2025年，随着全国重大事故隐患专项排查整治行动进入深化阶段，应急管理部最新数据显示，上半年工矿商贸领域事故起数同比下降18.7%，死亡人数下降21.3%。这一成果的背后，是人工智能、物联网与低代码技术在安全生产管理中的深度渗透。以江苏某大型化工园区为例，通过部署AI视频识别系统，实现对违规作业行为的实时捕捉与自动告警，使高风险操作失误率下降63%。与此同时，国家《安全生产数字化转型三年行动计划》持续推进，推动企业从“被动应对”向“主动预防”转变。在此背景下，安全生产管理正经历三大核心趋势的重塑——智能风险预警体系构建、全域数据融合驱动决策升级、以及组织级协同治理机制创新。
🚀 智能风险预警：从经验判断迈向算法预测
传统安全管理模式依赖人工巡检与事后追责，难以应对复杂生产环境下的动态风险。而当前，基于机器学习和边缘计算的风险预警系统正在成为行业标配。据中国安全生产科学研究院统计，2024年已有超过47%的规模以上工业企业部署了AI视觉监控系统，用于识别未佩戴防护装备、违规穿越危险区域等典型不安全行为。
其中，基于深度学习的行为识别模型已成为关键技术突破点。例如，在冶金行业中，高温熔融金属吊运过程存在极高风险。某钢铁集团引入双目摄像头+姿态估计算法后，系统可实时分析吊车操作员的动作规范性，并结合设备运行参数（如负载重量、运行速度）进行综合评分。当风险指数超过阈值时，自动触发声光报警并暂停设备运行。该方案上线一年内，相关作业事故实现“零发生”。
此外，传感器网络与数字孪生技术的结合进一步提升了预警精度。在油气储运场景中，管道腐蚀、压力异常等问题往往具有隐蔽性和滞后性。通过在关键节点布设振动、温度、气体浓度多模态传感器，并将数据映射至三维数字孪生平台，运维人员可在虚拟空间中模拟泄漏扩散路径，提前制定应急预案。某西部输气站应用该系统后，平均响应时间由原来的47分钟缩短至9分钟。
- AI行为识别提升现场监管效率：减少人力巡查盲区，实现7×24小时连续监测；
- 多源传感融合增强风险感知能力：打破单一数据孤岛，构建立体化监测网络；
- 数字孪生支持预演推演：为应急决策提供可视化支撑，降低误判概率。
- 企业应优先在高风险作业区（如高空、受限空间、动火作业）部署智能监控终端，确保覆盖率达90%以上；
- 建立模型训练闭环机制，定期更新算法样本库，避免因环境变化导致识别失准；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建预警响应流程，实现“检测—报警—处置—反馈”全流程线上化流转，提升闭环效率。
案例扩展：浙江某电子制造企业在SMT贴片车间部署AI温感+烟雾复合探测器，配合搭贝平台自定义报警规则引擎，成功在一次电容短路引发明火前3分12秒发出预警，系统自动切断电源并启动排烟装置，避免了一场潜在火灾事故。
📊 数据驱动决策：从碎片记录走向全局洞察
长期以来，企业安全管理数据分散于纸质台账、Excel表格或独立系统中，形成严重的“信息烟囱”。据工信部调研报告，2024年仍有约39%的企业未能实现安全隐患数据的电子化归集。这不仅影响统计分析准确性，更制约了管理层对整体安全态势的把握。
如今，随着大数据平台与统一数据中台建设加速，越来越多企业开始构建“安全驾驶舱”。某建筑央企通过整合项目现场的BIM模型、人员定位、设备状态及环境监测等12类数据源，开发出集团级安全运营中心（SOC），实现了对全国87个在建项目的实时风险画像。管理层可通过大屏直观查看各区域红/黄/绿三色分级状态，及时调度资源介入高风险项目。
数据资产化管理成为新焦点。一些领先企业已将安全数据纳入企业数据治理体系，设定标准字段、编码规则和质量校验逻辑。例如，在危化品管理中，每种化学品从采购、储存、使用到废弃全过程均生成唯一ID，关联其MSDS（安全技术说明书）、应急处置卡、培训记录等信息，确保全生命周期可追溯。
| 数据类型 | 采集方式 | 应用场景 | 价值体现 |
|---|---|---|---|
| 隐患排查记录 | 移动端填报+OCR识别 | 趋势分析、责任追溯 | 识别高频问题区域 |
| 员工培训档案 | LMS系统对接 | 上岗资格审核 | 防止无证作业 |
| 设备运行日志 | PLC数据直采 | 故障预测维护 | 降低突发停机风险 |
| 环境监测数据 | 物联网传感器 | 超标预警联动 | 保障作业环境合规 |
值得注意的是，数据驱动并非简单堆砌指标，而是要服务于科学决策。某港口集团曾尝试将所有安全数据集中展示，结果导致管理层陷入“数据过载”，无法聚焦关键问题。后来通过引入智能筛选算法，系统自动提炼TOP3风险维度并生成简报，才真正提升决策效能。
- 统一数据标准打破信息壁垒：实现跨部门、跨系统数据互通共享；
- 可视化分析提升管理感知力：将抽象数据转化为直观图表；
- 智能筛选避免信息过载：聚焦真正影响安全绩效的关键因子。
- 制定企业级安全数据标准，明确字段定义、更新频率与责任人；
- 建设轻量级数据中台，优先接入高频、高价值数据源；
- 利用搭贝低代码平台快速构建报表看板，支持自定义筛选条件与定时推送功能，满足不同层级管理者的信息需求。
🔮 组织协同治理：从单点管控到全员参与
安全事故的发生往往不是单一环节失效，而是管理体系漏洞的叠加结果。传统的“安全部门包办”模式已难以适应现代企业的复杂组织结构。2025年，越来越多企业推行“大安全”理念，强调各级管理者、一线员工乃至承包商共同承担安全责任。
其中，基于流程自动化的一线响应机制成为关键抓手。例如，在某新能源电池生产企业，任何员工发现安全隐患均可通过企业微信扫码上报，系统自动分配至对应区域负责人，并设置处理时限。若超时未闭环，将逐级提醒至部门总监。该机制实施半年后，隐患平均整改周期由原来的5.8天缩短至1.3天，员工参与率提升至82%。
同时，承包商管理仍是薄弱环节。据应急管理部通报，2024年发生的较大以上事故中，涉及外包作业的比例高达41%。为此，部分企业开始建立“黑名单+积分制”双重约束机制。每次承包商入场作业后，由业主单位对其安全表现打分，累计扣分达阈值则限制其投标资格。某石化企业应用此机制后，外来施工事故同比下降54%。
更进一步，一些领先企业尝试将安全绩效纳入KPI考核体系。某装备制造集团规定，车间主任的安全指标权重占年度绩效的30%，若发生重伤及以上事故，直接取消评优资格。此举显著增强了基层管理者的履职动力。
- 移动化上报降低参与门槛：鼓励一线员工主动报告风险；
- 承包商积分制强化外部约束：弥补监管盲区，提升外包作业规范性；
- 安全KPI绑定激励机制：推动责任下沉，形成正向引导。
- 建立跨部门安全协作小组，定期召开联席会议，协调解决共性问题；
- 推广“随手拍”隐患上报机制，结合搭贝低代码平台实现任务自动派发与进度追踪；
- 设计承包商安全评估模型，涵盖资质审查、培训记录、现场表现等多个维度，并将其接入供应商管理系统。
知识延伸：根据ISO 45001职业健康安全管理体系要求，组织应确保所有工作人员“参与职业健康安全事务”。这意味着不仅要让员工“知道”安全制度，更要让他们“参与”安全管理过程。通过数字化工具降低参与成本，是实现这一目标的有效路径。
🌐 技术融合趋势：低代码平台赋能敏捷落地
上述三大趋势的落地，离不开灵活高效的技术支撑。传统定制开发周期长、成本高，难以适应安全管理场景的快速变化。而低代码平台凭借其可视化配置、模块化组件和快速迭代能力，正成为企业推进数字化转型的重要选择。
以搭贝低代码平台为例，其内置了丰富的安全管理模板，包括隐患排查表单、培训签到流程、应急预案演练记录等，企业可根据实际需求快速调整字段、权限和审批流。某食品加工企业原计划耗资80万元、耗时6个月开发一套安全管理系统，最终采用搭贝平台仅用3周时间完成部署，投入不足15万元。
更重要的是，低代码平台支持与其他系统的无缝集成。通过API接口，可将ERP中的物资信息、HR系统中的人员档案、IoT平台中的设备数据统一汇聚，形成完整的安全管理数据链。某医药企业在GMP合规审计准备期间，借助搭贝平台在两周内完成了历史数据清洗与归档工作，顺利通过药监局检查。
- 快速响应业务变化：无需编程即可修改流程，适应政策或工艺变更；
- 降低IT投入门槛：节省开发成本，缩短上线周期；
- 促进业务与技术协同：安全管理人员可自主搭建应用，减少沟通损耗。
- 优先选择具备行业模板库的低代码平台，提升初始搭建效率；
- 建立内部低代码应用评审机制，确保数据安全与权限控制合规；
- 结合RPA机器人自动抓取外部数据（如气象预警、政府通知），增强系统外部感知能力。
⚡ 趋势交汇点：构建“感知-分析-响应”闭环生态
未来三年，安全生产管理将不再是孤立的技术应用，而是多种能力交织形成的生态系统。智能预警提供前端感知能力，数据驱动赋予中台分析能力，组织协同保障末端执行能力，而低代码平台则作为连接各环节的“粘合剂”，实现敏捷落地。
某轨道交通运营公司已初步建成此类闭环体系：车站内的AI摄像头发现乘客翻越站台门后，立即触发本地报警，并同步将事件信息推送至调度中心的数据分析平台。系统自动调取该站点的历史类似事件记录、当班人员配置情况，并生成处置建议。值班主管通过移动端确认后，指令直达最近的安保人员，全程耗时不超过45秒。
这种“端-边-云”协同架构将成为主流。边缘侧负责实时响应，云端进行深度学习与趋势挖掘，终端则保障人机交互顺畅。企业需从顶层设计出发，统筹规划硬件部署、软件选型与组织配套改革，避免出现“有系统无协同”的局面。
