房产营销售楼最头疼的不是客户不来，而是客户来了却跟丢了——尤其是周末高峰期，一个置业顾问要对接十几组客户，微信消息炸锅、跟进记录混乱、复访提醒全靠脑子记，漏跟、错跟成了常态。某二线城市Top5房企的营销总监曾坦言：去年因客户信息断层导致的成交流失超17%。
场景：案场客户跟进效率塌方
2025年春节后，长三角某中型房企（年销售额约48亿）启动新盘首开，案场日均接待量冲至80+组。但两周内客户复访率从预估的45%跌至29%，成交转化仅6.8%，远低于行业均值。复盘发现：客户信息分散在个人手机、Excel表、纸质登记本中，主管无法实时掌握跟进状态，培训新人全靠‘传帮带’，数据黑洞严重。
问题一：传统CRM太重，一线不愿用
市面上主流房产CRM系统动辄上百个字段、七八级菜单，置业顾问录入一条客户信息要花8分钟以上，还得等IT配置权限。结果是：系统上线半年，使用率不足40%，大部分人仍用微信群+Excel对账，月底对佣金时经常扯皮。
问题二：客户标签静态化，无法动态预警
传统系统只能记录‘客户姓王、电话138****、意向A户型’，但无法自动识别‘连续两周未回访’‘竞品踩盘后沉默’‘朋友圈点赞但不回复’等关键行为。等到客户流失再补救，往往为时已晚。
方案：案场自建轻量化客户追踪系统
该企业案场经理联合总部数字化小组，在2025年3月采用搭贝低代码平台，3天内搭建出专属‘客户动态追踪系统’。核心思路：把复杂流程拆解为‘登记-分级-预警-复盘’四步闭环，所有操作可在手机端完成，平均录入时间压缩至90秒内。
第一步：极简客户登记（T+0）
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扫码填写H5登记页：客户到访扫码，自动填充基础信息（姓名、电话、来源渠道），置业顾问只需补充‘关注点’‘抗性点’两项手写笔记。
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AI语音转文字录入：沟通结束后，顾问口述跟进摘要，系统自动转为文字并提取关键词（如‘价格敏感’‘孩子上学’），生成结构化标签。
第二步：智能客户分级（T+0.5）
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自动打分模型：系统根据‘到访次数’‘停留时长’‘资料索取’‘复访预约’等6项行为加权计算意向分（0-100），≥75为A类，系统置顶提醒。
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竞争动态标记：若客户近期访问过竞品项目官网或小程序，系统通过第三方数据接口抓取线索，自动标注‘竞品对比中’红色预警。
第三步：自动化预警推送（T+1/T+3/T+7）
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三级提醒机制：T+1未首次回访，主管企业微信收提醒；T+3未深度沟通，客户卡片变黄；T+7未邀约复访，自动进入公共池，释放给其他顾问跟进。
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模板化话术推荐：系统根据客户标签（如‘投资客’‘学区需求’）推送3条定制化跟进话术，可一键复制发送，避免‘您好在吗’式无效沟通。
第四步：周度数据复盘会（每周一）
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自动生成TOP10流失预警名单：系统筛选‘评分下降10分以上’或‘连续两次未接电话’客户，供团队集体诊断。
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转化漏斗可视化：大屏展示‘登记→A类→复访→认购’各环节转化率，异常节点高亮提示，精准定位改进点。
案例验证：48亿房企3周实现转化率回升
该系统于2025年3月18日上线，至4月8日三周内：
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客户信息完整率从52%升至98%
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A类客户7日复访率从31%提升至64%
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整体认购转化率达12.3%，较前期翻倍
关键突破在于：一线人员从‘被动填表’变为‘主动用工具抢客户’。某95后置业顾问反馈：‘以前怕录系统，现在每天早上先看预警名单，像打游戏刷任务一样上瘾。’
效果总结：低代码让案场拥有‘数字神经系统’
这套系统本质是将成熟方法论（如SPIN销售法、客户生命周期管理）转化为可执行的数字流程。其优势在于：
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操作门槛低：无需代码基础，案场主管经2小时培训即可维护字段规则
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迭代速度快：根据4月新政调整‘人才购房补贴’标签，当天完成上线
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成本可控：相较采购标准CRM节省约18万元/年，且无额外服务器费用
截至2025年Q1，已有27家中型房企区域公司采用类似模式，平均上线周期3.2天，客户跟进密度提升2.4倍。未来趋势是：每个案场都将拥有自己的‘轻应用工厂’，而搭贝这类低代码平台正成为基础设施。
