2026年初，全球ERP市场迎来结构性变革。据Gartner最新报告，到2026年底，全球企业在ERP系统上的投入预计将突破780亿美元，同比增长12.3%。这一增长背后，不仅是传统模块的升级迭代，更是AI、低代码与生态协同等技术深度融入ERP体系的结果。以SAP推出新一代AI增强型S/4HANA Cloud、Oracle强化其自主数据库集成能力为代表，头部厂商正加速构建智能决策中枢。与此同时，中小企业对灵活部署、快速响应业务变化的需求激增，推动ERP从‘标准化套装’向‘可组装企业平台’转型。在这一背景下，如何把握技术演进方向，成为企业能否实现数字化跃迁的关键。
🚀 趋势一：AI原生嵌入，ERP迈向智能决策中枢
人工智能已不再是ERP系统的附加功能，而是正在成为其核心架构的一部分。2025年起，主流ERP厂商纷纷发布“AI-first”战略，将机器学习模型直接嵌入财务预测、供应链优化、人力资源调度等关键流程中。例如，微软Dynamics 365 Finance引入了基于Azure AI的自动应收款预测引擎，使回款周期平均缩短18%；而Infor Coleman平台则通过自然语言处理支持语音驱动的库存查询与工单创建，显著提升一线操作效率。
更深层次的影响在于，AI正重构ERP的数据价值链条。传统ERP主要承担数据记录和流程执行角色，而AI原生ERP则具备实时洞察生成与主动干预能力。某制造业客户在部署AI增强型ERP后，系统可基于设备运行日志、维护历史与天气数据，提前72小时预测产线故障概率，并自动生成维修工单与备件调拨计划，设备停机时间下降34%。
然而，AI落地并非无门槛。企业面临三大挑战：一是高质量训练数据的获取难度大，尤其在多系统并存环境下数据孤岛问题突出；二是AI模型的可解释性不足，影响管理层信任度；三是现有组织架构难以匹配AI驱动的自动化节奏，导致人机协作断层。
- 趋势点：AI从辅助工具升级为ERP核心引擎，实现从“事后分析”到“事前预警”的跨越
- AI驱动的自动化流程减少人为干预，提升运营一致性
- 语义理解能力增强，支持非结构化数据（如邮件、合同）的自动解析与归档
- 动态定价、智能排产等场景开始规模化应用，直接贡献营收增长
- 建立统一数据湖，整合ERP、MES、CRM等系统数据，为AI训练提供高质量输入
- 优先选择支持MLOps（机器学习运维）框架的ERP平台，确保模型持续迭代与监控
- 设立AI治理委员会，明确算法责任边界与伦理审查机制
- 结合搭贝低代码平台构建轻量级AI应用沙盒，用于快速验证高潜力用例（如发票异常检测）
案例实证：华东一家中型电子制造企业利用搭贝低代码平台连接其老旧ERP系统与外部AI服务API，在无需更换核心系统的情况下，开发出一套智能采购推荐模块。该模块综合供应商交货准时率、原材料价格波动、汇率走势等因素，给出最优下单建议，年度采购成本降低9.2%。
📊 趋势二：低代码赋能，ERP进入可组装时代
ERP系统的灵活性正经历根本性转变。过去，企业若需调整审批流或新增报表，往往依赖原厂实施团队，周期长达数周甚至数月。如今，随着低代码开发平台的普及，业务部门可自行构建轻应用并与ERP深度集成。Forrester研究显示，2025年全球有超过60%的中大型企业已在ERP周边部署至少三个低代码扩展应用，涵盖合规检查、项目进度追踪、员工自助服务等场景。
这种变化催生了“可组装企业（Composable Business）”理念——即企业能力由标准化模块与定制化组件共同构成。ERP不再是一个封闭的整体，而是作为核心交易引擎，向外开放API接口，允许业务人员像搭积木一样组合功能。例如，某零售集团使用低代码工具快速搭建门店促销效果评估仪表盘，实时抓取POS销售、会员行为与ERP库存数据，帮助区域经理在活动期间动态调整策略。
值得注意的是，低代码的兴起也带来了新的管理挑战。IT部门担忧“影子IT”失控，缺乏统一标准可能导致安全漏洞与数据不一致。因此，成功的低代码实践必须建立在治理先行、平台统一的基础上，而非放任自由发展。
- 趋势点：ERP从刚性系统演变为弹性平台，支持业务敏捷创新
- 低代码工具降低开发门槛，使懂业务的人也能参与系统优化
- 快速响应监管变化，如环保税申报模板更新可在一天内部署完成
- 促进跨系统集成，打破ERP与电商平台、物流系统之间的壁垒
- 制定低代码使用规范，明确权限分配、版本控制与上线审批流程
- 选择与主流ERP系统兼容性强的低代码平台，优先考虑预置连接器数量
- 开展“公民开发者”培训计划，提升业务人员数字化素养
- 借助搭贝低代码平台内置的ERP适配器，实现与用友、金蝶、SAP等系统的无缝对接
| 能力维度 | 传统ERP模式 | 可组装ERP模式 |
|---|---|---|
| 变更响应速度 | 2-8周 | 1-3天 |
| 开发主体 | IT部门或外包商 | 业务人员+IT协同 |
| 集成复杂度 | 高（需定制接口） | 低（标准化API+连接器） |
🔮 趋势三：生态化集成，ERP成为数字神经中枢
未来的ERP不再孤立运作，而是作为企业数字生态的核心节点，与外部伙伴系统深度互联。这一趋势在供应链协同、碳足迹追踪、金融服务接入等领域表现尤为明显。例如，西门子在其Teamcenter PLM系统与SAP ERP之间建立了双向数据通道，产品设计变更可自动触发BOM更新与成本重算，研发到生产的转化周期压缩40%。
更具前瞻性的是“ERP as a Platform”（ERP即平台）理念的兴起。领先企业开始将ERP中的主数据、流程引擎与身份认证能力对外开放，供上下游合作伙伴调用。某汽车零部件制造商通过API将其ERP中的订单状态、交付计划与质量记录共享给主机厂，后者系统可实时查看供应风险，提前启动应急预案。
这种生态化演进带来显著商业价值：信息透明度提升带来信任成本下降，同时催生新型商业模式。例如，金融机构基于真实交易流水数据提供动态授信，物流企业根据生产排程自动安排取货车辆。但这也对企业信息安全提出更高要求，API滥用、数据泄露风险不容忽视。
- 趋势点：ERP从内部管理系统升级为生态连接枢纽，释放网络效应
- 支持端到端可视化，从客户订单到原料采购全程可追溯
- 促进ESG目标落地，如自动计算产品全生命周期碳排放
- 为金融科技、保险科技等第三方服务提供可信数据入口
- 建立企业级API管理中心，统一注册、监控与审计所有对外接口
- 采用零信任安全架构，确保每次API调用都经过严格身份验证
- 优先开放非敏感数据集（如交货计划、物料编码），逐步扩大范围
- 利用搭贝低代码平台快速构建生态连接应用，如供应商门户、客户自助开票系统
"我们不再问‘这个功能ERP有没有’，而是问‘这个需求能不能通过ERP连接其他系统来实现’。" —— 某跨国消费品企业CIO在2026年数字化峰会上的发言
延伸思考：ERP未来形态的三种可能路径
展望2030年，ERP或将分化出三种典型形态：其一是超级集成型，以SAP、Oracle为代表，强调全域覆盖与深度智能化；其二是垂直专用型，聚焦特定行业（如医疗、建筑），内置行业最佳实践；其三是模块解耦型，允许企业按需订阅功能模块（如仅使用财务+供应链），并通过低代码平台自主扩展。
无论哪种路径，开放性、灵活性与智能化将成为共通基因。企业选型时不应再局限于功能清单比对，而应评估平台的生态兼容性、二次开发成本与长期演进能力。
组织准备：技术之外的人才与文化转型
技术趋势的落地离不开组织支撑。调研发现，成功实施数字化升级的企业普遍具备三项特征：一是设立“数字化卓越中心”（CoE），统筹ERP优化与创新项目；二是推行“双轨制”考核，既关注系统稳定性也鼓励业务创新；三是建立跨职能团队，让财务、采购、IT人员共同参与流程设计。
此外，企业文化需从“规避风险”转向“可控试错”。低代码平台虽降低了技术门槛，但如果审批流程冗长、失败惩罚严厉，仍会抑制基层创新活力。建议企业设定年度“创新配额”，允许一定比例资源用于探索性项目，并将搭贝等工具纳入员工数字技能认证体系。
