2025年初，国家发改委联合财政部发布《新型基础设施资产数字化行动方案》，明确提出到2027年实现全国重点国企固定资产数字化覆盖率超90%。在此背景下，传统资产管理模式正面临结构性变革，AI驱动的智能资产运营、碳中和导向的绿色资产评估、以及低代码平台赋能的敏捷系统集成，成为行业转型三大核心引擎。
行业现状：固定资产管理模式进入瓶颈期
当前我国规模以上工业企业固定资产原值已突破350万亿元，但资产利用率平均不足62%，大量设备处于低效运行或闲置状态。传统以台账+定期盘点为核心的管理方式，难以应对资产流动性增强、使用场景多元化、合规要求精细化等新挑战。尤其在制造业、能源、交通等领域，资产生命周期长、数据孤岛严重、跨部门协同成本高，导致折旧误差率普遍高于8%，影响财务报表准确性与战略决策效率。
与此同时，ESG信息披露强制化进程加快，2025年起A股主板上市公司须披露固定资产碳足迹数据。原有系统缺乏环境影响追踪能力，倒逼企业寻求技术升级路径。据中国资产评估协会调研，超过73%的企业计划在未来18个月内启动资产管理系统重构，其中46%明确将AI与低代码作为关键技术选型方向。
核心趋势一：AI驱动资产全生命周期智能决策
🚀 人工智能正从辅助工具演变为资产决策中枢。通过机器学习模型对历史维修记录、运行工况、市场残值波动等多维数据训练，AI可实现资产健康度预测、最优更换周期推荐及动态折旧策略生成。
- 趋势点：AI实现资产剩余价值动态建模，打破固定年限折旧惯性，提升财务精准度；
- 趋势点：计算机视觉应用于资产巡检，结合无人机与红外成像，自动识别设备老化迹象；
- 趋势点：自然语言处理解析合同文本，自动提取租赁条款、保修期限等关键信息并同步至资产卡片。
某大型港口集团引入AI资产预测系统后，起重机大修间隔优化延长18%，年维护支出下降1,200万元。麦肯锡研究显示，采用AI驱动资产管理的企业，资产周转率平均提升23%-37%。
影响分析：重构财务与运营协同机制
AI深度介入使资产管理部门由“成本中心”向“价值中心”转变。财务端可获得更准确的摊销预测，支持更灵活的融资安排；运营端则能基于健康度预警提前调度资源，减少非计划停机。但同时也带来组织变革压力——需建立数据治理委员会，明确AI建议与人工审批的权责边界。
落地建议：分阶段构建AI资产大脑
- 梳理高价值资产清单（单台原值＞500万元），优先部署传感器与数据采集网关；
- 接入企业ERP、EAM、IoT平台数据源，清洗形成统一资产数据湖；
- 选用支持API对接的AI建模平台，训练故障预测与残值评估模型；
- 通过搭贝低代码平台快速搭建可视化监控看板，实现预警信息自动推送至责任人；
- 设置三个月并行运行期，对比AI建议与人工决策效果，逐步扩大应用范围。
核心趋势二：碳中和目标催生绿色资产估值体系
📊 在“双碳”战略持续推进下，固定资产不再仅以经济价值衡量，其碳排放强度、可回收性、能源效率等指标被纳入核心评估维度。生态环境部已于2024年底发布《重点行业固定资产碳足迹核算指南》，为钢铁、水泥、化工等行业提供标准化测算框架。
- 趋势点：建立资产级碳账户，记录全生命周期直接与间接排放数据；
- 趋势点：绿色溢价定价机制兴起，低碳设备在二手市场溢价率达15%-25%；
- 趋势点：碳配额挂钩资产抵押融资，高排放设备贷款利率上浮已成趋势。
例如，南方电网已在内部推行“碳效能比”评价体系，对变压器按单位供电量碳排放排序，排名后10%的设备启动加速淘汰程序。普华永道研究表明，到2025年底，具备完整碳足迹数据的资产交易速度将比普通资产快40%以上。
影响分析：推动资产全链条绿色升级
绿色估值体系倒逼企业在采购、运维、处置各环节考虑环境成本。新建项目需进行碳影响预评估，存量资产改造需匹配减排路径。同时，第三方认证服务需求激增，催生“碳审计+资产评估”复合型服务机构。
落地建议：构建企业级绿色资产管理体系
- 依据行业指南制定企业碳核算标准，明确各类资产排放因子取值规则；
- 在资产管理系统中新增“碳属性”字段，关联能耗监测系统实时数据；
- 利用搭贝低代码平台配置碳足迹自动计算模块，生成月度碳报表；
- 设立绿色资产专项基金，支持高效电机、节能照明等替代项目；
- 对接地方碳交易平台，探索高碳资产置换或碳抵消机制。
核心趋势三：低代码平台加速资产管理敏捷化迭代
🔮 面对政策频出与业务变化，传统定制开发模式响应滞后，交付周期常超6个月。而低代码平台凭借可视化拖拽、模块复用、一键部署等特性，使资产管理应用开发周期缩短至2-6周，成为企业数字化转型首选路径。
- 趋势点：业务人员自主搭建轻量应用，如临时资产借用登记、盘点任务分配等；
- 趋势点：快速响应监管新规，如新增ESG披露模块可在3天内上线；
- 趋势点：与主流系统无缝集成，通过标准接口连接SAP、用友、金蝶等ERP系统。
某医疗器械生产企业通过搭贝平台，在两周内完成新厂区资产迁移管理系统搭建，涵盖搬迁计划、责任划分、进度跟踪等功能，项目整体效率提升55%。IDC数据显示，2025年中国企业用于低代码的投入同比增长39%，其中制造与公共事业领域增速领先。
影响分析：降低数字化门槛，释放基层创新力
低代码使非IT人员也能参与系统建设，破解“需求旺盛但开发资源不足”的矛盾。同时促进资产管理流程持续优化，形成“试点—反馈—迭代”的良性循环。但需警惕碎片化风险，应建立应用审批机制，确保数据安全与架构统一。
落地建议：打造低代码资产管理生态
- 成立低代码推进小组，由IT与资产管理部门联合主导；
- 梳理高频、高变动性业务场景，列为首批低代码改造对象；
- 选择安全性强、集成能力优的平台（如搭贝），完成私有化部署；
- 开展内部培训，培养“公民开发者”，颁发认证资质；
- 建立应用商店机制，优秀模板全集团共享复用。
风险提示：把握趋势的同时防范潜在挑战
尽管上述趋势带来巨大机遇，但仍需关注实施中的现实障碍。首先是数据质量问题，许多企业资产基础数据不完整，存在型号缺失、归属不清等问题，直接影响AI模型与碳核算准确性。其次为组织阻力，部分老员工对新技术持怀疑态度，需加强变革管理。最后是合规风险，跨境资产涉及不同国家数据隐私法规，系统设计需前置法律审查。建议采取小步快跑策略，优先选择试点单位验证成效，再逐步推广。
