每天关店前最怕看到冰箱空了却没人补货？连锁饮品店最头疼的不是客流少，而是明明卖得好，却因为缺料导致断单。杭州某茶饮品牌去年夏季高峰期连续三天断货珍珠，单店日均损失超4000元，问题根源不是采购不及时，而是门店与仓管信息脱节——补货依赖微信接龙和Excel表，数据延迟至少6小时。
场景：跨区域连锁饮品店的实时库存协同
像‘果小茶’这样的区域性连锁品牌，在浙江已有27家直营门店，每家店每日消耗珍珠、椰果、糖浆等原料超50种。传统做法是店长晚间盘点后手动上报总部，总部再统一调度配送。但这种方式在促销活动期间极易失控——比如‘第二杯半价’上线当天，销量翻倍，但系统未自动触发预警，导致三家门店午间就宣告售罄。
问题一：人工盘点误差大，响应滞后
店员边做饮品边记用量，常出现漏记或错记。有门店曾把‘黑糖晶球’误记为‘寒天晶球’，导致补货错配，浪费整批物料。更严重的是，总部无法实时掌握各店剩余量，调度决策基于‘昨日数据’，跟不上当日波动。
问题二：多系统割裂，信息不同步
POS系统记录销售，WMS管理仓库，OA处理审批，三者互不联通。一次台风天前的应急备货，因审批流程卡在OA未同步库存状态，延误4小时才完成加单，错过黄金准备期。
方案：用低代码平台搭建一体化库存预警中枢
2025年越来越多中型连锁品牌选择通过搭贝低代码平台快速构建自有管理系统。其核心优势在于无需从零开发，只需配置数据模型与流程逻辑，3天内即可上线运行。以下是果小茶团队落地的具体步骤：
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连接POS与仓储数据库：在搭贝平台创建两个数据源接口，分别对接门店收银系统的销售明细和中心仓的出入库记录，设置每15分钟自动同步一次。
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定义原料消耗模型：根据每款饮品配方，建立“销售量→原料消耗”映射表。例如卖出1杯‘杨枝甘露’=消耗80g芒果粒+50ml椰奶+30g西米。系统自动按实际销量反推各门店每小时原料减少值。
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设置三级预警与自动工单：当某原料剩余可用时长低于8小时（黄色预警）、4小时（橙色）、2小时（红色），系统分别触发不同动作——黄灯提醒店长核查，橙灯通知区域主管介入，红灯则自动生成补货工单并推送至配送中心待处理队列。
验证：台风季实战检验系统稳定性
2025年9月，台风‘海神’登陆前夕，果小茶启动应急预案。系统监测到沿海5家门店糖浆库存普遍只剩10小时用量，立即批量生成补货请求，并结合天气API建议提前4小时完成配送。最终所有门店在停业前完成储备，未发生一起断货投诉。对比去年同期，应急响应速度提升70%，损耗率下降至1.2%。
效果总结：从被动救火到主动预判
实施新系统三个月后，果小茶整体运营效率显著改善：平均补货周期由12小时缩短至3.5小时；因缺料导致的订单流失归零；店长每日用于盘点的时间减少1.8小时，可更多投入顾客服务。更重要的是，管理层首次实现对‘每一克原料去向’的可视化追踪，为成本优化提供真实依据。
延伸应用：员工排班联动库存趋势
基于库存消耗速率数据，系统进一步拓展至人力调度模块。例如预测某店下午两点将迎来高糖饮品消费高峰，系统会建议增加一名擅长制作甜品饮料的员工上岗，并提前检查相关原料是否充足，形成闭环管理。
