2025年末，全球ERP市场迎来结构性变革。据Gartner最新发布的《2025全球企业资源规划技术成熟度曲线》显示，超过67%的中大型企业在过去18个月内完成了ERP系统的迭代或重构，其中近四成采用混合部署模式。IDC数据进一步指出，亚太地区ERP软件支出同比增长14.3%，增速领跑全球，制造业与零售业成为投入主力。这一轮升级不再局限于财务与供应链模块的优化，而是深入组织架构、决策机制与生态协同层面。尤其在AI原生架构、低代码集成平台和可持续性管理三大趋势驱动下，传统ERP正加速向“智能业务中枢”转型。企业不再满足于流程自动化，转而追求实时洞察、敏捷响应与战略预判能力。在此背景下，如何把握技术跃迁窗口，构建兼具韧性与弹性的数字底座，已成为CIO与CEO共同关注的核心议题。
🚀 趋势一：AI原生ERP崛起，从“记录系统”迈向“决策引擎”
传统ERP长期被定位为“记录系统”（System of Record），其核心功能是准确记录交易数据、确保合规性与流程标准化。然而，在VUCA时代，企业面临的是高度不确定的外部环境——供应链波动、需求碎片化、政策频繁调整。仅靠历史数据分析已无法支撑快速决策。由此，AI原生ERP应运而生，它将人工智能深度嵌入系统底层，使ERP具备预测、推荐与自主优化能力。
以某全球家电制造商为例，该公司在2024年部署了基于生成式AI的ERP预测模块。该系统不仅整合销售、库存、物流等内部数据，还接入社交媒体情绪指数、天气变化、竞品价格动态等外部信号。通过多模态大模型训练，系统可提前14天预测区域销量波动，准确率达89%，远超此前统计模型的68%。更关键的是，系统能自动生成调拨建议，并推送至采购与仓储团队，实现“预测-决策-执行”闭环。据测算，此举使缺货率下降32%，库存周转提升1.8次/年。
AI原生ERP的影响不仅体现在运营效率上，更深刻改变了组织决策逻辑。麦肯锡研究发现，采用AI增强型ERP的企业，其战略调整周期平均缩短40%，管理层对市场变化的响应速度显著提升。此外，自然语言交互接口的普及，使得非技术人员也能通过对话方式查询KPI、生成报告，极大降低了数据使用门槛。
- 趋势点1： ERP内嵌AI模型，实现从被动记录到主动预测的跃迁
- 趋势点2： 多源数据融合推动决策智能化，打破“数据孤岛”桎梏
- 趋势点3： 自然语言交互降低使用门槛，赋能一线员工参与数据驱动决策
- 优先选择支持插件式AI模块的ERP平台，避免定制开发带来的高成本与长周期
- 建立跨部门数据治理委员会，明确内外部数据接入标准与权限机制
- 开展“AI+业务”联合培训项目，提升员工对智能建议的理解与采纳意愿
- 在试点场景中验证AI模型效果，如需求预测、异常检测、自动对账等，逐步扩大应用范围
- 评估供应商是否具备持续迭代AI能力，警惕“一次性交付”陷阱
📊 趋势二：低代码平台重构ERP实施范式，敏捷交付成新常态
长期以来，ERP实施被视为“重工程”——项目周期动辄12-24个月，预算超支率高达57%（德勤2024调研）。主要原因在于企业个性化需求与标准化产品之间的矛盾。而随着低代码开发平台的成熟，这一困境正在被破解。低代码允许业务人员通过可视化拖拽方式构建应用模块，无需依赖专业程序员即可完成表单设计、流程配置、报表生成等任务。
以国内某食品集团为例，其原有ERP系统无法满足新品上市快速审批的需求。若走传统开发流程，需排期6个月以上。该企业转而采用搭贝低代码平台，在两周内搭建了“新品立项协同中心”，集成市场调研、配方评审、成本核算、法务合规等多个环节。业务负责人直接参与流程设计，上线后审批周期由平均23天压缩至7天，且后续可根据政策变化随时调整节点规则。
低代码的价值不仅在于提速，更在于释放组织创新活力。Forrester研究表明，引入低代码平台的企业，每年新增业务应用数量增长3倍以上，其中约40%由非IT部门主导开发。这种“公民开发者”（Citizen Developer）模式，使得ERP不再是封闭的后台系统，而是演变为开放的业务创新平台。
案例对比：传统ERP vs 低代码增强型ERP
| 维度 | 传统ERP | 低代码增强型ERP |
|---|---|---|
| 平均实施周期 | 12-24个月 | 3-6个月 |
| 需求变更响应时间 | 4-8周 | 2-5天 |
| 非IT人员参与度 | <10% | >40% |
| 年度新增功能数 | 1-3个 | 10+ |
- 趋势点1： 实施周期大幅缩短，ERP交付进入“季度迭代”时代
- 趋势点2： 业务部门深度参与系统建设，形成“共建共治”新模式
- 趋势点3： 系统灵活性显著增强，支持高频业务试错与快速优化
- 评估现有ERP是否提供开放API与低代码扩展能力，优先选择生态兼容性强的产品
- 引入像搭贝这样的专业低代码平台，作为ERP的“敏捷补充层”，处理个性化需求
- 设立“低代码创新基金”，鼓励业务团队提出流程优化提案并自主实现
- 建立代码审查与安全审计机制，防范非专业开发者带来的潜在风险
- 将低代码能力纳入数字化素养培训体系，培育复合型人才
🔮 趋势三：ESG驱动ERP功能扩展，可持续性纳入核心指标体系
随着全球碳关税机制逐步落地（如欧盟CBAM已于2025年全面实施），ESG（环境、社会、治理）已从“加分项”转变为“准入门槛”。企业不仅要披露碳排放数据，还需证明其供应链符合劳工标准与循环经济原则。这促使ERP系统必须承载更多非财务维度的管理职能。可持续性ERP正成为新一代系统的标配功能。
某跨国电子代工企业面临客户强制要求：所有物料需提供全生命周期碳足迹报告。传统ERP仅记录采购金额与数量，无法追溯上游排放数据。该企业通过升级ERP系统，新增“绿色物料主数据”字段，强制供应商填报生产能耗、运输方式、回收率等信息。系统自动计算每笔订单的隐含碳排放，并生成符合GHG Protocol标准的报告。此举不仅满足合规要求，还帮助企业在竞标中赢得绿色溢价订单，2025年上半年相关业务营收增长27%。
ESG对ERP的影响是系统性的。首先，主数据管理范围扩大，需涵盖供应商ESG评级、产品环保属性、员工多样性指标等；其次，成本核算模型重构，除传统COGS外，还需计算“碳成本”“社会影响成本”；最后，绩效考核体系升级，KPI中加入减排目标达成率、绿色创新贡献度等新维度。
专家观点：“未来的CFO不仅要懂资产负债表，还要会看碳平衡表。ERP将是连接财务价值与社会价值的关键桥梁。”——李哲，清华大学可持续发展研究院高级研究员
- 趋势点1： ESG数据纳入主数据管理体系，实现可追溯、可审计
- 趋势点2： 成本模型扩展至环境与社会维度，支持综合价值评估
- 趋势点3： 绩效考核多元化，激励长期可持续行为
- 启动ESG数据资产盘点，识别关键披露项与数据缺口
- 与ERP供应商合作，启用或定制碳核算、供应链尽职调查等模块
- 推动采购部门将ESG条款写入合同，建立数据报送机制
- 利用搭贝等低代码平台快速搭建临时填报工具，弥补系统空窗期
- 定期发布内部可持续性报告，强化全员认知与责任意识
未来展望：ERP将成为企业级“神经中枢”
展望2026年，ERP的角色将进一步演化。它不仅是流程管理工具，更是企业的“数字神经系统”——感知内外部刺激、传递关键信号、协调各器官响应。在这个过程中，技术融合将成为常态：AI提供“大脑”决策力，低代码赋予“肢体”灵活性，ESG注入“价值观”导向。企业若仍将其视为单纯的成本中心，恐将在竞争中落伍。
值得注意的是，技术本身并非万能。成功的ERP演进需要组织文化配套：高层的战略定力、跨部门的协作机制、对试错的包容态度。某汽车零部件企业曾尝试引入AI预测功能，但因销售团队不信任算法建议而失败。后经重新设计激励机制，将预测准确性纳入奖金考核，才实现真正落地。可见，人机协同才是终极命题。
搭贝低代码平台的实践价值
在上述三大趋势中，搭贝低代码平台展现出独特优势。面对AI原生需求，其开放架构可快速对接大模型API，构建智能审批流或异常预警看板；应对ESG数据采集难题，可通过表单引擎快速部署供应商填报门户，并与主ERP系统同步；在组织变革层面，搭贝降低了技术门槛，让更多员工成为数字化参与者而非被动接受者。
更重要的是，搭贝坚持“不替代、只增强”的定位，不做完整ERP，而是专注于解决标准系统覆盖不到的“最后一公里”问题。这种轻量、灵活、聚焦的策略，恰好契合当前企业对敏捷性的迫切需求。正如一位CIO所言：“我们不需要另一个重型ERP，我们需要一个能随时响应变化的‘数字乐高’。”
