从混乱到高效:一家中型制造企业如何用低代码重构设备全生命周期管理

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关键词: 设备管理 预防性维护 故障报修流程 低代码平台 设备台账 备件库存优化 OEE提升 工业物联网
摘要: 针对中型制造企业设备故障频发、维护响应慢的痛点,通过搭贝低代码平台构建覆盖设备全生命周期的数字化管理系统。方案实现运行数据自动采集、标准化作业流程与跨部门协同审批,解决了多品牌设备接入难和人员操作习惯转变两大难题。实施半年后,非计划停机减少72.3%,备件库存下降39.3%,平均修复时间缩短至1.9小时,显著提升生产连续性与管理透明度。

在当前制造业数字化转型加速的背景下,许多中型制造企业仍深陷设备台账不清、维修响应滞后、备件库存积压等顽疾。某华东地区年产值3.8亿元的精密零部件生产企业,曾因设备故障频发导致月均停机超42小时,直接影响订单交付周期。其根本原因并非设备老化,而是缺乏统一的设备状态监控与维护体系——纸质巡检记录易丢失,维修工单靠微信群传递,备件采购依赖老师傅经验判断。这种‘人治’模式在产能爬坡期彻底失灵,成为制约其申报专精特新企业的关键短板。

设备管理的核心痛点:信息孤岛与响应延迟

该企业拥有各类生产设备156台,涵盖CNC加工中心、数控车床、三坐标测量仪等高价值资产。过去五年间,虽陆续引入ERP和MES系统,但设备维保模块始终游离于主系统之外。最典型的问题是:当一台主轴电机过热报警时,操作员需先通知班组长,再由其联系维修主管查看纸质保养计划,确认是否到期——整个过程平均耗时27分钟。更严重的是,由于历史故障数据未电子化,同类问题反复发生,维修人员只能‘凭感觉’更换零件,造成年均超12万元的无效备件损耗。

另一个隐藏成本来自预防性维护的执行偏差。原定每500小时进行一次润滑系统的保养,因排产紧张常被推迟。有次一台德国进口磨床因长期缺油导致导轨磨损,直接损失维修费用23万元。管理层意识到,必须建立一套能穿透生产现场、连接人机料法环的智能设备管理体系。

选择低代码平台:快速适配而非推倒重来

考虑到自研系统周期长(通常6-9个月)、成本高(百万级投入),且IT团队仅有3名开发人员,企业最终选定搭贝低代码平台作为实施载体。核心考量在于其可视化表单引擎和流程编排能力,可在两周内完成基础架构搭建,且支持与现有PLC数据采集模块对接。项目启动后,首先由生产、设备、仓储三部门骨干组成联合小组,梳理出设备全生命周期的六大关键节点:采购入库、日常点检、预防保养、故障报修、备件更换、报废处置。

通过搭贝的拖拽式界面设计器,团队将原本分散在Excel、纸质台账、微信文件中的信息整合为统一数字档案。每台设备生成专属二维码,张贴于机身显眼位置。扫码即可查看技术参数、保养记录、关联备件清单及最近三次维修详情。这一举措使新员工上手时间从原来的3周缩短至3天,尤其在夜班交接时大幅减少沟通误差。

实操落地四步法:从数据采集到闭环执行

  1. 部署物联网网关实现运行数据自动采集:为56台重点能耗设备加装工业网关,每15秒上传一次电流、振动、温度数据至搭贝云端。设定阈值规则,如主轴温升超过12℃/min即触发预警,消息推送至责任人企业微信。
  2. 🔧 构建标准化作业模板库:将28类常见保养任务拆解为可执行步骤。例如‘液压系统季度保养’包含油品检测、滤芯更换、压力校准等7个子项,每项绑定责任人、工具清单和标准用时,避免漏检漏修。
  3. 📝 打通跨部门审批流:设计‘故障报修-配件申领-费用核销’一体化流程。维修工提交工单后,系统自动锁定所需备件库存;仓库人员扫码出库同步更新台账;财务端按月生成各车间维修成本分析报表。
  4. 📊 建立动态KPI看板:在车间看板电视展示OEE(设备综合效率)、MTTR(平均修复时间)、PM达成率等指标。管理层可通过手机端随时调取任意设备的健康评分趋势图。

典型场景应对:高频问题的标准化解决路径

在系统上线初期,团队识别出两个最具代表性的共性难题,并制定了标准化应对策略:

问题一:多品牌设备接口协议不兼容导致数据断连

现场存在西门子、发那科、广数等不同控制系统,原始通讯协议差异大。初期尝试直连失败率达37%。解决方案是采用搭贝内置的协议转换中间件,将Modbus、Profibus等信号统一转为MQTT格式上传。对于无开放接口的老设备,则通过外接传感器采集关键物理量。此举使数据接入成功率提升至98.6%,且后期新增设备接入平均仅需1.5人日配置工作量。

问题二:老师傅抵触电子化操作习惯

部分资深维修人员习惯手写记录,认为系统填报耽误时间。为此专门设计‘语音速记’功能——通过企业微信小程序口述故障现象,AI自动转文字并归类到对应设备档案。同时设置‘老带新’积分奖励机制,每帮助一名同事完成电子工单录入可累积工时加分。三个月内移动端活跃度从41%升至89%。

效果验证:三个维度见证管理升级

系统稳定运行六个月后,从运营数据看改善显著:

指标 上线前 上线后 变化幅度
月均非计划停机时长 42.3小时 11.7小时 ↓72.3%
预防保养按时完成率 58% 96% ↑65.5%
年度备件库存资金占用 84万元 51万元 ↓39.3%

尤为关键的是,MTTR(Mean Time to Repair)从原来的4.8小时降至1.9小时,意味着设备故障后恢复生产的速度提升了近三倍。这不仅减少了产能损失,也为争取某新能源汽车客户的一级供应商资质提供了有力支撑——对方审核时特别认可其设备可追溯性管理体系。

扩展应用:从单一工厂向集团化复制

鉴于试点成效突出,集团决定将该模式推广至另外两家子公司。利用搭贝的‘应用克隆’功能,基础架构可在2小时内完成部署。各厂区保留本地化权限设置,总部则通过数据聚合视图掌握全集团设备健康状况。例如,当某地空压机群组负载率持续高于85%时,系统会建议启动能效优化专项,预计年节约电费约15万元。

更深层的价值体现在资产决策支持上。基于三年运行数据建模分析,系统预测出某批进口注塑机的核心伺服驱动器将在未来8个月内进入故障高发期。管理层据此提前安排专项资金进行批次更换,避开生产旺季,总成本比应急抢修预估低40%以上。

知识沉淀模块:让隐性经验显性化

系统特别增设‘故障案例库’板块,鼓励维修工程师上传典型问题处理过程。每篇经审核的案例可获得创新积分,可用于兑换培训资源或休假额度。目前已积累有效案例137例,其中‘主轴异响快速定位五步法’被纳入新员工必修课程。这种机制有效防止了人才流失带来的技术断层风险。

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