2025年初，应急管理部发布《全国工矿商贸领域安全生产形势白皮书》，数据显示，2024年全国生产安全事故总量同比下降13.7%，重大事故降幅达18.3%。这一成果背后，是安全生产管理模式从传统人防向“技术+机制”双轮驱动的深刻转型。尤其在高危行业如化工、矿山、建筑施工等领域，智能化监测系统覆盖率突破65%，企业自主安全投入年均增长21%。与此同时，国家推动“工业互联网+安全生产”行动计划进入第三阶段，多地试点将AI风险预测纳入监管考核体系。这些动态表明，安全生产管理已不再局限于制度建设和现场巡查，而是迈向系统化、数字化与前瞻化的全新阶段。
🚀 趋势一：AI驱动的风险智能预警成为核心防线
近年来，人工智能在安全生产领域的应用正从概念验证走向规模化落地。据中国安全生产科学研究院2024年底发布的《AI在风险识别中的实证研究》报告，采用深度学习算法的视频行为分析系统，在识别违规作业（如高空无防护、未佩戴PPE）方面的准确率已达92.4%，较传统人工巡检提升近3倍。某大型石化集团引入AI视觉监控后，一年内违章操作事件下降47%，其中夜间盲区违规减少尤为显著。
这一趋势的核心在于由被动响应转向主动预防。传统安全管理多依赖事后追责和定期检查，而AI系统可通过持续采集设备运行参数、人员行为轨迹、环境传感器数据等多源信息，构建动态风险画像。例如，通过分析历史事故数据与实时工况，AI模型可提前48小时预测某反应釜超压概率超过阈值，并自动推送预警至管理层和操作岗。
影响层面看，智能预警不仅提升了响应效率，更重塑了企业安全责任结构。以往安全员需承担大量重复性监督任务，如今其角色逐步向“风险决策支持者”转变。同时，监管部门也开始探索将企业的AI预警能力纳入信用评级体系。江苏省已在2024年启动试点，对具备AI预判功能的企业给予安全生产许可证延期绿色通道。
- 建立统一的数据接入标准，整合SCADA、MES、EHS等系统的实时数据流；
- 选择具备边缘计算能力的AI平台，确保在断网或低带宽环境下仍能本地化运行关键算法；
- 结合搭贝低代码平台快速搭建可视化预警看板，非技术人员也可自定义报警规则与通知路径；
- 开展跨部门联合演练，测试AI系统与应急预案的联动机制，避免“技术孤岛”；
- 制定AI伦理使用规范，明确算法误报的责任归属与修正流程。
📊 趋势二：全域数据融合推动安全管理精细化升级
当前，领先企业正打破“数据烟囱”，实现从设计、施工到运维全生命周期的安全数据贯通。以中建三局承建的某超高层项目为例，其BIM模型集成逾20类安全参数，包括脚手架承载模拟、动火作业热辐射范围、塔吊交叉作业预警等，使施工现场隐患识别精度提高60%以上。这类实践正在成为行业标配。
数据驱动的本质是用量化指标替代经验判断。过去，安全评估常基于模糊描述如“风险较高”“需注意”，而现在可通过风险热力图、KRI（关键风险指标）仪表盘等方式直观呈现。某钢铁企业通过构建“安全数字孪生体”，实现了对转炉区域煤气泄漏扩散路径的秒级推演，为应急疏散提供精准路线规划。
该趋势带来的结构性变化体现在三个方面：一是决策依据更加科学，管理层可基于数据趋势调整资源配置；二是培训更具针对性，新员工可根据岗位风险图谱接受定制化教育；三是外部审计效率大幅提升，第三方机构可通过API直连获取合规证据链，缩短审核周期。
| 数据维度 | 典型来源 | 应用场景 | 价值贡献 |
|---|---|---|---|
| 人员资质与培训记录 | HCM系统 | 特种作业资格核验 | 降低无证上岗风险 |
| 设备健康状态 | 物联网传感器 | 预防性维护触发 | 减少机械故障引发事故 |
| 环境监测数据 | 气体探测器、温湿度仪 | 密闭空间作业许可审批 | 保障作业环境安全 |
| 历史事故档案 | EHS数据库 | 相似场景风险提示 | 避免重复性错误 |
- 成立跨职能数据治理小组，明确各业务单元的数据报送义务与质量标准；
- 利用搭贝低代码平台快速构建数据中台门户，实现多系统单点登录与权限分级控制；
- 开发标准化API接口，打通ERP、项目管理系统与政府监管平台的数据通道；
- 实施数据血缘追踪，确保每一条风险告警均可溯源至原始记录；
- 定期开展数据质量审计，清除冗余、过期或冲突信息。
🔮 趋势三：多方协同治理模式重构安全生态
随着产业链复杂度上升，单一企业难以独立管控全部风险。2024年国务院安委会明确提出“构建企业主体、政府监管、社会参与”的三位一体治理格局。浙江湖州率先推出“园区安全共治云平台”，将园区内32家企业、5家物流公司、2个公共管廊运营方纳入统一调度体系，实现异常事件一键通报、应急资源在线调配。
这种模式的关键突破在于打破组织边界实现风险联防联控。例如，当一家化工厂发生物料泄漏时，系统自动通知上下游企业暂停取料、周边学校启动防护措施、消防队预置处置方案。深圳盐田港通过港口—船公司—货代协同平台，将危险品集装箱堆存超时率从12%降至3.1%。
协同治理的影响深远：一方面增强了整体抗风险韧性，另一方面也倒逼企业提升透明度。保险公司开始依据企业在协同网络中的数据共享程度调整保费费率。此外，公众参与渠道也在拓展，北京经开区开通“安全隐患随手拍”小程序，累计收到有效举报线索1.2万条，核实整改率达96%。
案例延伸：某新能源电池制造基地采用搭贝低代码平台搭建“供应链安全协作中心”，供应商可在线提交安全承诺书、上传检测报告、接收风险预警。平台自动生成合规评分，低于阈值者触发重点审查。上线半年后，因供应链环节导致的质量安全事故下降74%。
- 明确协同治理的法律框架与责任划分机制，避免权责不清；
- 建设可信数据交换基础设施，采用区块链技术保证共享信息不可篡改；
- 借助搭贝低代码平台灵活配置协作流程，适应不同行业与区域的治理需求；
- 设立激励机制，对积极参与信息共享的企业给予政策倾斜；
- 加强公众沟通能力建设，定期发布安全绩效报告增强社会信任。
技术赋能下的管理范式迁移
上述三大趋势并非孤立存在，而是共同指向一个深层变革：安全生产管理正从“制度约束型”向“技术赋能型”跃迁。在这个过程中，信息系统不再是辅助工具，而是成为组织安全能力的神经中枢。特别是低代码平台的普及，使得安全管理创新不再受限于IT资源瓶颈。一线安全工程师可在几天内开发出符合现场需求的应用模块，如临时用电审批流、承包商积分管理系统等。
值得注意的是，技术落地必须匹配组织变革。某央企曾斥资千万部署智能监控系统，却因未调整考核机制，导致基层为规避AI抓拍而采取遮挡摄像头等对抗行为。这说明，只有当技术应用与激励机制、文化氛围同步推进时，才能真正释放价值。
未来三年的关键突破方向
展望2025至2027年，行业将迎来几个关键拐点。首先是AI模型的可解释性提升，监管机构将要求企业提供算法决策逻辑说明，以应对潜在歧视或误判争议。其次是国家标准《安全生产数据元规范》有望正式出台，为跨系统互联奠定基础。再次是保险金融产品深度嵌入安全管理过程，“按安全表现定价”的动态保单或将普及。
在此背景下，企业应尽早布局数据资产化战略。将日常积累的安全记录转化为可用于融资、投标、品牌建设的无形资产。已有银行试点推出“安全信用贷”，对企业EHS评级每提升一级，贷款利率下调15个基点。这标志着安全投入正从成本项转变为投资项。
搭贝平台在趋势落地中的角色定位
面对快速演变的技术环境，企业亟需一个既能快速响应又能长期演进的数字化底座。搭贝低代码平台因其“敏捷开发、灵活集成、用户友好”三大特性，正成为众多企业的首选方案。它允许安全管理人员无需编码即可构建表单、工作流和报表，大幅缩短从问题发现到系统优化的周期。
例如，在落实AI预警建议时，企业可通过搭贝快速创建“预警处置闭环跟踪表”，自动关联报警时间、处理人、整改措施、复核结果等字段，并生成统计分析图表供管理层审阅。对于数据融合需求，平台提供预置连接器对接主流MES、IoT平台和政务系统，降低集成复杂度。
更重要的是，搭贝支持多租户架构，天然适配协同治理场景。政府监管部门可作为超级管理员入驻，查看辖区内企业上报的关键指标；园区运营方可建立共享应急资源库；企业间则可在授权范围内交换风险提示信息。这种“一次建设、多方受益”的模式，极大提升了数字化投入的边际效益。
