2025年，随着国家应急管理部《工贸企业重大事故隐患判定标准》全面落地，全国重点行业累计上报安全隐患数量同比增长37%，但事故率同比下降18.6%。这一反差背后，是安全生产管理模式正经历从“被动响应”向“主动预防”的深刻转型。据工信部最新监测数据显示，截至2025年第三季度，已有超过42%的规模以上工业企业部署了智能化安全监控系统，较2023年提升近一倍。与此同时，国务院安委会持续推进“安全生产治本攻坚三年行动”，推动企业主体责任进一步压实。在政策引导与技术演进双重驱动下，安全生产管理不再局限于传统的检查、整改与培训，而是逐步迈向数字化、系统化和生态化的全新阶段。
🚀 趋势一：AI驱动的智能风险预警系统成为核心防线
传统安全监管依赖人工巡检和事后追溯，存在响应滞后、覆盖不全等问题。而当前，以人工智能为核心的智能预警系统正在重塑企业安全防控体系。通过部署边缘计算摄像头、物联网传感器与AI算法模型，企业可实现对高危作业区域的实时行为识别与异常状态预测。例如，在某大型石化园区的应用案例中，AI视频分析系统成功识别出未佩戴安全帽、违规穿越警戒区等行为，准确率达93.7%，日均拦截潜在风险事件超50起。
此类系统的价值不仅体现在即时告警，更在于其具备趋势性风险预判能力。通过对历史事故数据、设备运行参数、环境变化等多维信息进行深度学习，AI模型可提前72小时预测火灾、泄漏或机械故障的概率，并生成分级预警建议。中国安全生产科学研究院发布的《2025工业安全白皮书》指出，采用AI预警系统的企业，重大事故发生率平均下降41.3%。
为支撑该趋势落地，企业需构建统一的数据采集平台，打通DCS、MES、EHS等系统间的信息孤岛。同时，应建立模型迭代机制，确保AI判断逻辑随生产环境变化持续优化。在此过程中，搭贝低代码平台展现出独特优势——其可视化流程引擎支持快速搭建报警联动规则，无需编写代码即可配置“视频识别→自动广播提醒→推送责任人→生成处置工单”的闭环流程。
- 引入AI视觉分析模块，优先覆盖高空作业、受限空间、动火作业等高风险场景；
- 结合厂区三维地图，实现风险热力图动态展示，辅助管理层决策；
- 利用搭贝平台集成AI服务商API接口，降低开发门槛与部署周期；
- 建立预警有效性评估机制，定期回溯误报/漏报情况并优化算法阈值；
- 将AI预警结果纳入KPI考核体系，强化基层执行反馈闭环。
📊 趋势二：基于大数据的安全绩效量化管理体系兴起
长期以来，安全绩效评价多停留在“有无事故”“检查次数”等粗放指标上，难以真实反映管理水平。2025年，越来越多领先企业开始构建多维度、可量化的安全绩效模型。这类体系通常包含事故频率、隐患整改率、培训完成度、应急演练达标率、员工上报积极性等20余项关键指标，并通过加权算法输出综合评分。
某装备制造集团实施该模式后，发现下属A工厂全年零事故，但安全绩效评分为C级。深入分析显示，该厂隐患自查率仅为32%，员工匿名上报渠道使用率为0，反映出“表面平静、内藏隐患”的问题。相反，B工厂虽发生一起轻微伤事故，但因其主动暴露问题、快速闭环整改，最终获评A级。这种数据驱动的公正评价机制显著提升了组织自我纠错能力。
此外，大数据分析还能揭示隐藏关联。如某化工企业通过挖掘五年内的维修记录与事故发生时间，发现设备停机后72小时内重启阶段的事故概率高出平时4.8倍，从而针对性加强开机前安全确认程序。这类洞察无法依靠经验获得，必须依托系统化数据积累与分析工具。
| 指标类别 | 具体指标 | 权重占比 |
|---|---|---|
| 事故控制 | 千人重伤率、亡人事故数 | 30% |
| 过程管理 | 隐患整改闭环率、复查通过率 | 25% |
| 能力建设 | 培训覆盖率、应急演练达标率 | 20% |
| 文化氛围 | 员工主动上报数、合理化建议采纳数 | 15% |
| 合规基础 | 许可证有效期、档案完整率 | 10% |
- 制定符合行业特性的安全绩效指标体系，避免“一刀切”；
- 建设统一数据中台，自动采集各业务系统原始数据，减少人为填报误差；
- 设置红黄蓝三级预警机制，当某项指标连续下滑时触发管理干预；
- 借助搭贝低代码平台快速搭建绩效看板，实现部门间横向对比与排名公示；
- 将绩效结果与资源分配、晋升激励挂钩，增强制度刚性。
🔧 场景扩展：移动端赋能一线员工参与治理
在数据驱动体系下，一线员工的角色正从“被管理者”转变为“治理参与者”。通过企业微信或钉钉集成的安全小程序，员工可随时拍照上传隐患、查看整改进度、获取积分奖励。某冶金企业在推行该机制后，员工自主上报量从月均7条增至189条，其中12%属于可能引发严重后果的重大隐患。系统自动生成“隐患发现达人榜”，并在食堂电子屏滚动播放，有效激发了全员参与热情。
🔮 趋势三：构建跨组织协同的安全治理生态
现代产业链高度耦合，单一企业的安全管理已不足以应对系统性风险。2025年，跨企业、跨区域、跨部门的协同治理模式加速成型。典型代表如长三角危化品运输联合监管平台，整合上海、江苏、浙江三地交通、公安、应急管理部门数据，实现车辆轨迹实时追踪、跨省通行证互认、联合执法调度等功能。上线一年内，区域危化品运输事故率下降29%。
另一典型案例是某汽车主机厂发起的“供应链安全共生计划”。该企业要求一级供应商接入统一安全管理系统，强制执行相同的隐患排查标准，并开放部分数据接口供其监控。若某供应商连续两个月绩效低于B级，则启动专项帮扶甚至淘汰机制。此举倒逼上下游共同投入安全建设，形成“安全即准入”的行业共识。
这种生态化治理趋势标志着安全生产进入“共同体”时代。企业不能再孤立看待自身风险，而需将承包商、物流商、园区运营商等纳入统一管控视野。据中国职业安全健康协会调研，参与协同治理的企业群组，整体事故复发率比独立运营企业低36.4%。
- 建立供应商安全准入清单，明确信息化对接要求；
- 推动行业协会制定通用数据交换标准，打破系统壁垒；
- 探索区块链技术用于安全审计记录存证，确保多方数据可信；
- 设立区域性应急联动基金，支持跨单位救援资源共享；
- 鼓励龙头企业牵头搭建产业级安全云平台，输出管理能力。
搭贝低代码平台的实际应用：在某国家级经开区的安全协同项目中，管委会利用搭贝平台在两周内搭建起“园区智慧安环中心”，集成23家企业EHS系统、6类特种设备监测数据及气象预警信息。通过拖拽式表单设计，快速实现承包商入场审批线上化；借助自动化工作流，使隐患整改通知可在30秒内推送给相关方；并通过开放API接口，允许第三方检测机构直连上传报告，真正实现了“一网统管”。
🌐 扩展思考：低代码如何加速安全体系迭代
面对不断变化的法规要求与生产环境，传统定制开发模式往往响应迟缓。而低代码平台凭借其敏捷性，成为安全管理系统持续进化的重要支撑。企业安全团队无需依赖IT部门，即可自行调整巡检路线、修改审批流程、新增报表字段。例如，在新《粉尘防爆规定》出台后，某家具制造企业安全主管在搭贝平台上仅用半天时间就完成了专项检查表更新、任务派发逻辑重构及数据归档结构调整，相比以往平均两周的开发周期大幅提升效率。
更为重要的是，低代码降低了创新试错成本。企业可以先小范围试点新的管理模式（如“班前会扫码打卡+风险提示”），根据反馈快速优化后再推广。这种“快速验证—迭代升级”的良性循环，正是数字化转型成功的关键。
⚡ 趋势融合：三位一体的安全智能中枢初现雏形
未来三年，领先的工业企业将不再满足于单项技术应用，而是致力于打造集“智能预警、绩效管理、协同治理”于一体的安全智能中枢。该中枢以数据为核心，连接人员、设备、制度与外部环境，实现全天候、全链条、全景式的风险感知与决策支持。
某跨国能源集团已在试点此类系统：当AI识别到某站点存在气体泄漏风险时，系统自动执行一系列动作——暂停远程操作权限、向周边人员发送撤离指令、调取最近三次巡检记录比对异常点、生成初步处置方案并推送专家会商群组、同步更新该站点的安全绩效得分。整个过程在90秒内完成，极大压缩了响应时间窗口。
实现这一愿景，需要企业在组织架构上设立“数字安全官”角色，统筹技术与管理变革；在技术选型上优先选择开放性强、集成便捷的平台工具；在文化层面倡导“数据说话、闭环思维”的新型安全价值观。而像搭贝这样的低代码平台，正以其灵活配置、快速交付的特点，成为构建安全智能中枢的“数字积木”。
