2025年初，国家统计局发布数据显示，我国规模以上工业企业固定资产数字化率突破68%，较2023年提升14个百分点。与此同时，国资委明确要求央企在2025年底前完成资产全生命周期管理系统升级，推动智能感知、低代码集成与碳足迹追踪成为新一轮改造核心。行业正从‘账实相符’迈向‘预测性运营’，一场以数据驱动为核心的资产价值重构已全面展开。
当前固定资产管理模式的瓶颈
传统固定资产管理仍普遍依赖手工台账与ERP模块联动，存在响应滞后、信息孤岛严重、跨部门协同效率低等问题。据中国设备管理协会调研，超过57%的企业在资产盘点中发现账实差异率高于5%，而维修决策平均延迟达7-12天。更关键的是，现有系统难以支撑ESG披露、碳资产管理等新兴合规需求，导致企业在绿色金融、供应链准入方面面临隐性壁垒。
2025年三大核心趋势重塑资产价值逻辑
🚀 趋势一：AI驱动的预测性维护普及化
- 基于设备运行数据构建健康度模型，实现故障提前预警，降低非计划停机风险；
- 结合边缘计算终端，实时采集振动、温度、电流等参数，形成动态评估闭环；
- 头部制造企业试点案例显示，AI诊断使维护成本下降23%-31%，MTBF（平均无故障时间）延长40%以上。
该趋势正从高端装备向通用机械扩散，预计到2025年底，全国将有超12万家工业企业部署轻量化AI运维模块，市场规模接近80亿元。
📊 趋势二：资产碳足迹可追溯成标配
- 全生命周期碳排放建模纳入资产管理流程，涵盖采购、使用、报废各阶段；
- 响应欧盟CBAM及国内碳交易扩容政策，企业需提供权威碳数据用于绿色信贷申请；
- 某家电龙头企业通过建立资产级碳台账，成功获得首笔“零碳工厂”专项贷款，利率下浮35个基点。
随着生态环境部启动重点用能单位数字化监测试点，不具备碳计量能力的固定资产将面临运营限制，倒逼企业加快系统升级。
🔮 趋势三：低代码平台加速资产系统敏捷迭代
- 业务部门自主搭建审批流、报表看板和移动巡检应用，摆脱对IT排期依赖；
- 搭贝等国产低代码平台支持与主流ERP、MES、IoT网关无缝对接，实现“拖拽式”集成；
- 某能源集团利用搭贝平台，在两周内完成老旧锅炉资产专项治理系统上线，覆盖3,200台设备，节省开发成本约180万元。
该模式显著缩短项目周期，使资产管理能快速响应组织变革与监管更新，成为数字化转型“快车道”。
趋势带来的结构性影响
对组织架构的影响
传统的资产归口管理部门（如财务部或设备科）职能正在扩展，需承担数据分析与跨系统协调职责。越来越多企业设立‘资产运营中心’，整合财务、生产、EHS力量，形成多维管理矩阵。这一转变要求人员具备复合技能，特别是数据解读与流程优化能力。
对技术生态的影响
单一供应商模式难以为继，开放API架构成为选型关键标准。企业倾向选择支持插件化扩展的平台，以便灵活引入第三方算法模型或碳核算引擎。同时，SaaS化部署比例上升，尤其在中小制造集群中呈现爆发增长。
对资本价值的影响
具备智能化管理能力的资产包在并购市场溢价率达12%-18%。投资者 increasingly 关注ROTA（总资产回报率）以外的指标，如“单位能耗产出比”、“预防性维护覆盖率”。这标志着固定资产的价值评估体系正由静态账面价值转向动态运营效能。
落地实施路径建议
分阶段推进资产数字化升级
- 启动高价值、高故障率设备的AI监测试点，优先选择空压机、中央空调、数控机床等典型负载；
- 建立资产碳因子数据库，对接采购清单与能源监控系统，实现用电、燃气消耗自动归集；
- 引入低代码平台作为系统连接器，打通ERP与现场执行层，消除数据断点；
- 设计标准化模板库，包括盘点任务、保养工单、报废审批等常用场景，提升复用效率；
- 开展跨部门培训，培养既懂资产管理又掌握数字工具的“桥梁型人才”；
- 每季度输出资产健康报告，包含利用率、碳强度、维护成本三项核心KPI。
搭贝低代码平台在趋势落地中的角色
面对多源系统整合难题，搭贝提供可视化开发环境，允许用户通过表单设计器快速定义资产字段，并借助内置规则引擎配置自动提醒（如保养到期、折旧完成）。其移动端支持离线巡检拍照上传，特别适用于厂区信号不稳定场景。更重要的是，平台预置了与用友、金蝶、SAP的数据同步组件，大幅降低接口开发成本。某汽车零部件厂通过搭贝实现“一个二维码贯穿资产全周期”，扫描即可查看维修记录、责任人、下次检测日期，真正做到了“一物一码、全程可视”。
潜在风险与应对策略
数据安全与权限失控
低代码降低了开发门槛，但也增加了误操作和越权访问的风险。建议实施分级授权机制，关键字段（如原值、折旧方法）设置审批变更流程，并开启操作日志审计功能，确保所有修改可追溯。
模型漂移与误报问题
AI预测模型会因工况变化出现性能衰减。应建立定期再训练机制，结合专家反馈校准阈值。初期宜采用“AI推荐+人工确认”双轨制，避免过度依赖算法判断造成误停机。
标准缺失导致重复建设
目前尚无统一的资产数字化建设指南，部分企业陷入“为建而建”困局。建议参考《智能制造成熟度模型》（GB/T 39116-2020）进行能力对标，聚焦业务痛点而非技术堆砌，确保投入产出匹配。
