从事故频发到零隐患:一家制造企业的安全生产逆袭之路

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关键词: 安全生产管理 隐患排查治理 制造业安全管理 数字化转型 低代码平台 设备巡检 风险预警 整改闭环
摘要: 针对制造企业事故频发、整改滞后等痛点,某中型机械厂通过搭贝低代码平台构建安全生产管理系统,实现隐患上报、工单派发、整改验证全流程数字化。方案融合物联网监测与移动终端应用,解决跨部门协作难、员工参与度低等问题,使隐患响应速度从7.2小时缩短至48分钟,整改闭环率提升至98.7%,成功打造可复制的智慧安全样板。

在制造业一线车间,每天都有成百上千台设备同时运转,工人穿梭其间进行装配、搬运和检测。某中型机械制造企业曾因连续三个月发生3起轻伤事故被监管部门约谈——最严重的一次是操作员未按规程停机便进入传送带区域清理废料,导致手臂擦伤。这类‘小问题’背后暴露出的是安全培训流于形式、隐患上报渠道不畅、整改闭环效率低等系统性管理漏洞。更令人担忧的是,90%的员工认为‘只要小心点就不会出事’,对风险缺乏敬畏。如何让安全管理真正落地,而不是贴在墙上的几张标语?这家拥有680名员工的企业用一年时间给出了答案。

一、传统管理模式为何失效?

过去该企业采用纸质巡检表+Excel台账的方式记录安全隐患,发现问题后由班组长口头通知维修组,整改完成后拍照打印归档。这套流程看似完整,实则存在三大硬伤:一是信息传递链条长,平均处理周期达72小时;二是责任边界模糊,同一问题常在不同表格中重复登记却无人认领;三是数据无法联动分析,管理层看不到高频风险点分布规律。

比如焊接车间每月上报5次“防护罩松动”,但始终未列入重点治理项,直到一名新员工误触启动按钮引发险情才引起重视。这种“人找事”的被动模式,根本无法应对动态变化的生产环境。当企业年产能突破12万台套时,原有体系已彻底失灵。

二、搭建可视化风险预警平台

2025年初,该公司引入搭贝低代码平台构建专属安全生产管理系统。与传统采购标准化软件不同,他们选择自主开发核心模块,原因在于产线布局特殊——冲压、涂装、总装三大车间呈U型分布,信号盲区多,且老式机床不具备IoT接口。

项目团队仅用两周时间通过拖拽组件完成基础框架搭建,关键突破在于实现了三端同步:巡检员用手机APP扫码报障,中控室大屏实时弹出告警位置,责任人企业微信即时收到待办提醒。所有数据自动沉淀为结构化数据库,支持按设备类型、故障频率、处理时效等维度交叉查询。

具体实施步骤如下:

  1. 部署物联网传感网络:在27台重点设备加装振动传感器与急停状态监测器,每15秒上传一次运行参数至私有云服务器;
  2. 🔧 配置数字孪生看板:利用搭贝GIS地图功能绘制车间三维平面图,将每个工位绑定唯一ID,实现异常定位精度达±0.5米;
  3. 📝 设计智能工单引擎:设置规则引擎,当同一设备周报修≥3次时自动升级为红色预警,并抄送生产副总审批技改方案;
  4. 📊 建立闭环验证机制:要求整改人必须上传前后对比照片并填写耗材清单,系统比对GPS时间戳防止造假;
  5. 📱 上线移动端申报入口:开放匿名举报通道,经核实的有效线索给予50-200元电子红包奖励,月均收报量提升4倍。

三、破解两大典型管理难题

在系统运行初期,仍面临两个棘手问题。首先是基层抵触情绪——部分老员工抱怨“多此一举”,认为手机填报耽误干活时间。其次是数据孤岛现象,HR系统的岗前培训记录无法与安全权限关联,出现新员工操作高危设备的情况。

问题一:员工参与度低

解决方案并非强制考核,而是通过正向激励重塑行为习惯。公司将每月“隐患发现王”评选结果公示在食堂门口LED屏,并与季度绩效奖金挂钩(最高可上浮15%)。更巧妙的设计在于设置了“连击奖励”机制:连续7天提交有效建议者解锁虚拟勋章,在内部社区可兑换防暑礼包或调休券。三个月后,主动排查率从最初的23%跃升至89%。

技术层面借助搭贝的流程编排工具,将填报操作压缩至三步内完成:打开APP→扫描设备二维码→勾选预设故障选项。对于不熟悉智能手机的50岁以上员工,配备定制简易版Pad,界面仅保留语音输入和拍照按钮,后台AI自动识别关键词生成工单。

问题二:跨部门协作断层

原先安全部门每月发布《风险提示函》,但常常石沉大海。现在通过系统打通OA审批流,任何超过24小时未响应的工单会自动触发 escalation 流程:第一次提醒→直属主管;第二次→部门负责人;第三次→纳入年度KPI扣分项。2025年第三季度数据显示,跨部门协同比例由41%提高到96%。

尤为关键的是实现了岗位资质数字化管控。每位员工入职时录入生物特征信息,与其接受过的特种作业培训课程绑定。当试图操作叉车等设备时,现场人脸识别终端会实时校验资格有效性,未持证人员无法启动电源。这一举措直接杜绝了“师傅带徒弟”式的违规代岗现象。

四、效果验证:用数据说话

衡量改革成效不能只看事故数量下降,更要关注过程指标的持续优化。该企业确立了“三率一度”评估模型:

指标 改革前(2024Q4) 改革后(2025Q3) 提升幅度
隐患平均响应速度 7.2小时 48分钟 ↓88.9%
整改闭环率 63% 98.7% ↑56.7%
重复故障发生率 21% 3.5% ↓83.3%
员工安全知识达标率 71% 96% ↑25%

最直观的变化体现在监管检查中。以往迎检需提前一周组织人员补资料,如今执法人员扫码即可调取全年电子档案,包括每次演练签到表、设备校验报告、承包商安全协议等全量证据链。2025年8月省级专项督查中,该企业成为全市唯一获得“免检单位”称号的制造类公司。

五、可复制的经验模板

这套模式已在同集团下属的食品加工厂成功复刻。由于涉及冷链仓储场景,新增了温湿度超标自动报警功能——当冷库温度连续10分钟高于-18℃时,除推送告警外还会联动切断除霜电路,防止结霜影响货架稳定性。整个适配改造仅耗时4个工作日,主要工作是调整阈值参数和更新巡检路线图。

值得注意的是,低代码平台的价值不仅在于快速交付,更体现在持续迭代能力。例如最近根据台风季应急需求,紧急开发了“疏散路径模拟器”:输入当前车间人数分布和障碍物位置,算法自动生成最优逃生路线并推送至全员手机。此类敏捷响应传统开发模式至少需要3周以上。

💡 实操提示:企业在自建系统时应优先解决“看得见、管得住、查得清”三个基本诉求。不必追求大而全,可先聚焦某一高风险区域试点,验证有效后再横向推广。搭贝平台的优势在于支持渐进式建设,哪怕最初只是做个电子巡检打卡都值得启动。

六、未来演进方向

随着AI图像识别技术成熟,下一步计划在关键工位部署行为分析摄像头。不是为了监控员工,而是识别诸如未佩戴护目镜、徒手清理切屑等高危动作,即时发出声光警告。测试版本已在打磨车间试运行,准确率达92.3%,误报主要来自反光工件干扰。

长远来看,安全生产管理正从“经验驱动”转向“数据驱动”。未来的优秀管理者不仅要懂工艺流程,更要具备数据分析思维——能从百万条日志中捕捉异常模式,预判潜在系统性风险。而这套数字化基础设施,正是支撑转型的底层支柱。

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