2025年，全国生产安全事故起数同比下降13.7%，重大事故实现连续36个月零发生——这一数据由中国应急管理部于2025年12月发布的《年度安全生产形势白皮书》中正式披露。成绩背后，是安全生产管理模式从传统经验主导向数字化、智能化、系统化转型的深刻变革。以AI风险识别、物联网实时监测和低代码敏捷开发为代表的新兴技术，正重构企业安全管理的底层逻辑。特别是在高危行业如化工、矿山、建筑施工等领域，安全管理体系已不再局限于制度张贴与定期检查，而是演变为全天候感知、动态评估与快速响应的有机生态。
🚀 趋势一：AI+物联网驱动的智能预警体系成为主流
随着边缘计算设备成本下降和5G网络覆盖完善，基于AI算法的实时风险识别系统在2025年进入规模化部署阶段。据工信部统计，截至2025年第三季度，全国已有超过42%的规模以上工业企业部署了集视频分析、传感器融合与行为识别于一体的智能监控平台。这类系统可自动识别未佩戴安全帽、违规穿越警戒区、高温高压异常等18类高风险场景，并在5秒内完成告警推送至责任人终端。
该趋势的核心价值在于将被动响应转为主动预防。例如，山东某大型炼化企业在引入AI视觉分析系统后，一年内高空作业违章率下降76%，因人为疏忽导致的泄漏事件减少83%。其系统通过训练超过20万张现场图像样本，实现了对防护装备穿戴完整性的精准判断，误报率控制在2.1%以下。
然而，智能预警系统的落地仍面临三大挑战：一是多源数据融合难度大，视频流、温湿度、气体浓度等异构数据需统一建模；二是部分老厂区网络基础设施薄弱，难以支撑高带宽传输；三是基层员工对新技术存在抵触情绪，认为“被监视”而影响操作自由度。
- 核心趋势点：AI行为识别与IoT传感网络深度集成，构建“感知—分析—预警”闭环
- 边缘侧部署轻量化模型，降低云端依赖，提升响应速度
- 预警信息分级推送机制（蓝/黄/红三级）提高处置优先级准确性
- 结合数字孪生技术实现三维空间中的风险可视化定位
- 开展现有设施的数字化诊断，评估网络带宽、供电稳定性及摄像头布点合理性
- 选择支持开放协议（如MQTT、OPC UA）的AI平台，确保未来可扩展性
- 建立跨部门联合小组，由安全部牵头、IT与生产协同推进实施
- 引入搭贝低代码平台快速搭建预警工单流转系统，无需依赖专业开发团队即可配置审批流程、通知模板与闭环跟踪机制
- 组织一线人员参与系统测试，收集反馈优化界面交互与报警阈值设置
值得一提的是，搭贝低代码平台在此类项目中展现出独特优势。某装备制造企业利用其拖拽式表单设计器，在两周内完成了从报警触发到维修记录归档的全流程数字化改造，节省开发成本约67万元。平台内置的流程引擎支持条件分支、超时提醒与多角色会签，极大提升了应急响应效率。
📊 趋势二：数据驱动的安全绩效评价体系全面普及
过去以“事故率”为核心的考核模式正在被淘汰。2025年，国务院安委会明确提出推动“过程性指标+结果性指标”双轨制评估机制，要求企业建立涵盖隐患排查频次、整改闭环率、培训覆盖率、应急演练达标率等在内的综合安全指数。这一转变促使企业从“事后追责”转向“事前防控”。
典型案例如江苏某港口集团，其构建的“安全健康度仪表盘”整合了来自EHS管理系统、门禁刷卡记录、车辆GPS轨迹等12个数据源，每日生成各作业单元的安全评分。管理层可通过移动端实时查看排名靠后的区域并调取历史趋势图，针对性部署资源。试点半年后，该集团重复性隐患发生率下降41%。
该趋势的影响不仅体现在管理精度提升，更深层的是推动了组织文化的变革。当每个班组都能看到自己的安全表现数据时，内部良性竞争自然形成。但实践中也暴露出问题：部分企业陷入“数据美化”误区，为追求高分而虚报整改状态；另一些则缺乏数据分析能力，海量信息反而造成决策瘫痪。
- 核心趋势点：从单一事故统计迈向多维度、可量化的安全健康度评估
- 引入机器学习预测模型，基于历史数据预判下季度高风险环节
- 打通HR系统实现安全绩效与岗位晋升、奖金分配挂钩
- 对外披露ESG报告中的安全数据，增强投资者信心
| 指标类别 | 具体指标 | 数据来源 | 权重占比 |
|---|---|---|---|
| 过程管理 | 隐患发现数量/万人·日 | 巡检APP记录 | 25% |
| 整改效能 | 一般隐患平均闭环时间 | 工单系统日志 | 20% |
| 能力建设 | 年度培训学时完成率 | LMS学习管理系统 | 15% |
| 应急准备 | 双盲演练达标率 | 演练评估表扫描件OCR识别 | 15% |
| 结果控制 | 百万工时伤害率（TRIR） | 工伤申报数据库 | 25% |
- 明确企业战略目标下的关键安全成果（CSF），据此反向设计指标体系
- 采用BI工具（如Power BI或Tableau）连接底层业务系统，避免手工填报误差
- 设定合理的基准线与改进目标，防止“唯分数论”扭曲管理初衷
- 利用搭贝低代码平台构建自定义报表中心，允许各级管理者按权限自助查询数据
- 每季度召开数据复盘会议，结合定性访谈修正指标权重
值得注意的是，数据驱动不等于盲目崇拜数字。某央企曾因过度强调“隐患上报数量”，导致员工集中上报 trivial 问题冲业绩，反而掩盖了真正严重的系统性缺陷。因此，必须辅以专家评审机制，确保数据真实反映管理实质。
🔮 趋势三：全员参与式安全管理文化加速成型
传统的“安全是安全部的事”观念正在瓦解。2025年，越来越多企业推行“安全伙伴计划”“隐患随手拍奖励机制”和“班前五分钟安全分享”，将安全管理责任下沉至每一个岗位。调研显示，实施此类举措的企业，员工主动报告隐患意愿提升3.2倍，近五年内未发生重伤以上事故的概率高出行业均值58%。
这一趋势的背后，是组织治理理念的升级。现代企业认识到，最了解现场风险的是操作工人而非管理人员。浙江某汽车零部件厂推行“安全提案积分制”，员工提交改进建议可兑换实物或假期，年度采纳率达64%。其中一条来自装配线工人的建议——在液压夹具加装防误触挡板——成功避免了潜在的机械伤害风险。
尽管方向明确，但落地过程中普遍存在“上热中温下冷”现象：高层重视、中层应付、基层冷漠。根本原因在于激励机制缺失、反馈渠道不畅以及文化惯性阻力。此外，年轻一代员工更倾向使用移动端进行互动，传统纸质登记方式已难以满足需求。
- 核心趋势点：安全管理权责前移，构建“人人都是安全员”的共治格局
- 建立匿名举报保护机制，消除员工顾虑
- 将安全贡献纳入职称评定与人才梯队建设参考项
- 运用 gamification（游戏化）设计提升参与趣味性
- 高层签署《安全承诺书》并公开宣誓，传递组织决心
- 设立专项基金用于小额即时奖励，强化正向反馈
- 简化上报流程，支持语音、图片、短视频等多种形式输入
- 借助搭贝低代码平台快速搭建移动化参与入口，兼容微信公众号与企业微信，无需开发APP即可实现功能上线
- 定期发布《安全参与年报》，表彰优秀个人与团队，营造荣誉感
尤为关键的是，全员参与不能停留在口号层面。需要配套建立闭环处理机制：每一条员工建议都应有登记、评估、答复、落实与反馈五个环节。某国企曾因长期不回复基层建议而导致活动流于形式，最终被迫叫停。因此，必须赋予执行层足够的授权与资源，确保“提得出、改得动、看得见”。
跨趋势协同：技术、数据与人的三位一体融合
上述三大趋势并非孤立存在，而是呈现出显著的融合特征。例如，AI预警产生的数据可作为绩效评价的一部分，而员工上报的隐患又能丰富AI模型的训练样本。这种正向循环使得整个安全管理体系具备自我进化能力。
在福建某智慧园区项目中，三者协同效应得到充分体现：园区部署了200余个智能摄像头与环境传感器，所有告警自动生成工单进入搭贝平台流程引擎；同时开放员工端口用于补充上报；所有数据汇总后生成企业安全画像，成为招商准入评估的重要依据。运行一年后，园区整体安全评级提升两级，保险费率下调19%。
这种融合还催生出新的管理模式——“数字安全官”（Digital Safety Officer）角色开始出现，负责统筹技术应用、数据分析与文化建设，打破原有条线壁垒。该岗位通常由具备IT背景且熟悉EHS业务的复合型人才担任，代表未来安全管理的职业发展方向。
未来展望：向预测性安全迈进
站在2025年末回望，安全生产管理已走过“人治—制度—数字化”三个阶段，正迈向第四阶段——预测性安全（Predictive Safety）。其核心是利用大数据建模预测未来可能发生的风险点，提前干预。例如，通过对员工考勤、夜班频率、心理测评等非传统数据的关联分析，识别出疲劳作业高风险个体，并主动调整排班计划。
虽然目前尚处于探索期，但已有初步实践。国家电网某分公司尝试将气象预报、设备老化曲线与检修计划相结合，建立输电线路故障概率模型，准确率达到78%。这预示着未来的安全管理将不再是“救火队”，而是真正的“防火墙”构建者。
