展机会，避免过度依赖金钱刺激；
- 建立“问题-响应-闭环”透明通道，确保每条上报在24小时内得到回应；
- 嵌入技能成长模块，如设置“隐患识别段位认证”，提升参与获得感；
- 利用搭贝低代码平台快速定制轻量级协作工具，支持语音上传、AR标注等便捷方式，降低使用门槛；
- 定期发布《全员安全白皮书》，公布关键指标进展，强化组织认同。
扩展思考：低代码平台如何赋能安全治理敏捷化
面对快速变化的生产环境与监管要求，传统定制开发周期长、成本高的弊端日益凸显。搭贝等低代码平台凭借可视化拖拽、预置模板与API集成能力，使安全管理人员能自主构建适配业务的管理系统。某食品加工企业仅用两周时间，通过搭贝搭建冷链仓储温控异常处置流程，将平均响应时间从78分钟压缩至23分钟。
其核心优势体现在三个维度：速度——功能迭代周期从月级缩短至天级；成本——开发费用仅为传统模式的1/5；灵活性——支持随时调整字段、权限与工作流。更重要的是，它释放了业务人员的创造力，使其不再受限于IT排期，真正实现“业务主导、技术赋能”的治理新格局。
专家观点：中国安全生产协会副秘书长李岩指出：“未来五年的竞争，不是设备先进性的竞争，而是安全治理体系进化速度的竞争。谁能更快地将新技术转化为组织能力，谁就能在高质量发展中占据先机。”
🌐 趋势延展：跨境供应链安全协同机制兴起
全球化生产网络下，单一企业的安全表现可能影响整个产业链稳定。2025年东南亚某电镀厂爆炸事故导致多家国内车企停产，引发对供应链安全穿透管理的广泛关注。目前，已有21家世界500强制造企业联合发起“全球供应商安全数据互联倡议”，要求一级供应商开放关键安全指标接口。
这标志着安全管理边界向外延伸。通过API对接，核心企业可实时监控供应商的重大危险源状态、特种作业许可情况及应急演练完成率，实现风险前置识别。西门子中国已将其供应商安全评级纳入采购决策权重，占比达18%。
- 制定统一的数据交换协议，明确传输范围与时效；
- 建设第三方可信数据网关，保障数据主权与隐私合规；
- 引入第三方审计机构进行年度安全能力认证；
- 利用搭贝平台快速对接异构系统，生成跨国合规报告。
