根据2026年初国家统计局与工信部联合发布的《重点行业固定资产投资运行监测报告》，全国规模以上工业企业固定资产数字化管理覆盖率已突破68%，较2023年提升24个百分点。其中，制造业、能源基建和公共事业领域成为资产智能化升级的主战场。伴随AIoT、低代码开发平台及碳资产管理标准的快速演进，传统固定资产管理正从“台账式”向“动态感知—智能决策—闭环优化”的新型模式跃迁。在政策引导与技术融合双重驱动下，企业对资产全生命周期的精细化运营需求空前高涨，新一轮效率革命正在展开。
🚀 趋势一：物联网驱动下的资产实时监控与预测性维护普及化
- 核心趋势点：通过部署低成本传感器与边缘计算网关，实现对设备运行状态、能耗水平、振动频率等关键参数的毫秒级采集与云端汇聚
- 据IDC《2025中国工业物联网支出指南》预测，到2026年底，中国企业在资产追踪与状态监测领域的IoT投入将达278亿元人民币，年复合增长率达21.3%
- 典型案例如三一重工“灯塔工厂”，其重型机械装配线通过加装超1.2万个传感器，实现关键设备故障预警准确率提升至93.6%，平均维修响应时间缩短47%
该趋势的核心价值在于将传统的“定期巡检+事后维修”模式转变为“实时感知+预测干预”。以风电行业为例，金风科技在其陆上风机机组中集成温度、油液、转速多维传感系统，结合LSTM神经网络模型进行轴承寿命预测，使非计划停机率下降39%。这种转变不仅显著降低运维成本，更延长了高价值资产的服役周期。值得注意的是，中小型企业因缺乏专业IT团队，往往难以独立构建此类系统，亟需轻量化、可配置的技术平台支持。
针对这一痛点，基于搭贝低代码平台的企业级资产监控解决方案应运而生。该平台提供标准化API接口对接主流PLC、RTU及Modbus协议设备，用户可通过拖拽组件快速搭建数据看板，并设置阈值告警规则。某中部地区热力公司利用该平台，在两周内完成辖区内87座换热站的数据接入，实现了压力异常自动推送至运维人员手机端的功能，整体故障发现效率提升近3倍。此外，平台内置的时序数据分析模块支持简单脚本编写，便于工程技术人员自主开发初级预测模型，无需依赖外部开发资源。
- 优先识别企业内高价值、高故障率的关键资产（如高压电机、空压机、锅炉），作为首批试点对象
- 选择兼容性强、开放协议支持广泛的IoT网关设备，避免形成数据孤岛
- 建立跨部门协作机制，确保生产、设备、信息化三方共同参与方案设计
- 借助搭贝平台免费试用通道验证可行性，控制初期投入风险
- 制定分阶段推广路线图，每季度评估ROI并优化部署策略
📊 趋势二：资产碳足迹核算纳入固定资产管理体系
- 核心趋势点：随着全国碳市场扩容至建材、有色等行业，固定资产的隐含碳排放与运行碳排放在企业ESG披露中的权重持续上升
- 生态环境部2025年修订版《重点行业建设项目碳排放环境影响评价技术导则》明确要求，投资额超5000万元的新建项目须提交全生命周期碳评估报告
- 施耐德电气武汉工厂通过建立资产级碳台账，精准测算出每台注塑机年度碳排放强度为4.7吨CO₂e/kWh，据此优化排产计划后实现年减碳1200吨
当前，越来越多的跨国采购商将供应商的资产碳绩效纳入准入门槛。苹果公司在其《2025供应链责任报告》中指出，所有中国区零部件供应商必须提供主要生产设备的能效等级与电力来源构成。这意味着固定资产不再仅仅是财务报表上的折旧项，更是企业绿色竞争力的重要载体。然而，多数企业仍停留在“总量统计”层面，缺乏按设备、产线、厂区维度拆解碳排放的能力。
为此，领先的资产管理软件开始集成碳核算引擎。例如，某汽车零部件集团采用搭贝碳资产管理插件，将其ERP系统中的资产清单与电力MIS系统打通，依据《GB/T 32151.12-2025 工业过程温室气体排放核算方法》自动生成单台设备月度碳排放报表。系统还能模拟不同能源结构（如绿电占比提升至30%）对整体碳强度的影响，辅助管理层制定低碳技改路线。值得关注的是，该方案实施周期仅三周，主要工作集中在数据映射与规则配置，而非底层编码开发。
| 资产类别 | 平均能效等级 | 年用电量（万kWh） | 碳排放强度（tCO₂e/kWh） |
|---|---|---|---|
| 数控机床 | 一级 | 1,280 | 0.78 |
| 冲压生产线 | 三级 | 3,450 | 1.21 |
| 中央空调系统 | 二级 | 2,100 | 0.93 |
上述实践表明，将碳元素深度融入资产管理流程，不仅能满足合规要求，更能挖掘节能潜力，形成差异化竞争优势。特别是在绿色金融加速发展的背景下，具备清晰碳账本的企业更容易获得低成本融资支持。
- 梳理现有资产清单，标注设备型号、投运时间、额定功率等基础信息
- 接入能源管理系统（EMS）或智能电表数据，建立用电与碳排放关联关系
- 参照国家标准或行业指南设定排放因子库，定期更新区域电网排放因子
- 利用搭贝平台碳模块实现自动化计算与可视化展示
- 将碳绩效指标纳入设备使用考核体系，激励车间节能操作
🔮 趋势三：低代码平台赋能资产管理系统敏捷迭代
- 核心趋势点：传统EAM系统建设周期长、灵活性差的问题日益凸显，企业转向低代码平台实现快速定制与持续优化
- Gartner研究显示，2026年中国有超过45%的中型制造企业选择低代码方式构建或补充原有资产管理应用，较2022年增长近3倍
- 某轨道交通运营商通过搭贝平台在40天内完成列车轮对追踪系统的上线，相较传统开发节省约60%时间和70%成本
长期以来，企业依赖SAP PM、IBM Maximo等通用型EAM系统，但这些系统在面对特定业务场景时往往需要复杂二次开发。例如，一家新能源电池厂希望增加“极片涂布机洁净室温湿度联动控制”功能，原厂商报价高达85万元且交付周期长达半年。最终该企业转而采用低代码路径，由内部工艺工程师主导开发，仅用三周时间便完成系统搭建，并与MES实现实时交互。
低代码 vs 传统开发对比（以资产盘点模块为例）
- 开发周期：传统方式需6–8周；低代码平均2–3周
- 人力成本：需专职开发团队（前端+后端+测试）；低代码可由业务人员协同IT完成
- 变更响应：每次流程调整需重新走开发流程；低代码支持即时修改发布
- 集成能力：传统系统依赖中间件；现代低代码平台普遍支持RESTful API、Webhook、数据库直连
这种转变的本质是将“系统适应业务”变为“业务驱动系统进化”。尤其对于资产种类繁多、管理规则频繁变化的企业（如科研机构大型仪器共享平台），低代码赋予其前所未有的灵活性。清华大学分析测试中心借助搭贝免费版本搭建了预约—使用—计费一体化管理系统，支持按课题组分配权限、自动计算机时费用，并生成符合审计要求的使用日志，极大提升了设备利用率与管理透明度。
- 成立由设备主管、财务、IT组成的联合工作组，明确核心业务流程痛点
- 优先选择支持私有化部署与数据主权保障的低代码平台，确保信息安全
- 从单一高频场景切入（如资产调拨审批），验证平台稳定性与用户体验
- 建立模板库机制，将成功案例复用于其他分支机构或子公司
- 定期组织内部培训，培养“公民开发者”队伍，推动持续创新
行业影响综述：从被动记录走向主动治理
上述三大趋势共同推动固定资产管理进入“智能治理”新阶段。过去以会计核算为中心的管理模式，正在向涵盖运营效率、环境责任、组织韧性在内的多维治理体系演进。麦肯锡调研数据显示，全面实施数字化资产管理的企业，其资产周转率平均高出同行28%，重大故障发生率低41%。更重要的是，这种转型不再是头部企业的专属权利，得益于低代码等普惠技术的兴起，中小企业也能以较低门槛获取先进管理能力。
技术融合带来的新挑战
尽管前景广阔，实践中仍面临多重挑战。首先是数据质量问题，许多企业存量资产台账存在编号重复、归属不清、位置错误等现象，直接影响上层应用效果。其次是组织变革阻力，部分资深设备管理员习惯纸质工单，对移动端操作持抵触情绪。再者是系统集成复杂性，尽管平台宣称“开箱即用”，但在实际对接DCS、SCADA等工业控制系统时仍需专业调试。
未来展望：迈向资产即服务（AaaS）模式
展望2026年下半年，随着5G RedCap商用进程加快和国产工业传感器成本进一步下探，预计将有更多企业探索“资产即服务”（Asset as a Service）新模式。在这种模式下，设备制造商不再单纯出售硬件，而是按使用时长、产出质量或节能效益收取费用。例如，阿特拉斯·科普柯已在部分空压机产品线试点“按立方米供气量计费”，客户无需承担购置成本，由厂商负责全生命周期维护。这要求资产管理平台具备更强的计量、结算与合同管理能力，也为低代码平台提供了新的应用场景拓展空间。
