2026年初，全球ERP市场迎来结构性变革。据Gartner最新报告显示，截至2025年底，全球企业资源规划（ERP）系统的云化率已突破68%，较2023年提升近22个百分点。与此同时，AI驱动的智能流程自动化、实时数据分析能力以及低代码平台的深度融合，正在重新定义ERP系统的边界与价值。传统以财务与供应链为核心的功能架构，正加速向‘业务中枢+决策引擎’转型。尤其在制造业、零售业和高科技领域，企业不再满足于ERP的流程记录功能，而是要求其具备预测性分析、动态资源配置与跨系统协同能力。这一趋势下，SAP、Oracle等传统厂商加快生态整合，而新兴平台则通过模块化设计和开放API架构抢占中长尾市场。中国本土ERP厂商也在政策推动下加速国产替代进程，信创目录中已有超过12款ERP产品完成适配认证。
🚀 趋势一：AI原生ERP崛起，智能化从附加功能迈向系统底层
过去五年，AI在ERP中的应用多集中于报表生成、异常检测等辅助场景。但进入2026年，AI原生ERP成为主流发展方向——即AI能力不再作为插件存在，而是深度嵌入系统内核，参与流程建模、数据清洗、规则推理与决策推荐全过程。例如，某头部家电制造商在其新一代ERP系统中部署了基于大模型的需求预测引擎，该引擎可自动融合历史销售数据、社交媒体舆情、天气指数及区域经济指标，实现SKU级销量预测准确率提升至91.3%，远超传统统计模型的76%。
- 智能采购优化：系统可自动识别供应商履约风险，结合库存水位动态生成补货建议，并模拟不同采购策略下的现金流影响；
- 自适应财务审核：发票匹配失败时，AI可追溯历史处理路径，提出修正建议并评估合规风险等级；
- 语义化操作入口：用户可通过自然语言指令完成复杂查询或流程启动，如“查看华东区上月毛利率低于均值的产品线”。
这一趋势对IT架构提出更高要求。首先，ERP需具备强大的上下文理解能力，这意味着必须打通主数据、交易流与外部数据源之间的语义壁垒。其次，模型训练与推理需贴近业务发生点，边缘计算节点开始被纳入ERP部署方案。最后，AI透明度与可解释性成为审计重点，企业要求所有推荐动作附带置信度评分与逻辑链路回溯。
- 建立企业级AI治理框架，明确模型开发、验证与上线的标准流程；
- 优先在高重复性、高决策密度场景试点AI增强功能，如费用报销审批、生产排程调整；
- 选择支持MLOps集成的ERP平台，确保模型版本可控、性能可监控；
- 引入搭贝低代码平台构建AI能力扩展层，快速连接内部算法仓库与第三方AI服务，避免厂商锁定；
- 开展跨部门AI素养培训，提升业务人员对智能建议的理解与采纳意愿。
📊 趋势二：低代码成为ERP敏捷化的关键支点
尽管主流ERP厂商提供了丰富的配置选项，但在应对区域性政策变更、临时促销活动或组织结构调整时，传统定制开发仍需数周甚至数月周期。而2026年的实践表明，低代码平台正成为ERP系统保持敏捷性的核心工具。IDC调研显示，采用低代码进行ERP扩展的企业，平均需求响应速度提升3.7倍，IT人力投入降低42%。
以一家跨国快消品公司为例，其中国区因税务政策调整需在两周内上线新的发票校验规则。若依赖原厂开发，排期至少六周。最终团队使用搭贝低代码平台，在三天内搭建出独立验证模块，并通过标准API与SAP S/4HANA对接，实现了规则热更新与灰度发布。更重要的是，该模块后续被复用于其他亚太市场，形成可复制的合规组件库。
| 应用场景 | 传统方式耗时 | 低代码方式耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 新增审批流程 | 3-5周 | 3-5天 | 约7倍 |
| 报表定制开发 | 2-4周 | 1-3天 | 约6倍 |
| 外部系统对接 | 4-8周 | 5-7天 | 约5倍 |
值得注意的是，低代码并非万能药。其最大价值在于填补标准化ERP与个性化业务之间的“最后一公里”。当涉及核心账务逻辑、高并发交易处理或强一致性要求场景时，仍需回归专业开发。因此，企业应将低代码定位为“增强层”而非“替代层”，构建“标准系统+低代码扩展”的双模架构。
- 制定低代码使用规范，明确适用边界与审批流程，防止碎片化建设；
- 将低代码平台纳入企业统一身份认证与日志审计体系，保障安全合规；
- 优先选择与主流ERP厂商有预集成方案的低代码产品，降低对接成本；
- 鼓励业务部门参与原型设计，通过可视化工具表达真实需求，减少沟通偏差；
- 利用搭贝低代码平台构建可复用的业务组件库，如通用审批流、数据看板模板、接口适配器等，提升长期复用价值。
🔮 趋势三：ERP向企业级业务操作系统演进
如果说十年前的ERP是“数字账本”，今天的ERP正在成为企业级业务操作系统（Enterprise Business OS）。它不再局限于记录已发生的交易，而是通过实时数据流、事件驱动架构与规则引擎，主动调度资源、触发动作并影响业务结果。这种转变的背后，是企业对“端到端流程闭环”与“全局资源最优配置”的极致追求。
某新能源汽车制造商的案例颇具代表性。其ERP系统已与MES、WMS、CRM及TMS深度集成，形成统一的数据底座。当CRM系统捕捉到某区域订单激增信号后，ERP会立即启动联动机制：一方面调用AI模型重算产能负荷与物料缺口，另一方面通过低代码流程引擎发起跨部门协作任务，包括采购紧急寻源、生产班次调整、物流运力预留等。整个过程无需人工干预，平均响应时间从原来的48小时缩短至90分钟。
- 事件驱动架构普及：基于Kafka或Pulsar的消息总线成为ERP与其他系统交互的标准模式；
- 主数据管理升级：MDM系统从静态目录演变为动态知识图谱，支持实体关系推理与影响范围模拟；
- 流程挖掘常态化：通过日志数据分析实际流程路径，自动发现瓶颈环节并推荐优化方案。
这一趋势对企业组织结构也带来挑战。传统的“IT负责系统、业务负责使用”模式难以为继。越来越多企业设立“流程卓越中心”（Center of Excellence），由业务专家、数据科学家与技术工程师共同组成，专职负责ERP系统的持续优化与价值挖掘。
- 重构ERP项目团队构成，引入流程分析师、数据治理专员等新型角色；
- 建立流程健康度指标体系，定期评估关键路径的执行效率与合规水平；
- 投资建设统一集成平台（iPaaS），实现ERP与周边系统的松耦合连接；
- 推动ERP与低代码平台、RPA、BI工具的深度融合，打造一体化数字工作台；
- 借助搭贝低代码平台快速构建轻量级业务应用，如项目进度跟踪、客户满意度调查、员工自助服务门户，并无缝嵌入ERP主界面，提升用户体验与粘性。
🌍 扩展视角：全球化与本地化之间的平衡艺术
对于跨国企业而言，ERP不仅要支撑全球统一管控，还需灵活适应各国法规与文化差异。2026年，一种“全球框架+本地扩展”的混合模式逐渐成熟。总部部署标准化核心模块（如总账、固定资产、集团合并），而各区域则通过低代码平台自主开发符合当地特色的功能，如中国的电子发票对接、欧洲的GDPR数据主体权利响应、美国的SOX合规检查清单等。
这种模式既保证了数据口径的一致性，又释放了本地创新活力。某全球零售集团在实施该策略后，中国区基于搭贝低代码平台开发的“直播电商订单分拣规则引擎”，因其高效稳定，反向输出至东南亚多个市场，实现了“从本土创新到全球复用”的逆向赋能。
🛡️ 风险提示：技术跃进背后的隐忧
尽管趋势向好，但仍需警惕潜在风险。首先是系统复杂性失控。随着AI、低代码、集成层不断叠加，ERP整体架构日益庞杂，故障排查难度显著上升。其次是数据主权争议。当ERP成为企业数据中枢时，谁拥有数据定义权、访问权与删除权，将成为法务与IT博弈焦点。最后是技能断层风险。传统ABAP或PL/SQL开发者难以胜任AI模型调优或低代码治理工作，人才转型迫在眉睫。
📈 实施路线图建议
面对多重趋势交织，企业宜采取分阶段推进策略：
- 夯实基础（0-6个月）：完成核心ERP云迁移，建立主数据治理体系，部署基础监控与日志平台；
- 局部突破（6-18个月）：选取1-2个高价值场景试点AI增强功能，同步引入低代码平台支持快速迭代；
- 全面融合（18-36个月）：构建企业级集成总线，打通ERP与周边系统数据流，启动流程挖掘项目识别优化机会；
- 持续进化（36个月+）：建立数字化创新实验室，探索生成式AI在预算编制、合同审查等领域的应用潜力。
💼 组织准备：打破IT与业务的墙
技术只是起点，组织变革才是成败关键。成功的企业普遍建立了“双轨制”协作机制：一方面，IT部门转型为“平台服务商”，提供稳定的技术底座与开发工具；另一方面，业务部门培养“公民开发者”（Citizen Developer），掌握基本的流程建模与数据分析能力。两者通过标准化接口协作，实现“业务提需求、技术给能力、共同出成果”的良性循环。
某装备制造企业的实践值得借鉴：他们将年度ERP优化预算的30%直接划拨给各事业部，用于自主立项低代码项目。评审委员会由CFO、CTO与运营负责人联合组成，重点关注项目ROI与可复用性。一年内，共孵化出17个高价值应用，其中5个已被推广至全集团使用。
